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Código fuente basado en opencv

//Declarar puntero IplImage

IplImage * pFrame = NULL

IplImage * pFrImg = NULL

IplImage * pBkImg = NULL

CvMat * pFrameMat = NULL

CvMat * pFrMat = NULL

CvMat * pBkMat = NULL

pbk img = cvCreateImage(cvSize(p marco-& gt; ancho, p marco->alto),IPL_DEPTH_8U,1);

PFR img = cvCreateImage(cvSize(p marco->ancho, p marco->alto),IPL_DEPTH_8U,1);

pbk mat = cvCreateMat(p marco-> alto, marco-> ancho, CV_32fc 1);

PFR mat = cvCreateMat(pFrame->alto, marco->ancho, CV_32fc 1);

pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->Alto, Marco->Ancho, CV_32fc 1);

//Convertir a imagen de un solo canal para reprocesar.

cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV _ bgr 2 gris

cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV _ bgr 2 gris); , pFrameMat);

cv convert(PFR mg, PFR mat);

cvConvert(pFrImg, pbk mat);

//Imagen binaria de primer plano< / p>

cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV _ THRESH _ BINARY);

No estoy seguro de lo que quieres decir, pero si quieres binarizar una imagen con OpenCV, claro está.

void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double umbral,

double max_value, int umbral _ tipo

Esta función es fija; umbral El proceso de binarización es relativamente complicado. Además, se puede utilizar un umbral adaptativo para la binarización, que sería más detallada que esto.

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