Soluciones de big data_soluciones de aplicaciones de big data

Las soluciones de big data utilizadas actualmente incluyen las siguientes categorías

I.Hadoop. Hadoop es un marco de software que permite el procesamiento distribuido de cantidades masivas de datos. Pero el enfoque de procesamiento de Hadoop es confiable, eficiente y escalable. Además, Hadoop depende de servidores comunitarios, por lo que el costo es relativamente bajo y cualquiera puede usarlo.

II.HPCC. HPCC es la abreviatura de Computación y Comunicaciones de Alto Rendimiento. Los principales objetivos de HPCC son: desarrollar sistemas informáticos escalables y software relacionado para soportar el rendimiento de transmisión de red a nivel de terabits; desarrollar tecnología de red gigabit y ampliar la conectividad de las instituciones educativas y de investigación a la red;

Tres, Tormenta. Storm es un software gratuito de código abierto y un sistema informático distribuido en tiempo real tolerante a fallos. Storm puede manejar grandes flujos de datos de manera muy confiable y se utiliza para procesar datos por lotes en Hadoop. Storm admite múltiples lenguajes de programación y es muy divertido de usar. Storm es de código abierto por Twitter

Four, ApacheDrill, ApacheDrill, ApacheDrill, ApacheDrill, ApacheDrill y ApacheDrill. > 4. Taladro Apache. Para ayudar a los usuarios empresariales a encontrar formas más eficientes y rápidas de consultar datos de Hadoop, la Apache Software Foundation lanzó recientemente un proyecto de código abierto llamado "Drill". Este proyecto ayuda a Google a implementar el procesamiento analítico de conjuntos de datos masivos, incluido el análisis de documentos web rastreados, el seguimiento de datos de instalación de aplicaciones instaladas en AndroidMarket, el análisis de spam, el análisis de resultados de pruebas en el sistema de compilación distribuida de Google y más.