Cómo los big data cambiarán Internet

Cómo los big data cambiarán Internet

Con el vigoroso desarrollo de la industria del big data, la tecnología y las aplicaciones de big data están penetrando e integrándose gradualmente en diversos campos de la sociedad, promoviendo la aceleración Transformación y mejora de Internet y otras industrias. Cómo liberar y utilizar plenamente el enorme valor de los big data se ha convertido en un tema candente.

Big data tradicional de "pepitas" de la industria

¿Cómo definir big data? "En términos sencillos, big data significa una gran cantidad de datos que no pueden ser procesados ​​por una sola computadora". Chen Wei, director del Departamento de Software del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, presentó anteriormente en una entrevista con periodistas que actualmente, la cantidad de datos globales se duplicará cada 18 meses, ya que la cadena industrial implica la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos. Servicios de minería y circulación, big data no solo está cambiando el modelo de negocio de Internet, también reconstruirá el patrón de la industria de Internet y llevará a la humanidad a una nueva era de Internet.

Después de años de acumulación, muchas compañías de seguros cuentan actualmente con una gran cantidad de datos fuera de línea y una gran cantidad de muestras de personas que viven con subsidios mínimos de subsistencia. Las empresas de Internet representadas por Baidu están desarrollando "relaciones profundas" con las compañías de seguros. A través del modelado científico de los datos de las compañías de seguros, se utilizan algoritmos de inteligencia artificial para calcular las características masivas de este grupo de personas y, al extraer las mismas características, buscan. personas con salarios bajos La tasa de precisión de la multitud ha superado el 85.

A medida que se acerca el festival de comercio electrónico "Doble 11", la industria de entrega urgente también está comenzando a prepararse para la "guerra" en pleno apogeo. Al igual que la industria de seguros, la industria de la logística también está adoptando activamente big data. Alibaba utilizó Cainiao Logistics Radar para advertir que la tasa de previsión de productos para el "Doble 11" el año pasado alcanzó el 90% y que se entregaron 278 millones de pedidos durante el "Doble 11" en sólo 10 días.

"Debido al desajuste entre la logística y la información de oferta y demanda de los comerciantes, el año antepenúltimo o anterior, el tiempo de entrega de los bienes incluso superó el mes, y algunas personas no han recibido los bienes para 'Doble 11 ' en 'Doble 12'..." .... "Pan Yonghua, Secretario General del Centro de Investigación Económica de Datos de Alibaba, presentó además que el análisis integral de los datos de ventas comerciales y los datos de entrega urgente de las empresas de logística puede proporcionar a las empresas de logística una logística inteligente. soluciones.

A medida que la gente avanza hacia la era de Internet, las industrias tradicionales continúan apresurándose a adoptar "big data", y la nube, las redes y las terminales se han convertido gradualmente en importantes sistemas de infraestructura para todos los ámbitos de la vida. Pan Yonghua cree que desde el punto de vista "final", además de los terminales inteligentes, cada vez hay más aplicaciones desde el punto de vista "neto", Internet, Internet de las cosas, la nube y big data serán el núcleo; recursos, y se basa en la nube. Sólo con la base de Internet y la terminal pueden ocurrir reacciones químicas de "Internet" en todos los ámbitos de la vida.

Utilice hábilmente los recursos de datos para liberar una enorme energía

Algunas personas dicen que "IT" representa el pasado y "DT" representa el futuro. El "DT" mencionado aquí es exactamente tecnología de datos. En otras palabras, la tecnología central del big data se ha convertido ahora en la fuerza impulsora del desarrollo de muchas industrias. "La gente se está dando cuenta gradualmente de que los datos son la fuerza impulsora del desarrollo industrial y proporcionarán nuevos servicios para todos los ámbitos de la vida en el futuro. ¡Ya no son sólo un accesorio para los negocios!", afirmó Jiang Xin, vicepresidente de la Gran China de Teradata. .

De acuerdo con las necesidades de desarrollo de la industria de big data, muchas empresas de Internet no solo utilizan big data para ayudar a su propio desarrollo, sino que también intentan abrir gradualmente los recursos de datos al mundo exterior para promover la transformación y la actualización. de las empresas tradicionales bajo la ola de "Internet".

