¿Cómo utilizar los datos del usuario? Pruebe una aplicación de asistente de vida predictivo

Las aplicaciones predictivas inteligentes representadas por Google Now son cada vez más comunes en el mercado. Utilizan una gran cantidad de bases de datos para proporcionar a los usuarios información de servicios. Estas herramientas de aplicación de tipo asistente gestionan cuidadosamente la vida diaria de los usuarios, ahorrándoles un tiempo más trivial. Aunque la industria actualmente tiene críticas mixtas al respecto y existen problemas como que los usuarios no necesitan parte de la información del servicio enviado, esta es una tendencia para brindarles mejores servicios a los usuarios. Estas aplicaciones móviles son aún más diferentes de la norma informática. Por lo general, las computadoras simplemente se sientan en silencio y pasivamente esperando que el operador dé órdenes. Hoy en día, existen aplicaciones basadas en software con función de aprendizaje que pueden enviar información oportuna sin recibir órdenes. Por ejemplo, pueden ayudarle a obtener su tarjeta de embarque cuando llegue por primera vez al aeropuerto o informarle sobre las condiciones actuales del tráfico y pedirle que salga dentro de diez minutos cuando tenga una cita. La aplicación más llamativa es, sin duda, Google Now. Google Now es una función de la última versión del sistema Android y se ha añadido recientemente al iPhone equipado con la búsqueda de Google (Weibo). La función principal de Google Now es brindar asistencia a los usuarios mediante la comprensión de sus comportamientos fijos. Además, la aplicación también se puede personalizar para los usuarios. Las fuentes de datos de Google Now incluyen principalmente los buzones de correo personales de Google de los usuarios, las cuentas de calendario y las búsquedas web. En pocas palabras, Google Now aprende de forma inteligente su historial de búsqueda, calendario y otra información. Sabe todo sobre usted y el mundo que lo rodea, e integra esta información para presentarla en su teléfono. Ningún otro producto de Google (con la posible excepción de los productos publicitarios) conoce actualmente tanta información sobre usted. Google Now puede obtener su información de residencia y trabajo para informarle sobre su información de transporte actual cuando viaja para salir del trabajo. Además, también puede usar la información de su tarjeta de crédito para ayudarlo a obtener una tarjeta de embarque en el momento adecuado y brindarle otros. información más conveniente. Otras aplicaciones y nombres de comparación CueGoogle NowOsitoTempo AIDark sky Financiamiento $4,7 millones Desconocido $1,1 millones Instituto de Investigación de Stanford Incubación internacional $39,376 Fundadores Graduados Daniel Grosshe y Robby Walker Socio con el equipo interno de Google Bill Ferrell Ex desarrolladores de Google Raj singh, Corey Hulen, Thierry Donneau Golencer Jack Turner, Adam Grossman La función de pronóstico resume el día de un usuario en función de la información eliminada de su cuenta de calendario, correos electrónicos y documentos. Proporciona direcciones, tráfico e información meteorológica según la ubicación del usuario y la cuenta de calendario. Realice tareas cotidianas, como abordar un avión o tomar un taxi después de aterrizar en el aeropuerto. Guiar las citas y recordarle cuando llegue tarde. Proporciona pronósticos meteorológicos actualizados cada minuto según la ubicación exacta del usuario. Por ejemplo, Cue es una herramienta de asistente de información personal que es como un martillo que derriba las paredes de varios círculos en línea. Los eventos que creas en servicios web y las cosas que registras en Google Calendar, Cue los reúne todos. Usar Cue es muy simple: solo necesita abrir la aplicación, registrar una cuenta y luego conectarla a los servicios de red que utiliza, incluidos iCloud Calendar, Google Calendar o servicios sociales. Una vez completado el registro, la aplicación se sincronizará automáticamente y luego descubrirá que Cue ha reunido todas las cosas que necesita hacer hoy. Osito también es una herramienta de asistente personal que analiza automáticamente su ubicación geográfica y otra información personal, como los eventos de su calendario y sus correos electrónicos, y luego le brinda los recordatorios y sugerencias correspondientes.

