¿Cómo vencer al coronavirus utilizando la tecnología IoT?

Como dice el refrán, la necesidad es la madre de la invención, y muchas empresas de tecnología están lanzando al mercado productos basados ​​en Internet de las cosas (IoT) para intentar aliviar estos problemas.

A estas alturas, muchos establecimientos cuentan con algún tipo de termómetro digital para comprobar la temperatura de los visitantes antes de entrar. Sin embargo, esto podría poner en riesgo al personal, ya que tendrían que acercarse a la persona que está siendo escaneada.

Vodafone ha desarrollado un sistema automatizado para solucionar este problema. El gigante de las telecomunicaciones ha instalado una cámara termográfica en el campo de entrenamiento del Wasps Rugby Club. La compañía dice que las cámaras combinan tecnología de imágenes térmicas con la tecnología IoT de Vodafone para monitorear la temperatura de las personas que ingresan a un edificio a una velocidad de hasta 100 personas por minuto. Los resultados se transmiten inmediatamente a los dispositivos móviles, desde donde se analizan los datos y se envía una alerta de "precaución" al equipo de vigilancia, quien a su vez puede identificar a las personas que puedan tener temperaturas elevadas.

“Al adoptar esta solución, se puede reducir la exposición de personas potencialmente infectadas a otras”, afirmó Neil Hendry, vicepresidente de Digital Barriers para EMEA.

“Los operadores pueden tomar precauciones cuando suenan las alarmas, minimizando el riesgo de cierres locales y proporcionando un entorno de trabajo más seguro”.

Añadió que este sistema es un proceso más eficiente para detectar tempranamente señales de advertencia de infección porque se puede ampliar para adaptarse a múltiples ubicaciones y las cámaras se pueden transmitir en tiempo real a un sistema de vigilancia que se puede ver de forma remota y local.

Del mismo modo, Munster Rugby Club también ha implementado una solución basada en IoT. Dentro de su estadio Thomond Park, existe una red de sensores inalámbricos estratégicamente ubicados que pueden capturar ciertos tipos de datos, como la cantidad de personas que ingresan a un área o cambios en la humedad. Fueron desarrollados por la empresa de software de instalaciones Over-C, que construyó y vendió la tecnología para diferentes propósitos antes de la pandemia.

“La tecnología se utiliza principalmente para gestionar a los trabajadores de primera línea a través de tecnología de identificación por radiofrecuencia (RFID)”, dijo el director ejecutivo de Over-C, Mike Elliot.

"En la época anterior al COVID-19, esto habría significado que el personal de primera línea podría monitorear sus tareas en tiempo real, mientras que la gerencia podría ver dónde se estaba desplegando el personal y dónde podría ser necesario enviar personal para resolver el problema. Problema. Resumen. Ahora, mientras las organizaciones se preparan para regresar al trabajo, nuestra tecnología se está adaptando para mantener seguros a los trabajadores y clientes de primera línea ”

Con la tecnología de Over-C, los trabajadores pueden escanear su credencial en sus dispositivos móviles. y complete los detalles de los síntomas que está experimentando. Luego, el teléfono les pide que se tomen una selfie infrarroja para medir su temperatura. La empresa también ofrece un servicio llamado Onsite, que monitorea y programa el ingreso de los empleados a los edificios, reduciendo el riesgo de contaminación. La idea es que si se reporta un caso, solo las personas en el área afectada tendrán que aislarse, en lugar de toda la fuerza laboral.

Sin embargo, las soluciones IoT para la gestión de la COVID-19 tienen limitaciones, especialmente en términos de innovación, que se centran principalmente en la toma de lecturas de temperatura. Tampoco son baratos; el casco inteligente KC

N901 lo utilizan actualmente las fuerzas del orden en los Países Bajos y cuesta $9,999 (£7,562) por juego.

La Asociación Nacional de Baloncesto (NBA) ha encontrado una opción más económica. Según se informa, utilizarán tecnología portátil para controlar su salud como parte de su cuarentena. Es común que las estrellas del deporte estadounidense ganen anillos de "campeonato", pero primero usarán anillos de seguimiento del coronavirus.

Esto lo fabrica la startup finlandesa Oura y es menos costoso que el casco KC, que cuesta $299 (£227). Tienen funciones más completas, que monitorean la frecuencia cardíaca, la temperatura corporal y la quema de calorías mientras están despiertos o dormidos. Pero en el caso de las pruebas de COVID-19, nuevamente se basan en tomar la temperatura del usuario para discernir si puede estar infectado.

Aquí está el enigma: cuando se trata de prevenir la propagación de enfermedades, no basta con seleccionar a las personas que pueden tener fiebre y aislarlas a ellas y a quienes están en contacto cercano con ellas.

Como señalan los mensajes de salud pública en todo el mundo, mantener la distancia unos de otros y lavarse las manos con regularidad son factores importantes para controlar la propagación de enfermedades.

Sin embargo, algunas empresas tecnológicas se están centrando en este problema. Por ejemplo, Landing AI, una startup estadounidense fundada por el experto en inteligencia artificial (IA) Andrew Ng, ha desarrollado un software de cámara que puede medir la distancia social.

El software crea un "cuadro delimitador" para cada trabajador y estima la posición del trabajador a vista de pájaro. Si se muestra una persona cuya distancia es menor que la distancia mínima, sonará una alerta para recordarle que mantenga una distancia segura. También existe una ventaja de costos, ya que no es necesario comprar hardware nuevo: los compradores pueden integrarlo todo con los sistemas de cámaras existentes que tienen en el sitio.

Crear un entorno “seguro contra el COVID” mientras se espera que la pandemia disminuya no será fácil, y es probable que las tasas de infección disminuyan y disminuyan con el tiempo. Sin embargo, al utilizar tecnologías de IoT que se centran en la detección térmica o datos biométricos, en lugar de métodos propensos a errores como los autoinformes y que fácilmente se pasan por alto, las organizaciones tienen mayores posibilidades de prevenir brotes a gran escala y volver a la normalidad más de cerca. >

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