"La integración de big data y datos industriales puede producir una 'fusión nuclear' y generar nueva energía". Wang Jin, vicepresidente senior de Baidu, dijo a los periodistas que Baidu está utilizando tecnología de big data para identificar varios grupos objetivo y analizar las tendencias de búsqueda, los comportamientos de búsqueda y las preferencias de interés de los grupos en múltiples dimensiones para ayudar a las empresas a comprender las tendencias de la industria y fortalecer a los usuarios. conocimientos y mejorar los efectos de marketing, además, esta serie de recursos de datos también puede realizar un seguimiento y análisis en tiempo real de la opinión pública en línea;

Wang Jin dijo: "Dado que los internautas están más inclinados a interactuar cuando buscan servicios, Baidu big data predice que la proporción de uso de voz e imágenes para expresar necesidades superará el 50% en los próximos cinco años. Baidu está desarrollando reconocimiento de voz e imagen. Realice avances clave específicos en tecnologías de vanguardia como el reconocimiento y el procesamiento del lenguaje natural.

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Desde una perspectiva gubernamental, si se puede revitalizar una gran cantidad de recursos de datos en las agencias gubernamentales, será más propicio para integrar y utilizar la sabiduría externa, mejorar el servicio público gubernamental y las capacidades de innovación de servicios, y mejorar eficiencia de la operación social". Los macrodatos gubernamentales pueden permitir que el público y las empresas participen profundamente en la gobernanza gubernamental, permitir que el gobierno y el público interactúen plenamente, lograr la precisión y personalización de los servicios gubernamentales al público y permitir que el gobierno se transforme de desde una simple función de gestión a una dirección de gobernanza multifacética", afirmó Pan Yonghua.

La eliminación de los cuellos de botella del big data está a la vista

"En la actualidad, los principales obstáculos encontrados en el El desarrollo de la industria de big data es la integración e interconexión de datos y cómo garantizar la seguridad de los datos ". Dijo Baidu.

Pan Yonghua admitió con franqueza que actualmente existe una gran brecha en los talentos de big data en nuestro país. Además, nuestro país todavía carece de una "estrategia nacional de big data" y de una "política de apertura de asuntos gubernamentales" como los países desarrollados, y todavía existe la vergüenza de la fragmentación en términos de estándares. y normas.

Chen Wei señaló que el "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data" emitido por el Consejo de Estado proponía "acelerar el desarrollo de datos gubernamentales y promover la integración de recursos". ", que no solo abre la seguridad de los datos, sino que también desempeña un papel guía y demostrativo en la interconexión de datos entre diversas industrias y empresas, lo que favorece avances en la seguridad de los datos.

Al mismo tiempo, temas como Como la seguridad y el intercambio de datos también han atraído mucha atención: "Esta es una 'revolución' que tendrá un profundo impacto en todos los ámbitos de la vida e incluso cambiará nuestra forma de pensar, pero también ha causado que la gente se preocupe por la 'tiranía de los datos'. '..."." Esta cita clásica del profesor de la Universidad de Oxford Victor Meyer-Schonberg en "Big Data" alguna vez dio que hablar en la industria.

Para garantizar la seguridad de los datos, no se puede ignorar el aspecto técnico. "El almacenamiento de big data, las aplicaciones, la gestión y la protección de la privacidad deben estratificarse para responder a las amenazas de seguridad de manera específica". Wang Jin dijo a los periodistas que, en la actualidad, Baidu utiliza de manera integral interferencia aleatoria, hash, anonimato K, generalización y otros métodos de protección de la privacidad para lograr una desensibilización completa de los datos del usuario, y luego los proporciona a partes comerciales y socios para evitar la privacidad del usuario. .

Algunas personas suelen decir que "la seguridad de los datos se basa en la tecnología en tres partes y en la gestión en siete partes". Pan Yonghua también está profundamente de acuerdo con esto: "Desde el nivel de gestión operativa, las empresas de Internet deben tener especificaciones y estándares estrictos de seguridad de datos y establecer estrategias de seguridad de datos y mecanismos de emergencia".

Lo anterior es lo que he compartido con usted sobre cómo los big data cambiarán Internet. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información útil.