Por ejemplo, al analizar la distancia y el tiempo de su viaje diario, Osito puede informarle de antemano dónde puede haber atascos y luego proporcionarle una ruta alternativa que puede analizar desde el calendario que volará a Shanghai en tres horas, y Osito; llegará a su destino le recordará que es hora de partir en el momento adecuado y le enviará su certificado de registro por correo electrónico en el camino cuando llegue a Shanghai, lo ayudará a prestar atención a los cambios climáticos y Recuerda que es probable que llueva en media hora, para que recuerdes llevarlo contigo cuando salgas. El fundador Ferrel, un ex empleado de Google, dijo que los comentarios brindados por los usuarios durante el período de beta cerrada fueron muy buenos, pero esperan que Osito pueda desempeñarse mejor más allá de las notificaciones, como las acciones después de las notificaciones. Ferrel dijo que la aplicación se mejorará aún más en el futuro para que los usuarios puedan completar otras operaciones después de recibir notificaciones. Por ejemplo, si aparece un hotel adecuado cerca, podrán reservar una habitación directamente después de recibir la notificación. Nuestro objetivo no es estar ahí todo el tiempo, sino sólo cuando realmente lo necesitas. Ferrel es muy ambicioso sobre el futuro de Osito y ya ha iniciado conversaciones con múltiples socios, con la esperanza de integrar varias aplicaciones en la experiencia de Osito. . La parte superior del eje vertical muestra la fuerza y ​​la parte inferior muestra la probabilidad de predicción. Esto puede mostrar con precisión los resultados del pronóstico del tiempo. Aunque Dark Sky no informa la temperatura, la humedad y la velocidad del viento, los usuarios pueden juzgar de manera integral si deben traer un paraguas antes de salir. Los desarrolladores explicaron que esta aplicación utiliza datos del Servicio Meteorológico Nacional, un servicio meteorológico público de Estados Unidos. Lo que hacen es procesar, limpiar y convertir los datos, y transformar los datos aburridos en coordenadas que todos puedan entender. Buenas críticas de la industria y diversas perspectivas de desarrollo La industria ahora tiene buenas críticas para estas aplicaciones de primera generación, y los ingenieros de empresas como Google, Osito y otras empresas que buscan diversificar las aplicaciones de datos de los clientes las reconocen. Estas aplicaciones también tienen diversas posibilidades de desarrollo. Ferrell dijo que los ingenieros de Osito están tratando de predecir el comportamiento futuro mediante el seguimiento de las ubicaciones geográficas anteriores de los usuarios. Ahora Google está empezando a mostrar aplicaciones que predicen el pronóstico del tiempo para el lugar al que te diriges. De manera similar, si recientemente ha utilizado la Web para buscar información sobre ventas de casas, Google sabrá que recientemente ha estado buscando una casa nueva, por lo que puede enviar información sobre casas en venta cerca de su ubicación. El director ejecutivo Srivats Sampath dijo que los expertos que trabajan en la aplicación para iPhone Grokr encontraron posible segmentar con mayor precisión a los usuarios por raza, género y edad. Esta división mejorará nuestras predicciones. Esta información se puede utilizar para adaptar la información que Grokr proporciona sobre restaurantes y conciertos. Los problemas persisten Todavía hay problemas con estas aplicaciones que se benefician de la tecnología de minería de datos, especialmente en la forma en que aparecen para el usuario. En lugar de desempeñar el papel de mayordomos artificiales comunes en la ciencia ficción, las aplicaciones de Google, a diferencia de la aplicación Siri de Apple, no imitan deliberadamente a los humanos. Mike Volpi, un capitalista de riesgo que utiliza una aplicación de Apple llamada Donna para predecir índices de inversión, dijo: Estos programas aprovechan la tecnología de inteligencia artificial actual, y la aplicación Assistant es quizás la más difícil porque la gente está familiarizada con el ajuste preestablecido de Assistant. La gente quiere que estas aplicaciones de asistente sean como humanos. La aplicación Asistente de Apple aún no se ha convertido en una parte central de la vida de muchos usuarios de Apple porque el software no reconoce con precisión el habla, un problema exacerbado por la nueva incorporación de Apple al programa: citas ingeniosas. Además, las acciones de Siri en los anuncios de televisión son las mismas que las de las personas, lo que fácilmente puede llevar a las mismas presuposiciones entre la audiencia. Hilary Mason, científica jefe de datos de la empresa web Bit.ly, tiene opiniones encontradas sobre Google Now. Descubrió que la aplicación a menudo proporcionaba información innecesaria: por ejemplo, recibía esta información cuando no necesitaba que le dijeran que había una tienda de suministros de oficina cerca, o cuando no necesitaba saber acerca de las hojas de información del autobús. Dijo que no es que me importe. "Pero esto sigue siendo un hito", dijo. "Aunque Google Now es un producto terrible, todavía lo uso de todos modos".