Big Data en lengua vernácula: análisis comparativo de métodos de análisis de datos
Echemos un vistazo primero al mapa mental:
¿Usar métodos analíticos (en comparación con quién)? ?
Al utilizar el análisis comparativo, primero debes considerar con quién comparar.
Compárese consigo mismo
Al comparar con su nivel promedio anterior, encuentre el problema, analice el entorno y determine si el problema es suyo o de la industria. Si hay un problema con su propia cadena, debe encontrar la causa usted mismo y aumentar la tasa de actividad.
Comparado con la industria
Al comparar su nivel promedio con el nivel promedio de la industria y con sus pares, a menudo encontrará muchos problemas.
¿Usar métodos analíticos (cómo comparar)?
La segunda cuestión a considerar es cómo comparar.
El tamaño de los datos generales: Algunos indicadores se utilizan para medir el tamaño de los datos generales. Los indicadores de datos comúnmente utilizados incluyen: promedio, mediana y ciertos indicadores comerciales.
Fluctuación general de los datos: utilice el coeficiente de variación para medir la fluctuación de los datos generales.
Cambios de tendencia: Al analizar los cambios de tendencia mediante análisis comparativo, lo más importante es encontrar el estándar de comparación adecuado. Encuentre el estándar y compare el indicador del objeto de comparación con el estándar para obtener el resultado. Los estándares de uso común actualmente incluyen estándares de tiempo, estándares de espacio y estándares específicos.
El primer estándar:
Comparación antes y después de la acción, puede ver el efecto antes y después de la acción, como la comparación antes y después de una actividad de marketing.
Al comparar tendencias temporales, se pueden evaluar los cambios en los indicadores durante un período de tiempo y se pueden juzgar los cambios en las tendencias en un corto período de tiempo mediante la comparación en cadena.
En comparación con el mismo período del año pasado, cuando los datos tienen cambios de período de tiempo, se pueden comparar con el mismo período del año pasado para eliminar los factores de cambio de período de tiempo. Juicio de cambios de tendencia en un corto período de tiempo año tras año.
Comparación monomes: Comparación entre este mes y el mes pasado, comparación a corto plazo.
Comparación año tras año: una comparación entre este año y el año anterior, una comparación a largo plazo.
El segundo estándar espacial:
La prueba A/B, bajo la misma dimensión de tiempo, permite que los usuarios objetivo con la misma composición realicen diferentes operaciones y finalmente analicen los efectos de operación de diferentes grupos. A continuación también hablaré sobre la prueba A/B.
Comparación de espacios similares, use dos espacios similares para encontrar la brecha entre los dos, como la tasa de retención anual del mismo tipo de APP A (shell) y APP B (gratis), es obvio qué aplicación es mejor Tasas de retención más altas, comparaciones de ciudades y sucursales a menudo se utilizan en espacios similares en la vida diaria.
La comparación de espacio avanzada se refiere a comparar con los líderes de la industria, comprender las brechas y luego analizar las razones para mejorar el propio nivel. Como Taobao y JD.COM.
La tercera categoría de criterios específicos:
Los objetivos impulsan las operaciones en comparación con los valores planificados. Cuando se trata de marketing, nos fijamos objetivos anuales, mensuales e incluso diarios. Al comparar con el objetivo, analizaremos si logramos el objetivo. Si no, profundizaremos en por qué. La ventaja de estar orientado a objetivos es que los operadores siempre están trabajando duro para alcanzarlos, impulsando así las ganancias de la empresa.
La relación con el promedio, la relación con el promedio, consiste principalmente en conocer la brecha entre una determinada parte y el todo.
Comparado con los valores teóricos, esta comparación se debe principalmente a que no hay datos históricos, por lo que solo se puede comparar con los valores teóricos en este momento. Los valores teóricos son valores que requieren que los empleados más experimentados utilicen su propia experiencia laboral para precipitar y hacer referencia a datos similares.
Principios del análisis comparativo
El análisis comparativo debe respetar el principio de comparabilidad: los objetos de comparación son similares y los indicadores de comparación son homogéneos.
Compara la similitud de objetos: Al comparar, presta atención a la misma escala. Cuanto más similares sean los objetos de comparación, más comparables serán. Por ejemplo, su salario no se puede comparar con el dinero de bolsillo de Sicong. Es injusto. Si desea comparar, compare con personas de nacimiento y educación similares. Por supuesto, este es solo un ejemplo inapropiado, jaja
Homogeneidad de los indicadores comparativos: La homogeneidad se puede manifestar en los siguientes tres puntos:
1 El rango de indicadores es el mismo. Por ejemplo, la tasa de retención de usuarios de la APLICACIÓN A es 18 y la APLICACIÓN B necesita 18. No podemos comparar la aplicación B con la aplicación B.
2. Los métodos de cálculo de los indicadores son los mismos, es decir, las fórmulas de cálculo son las mismas. Por ejemplo, uno es el cálculo de la división y el otro es el cálculo de la suma.
3. Las unidades de medida de los indicadores son las mismas, por lo que no se pueden comparar altura y peso. Dos unidades comunes son centímetros y kilogramos.
Aplicación de métodos analíticos
Por ejemplo, pruebas A/b
¿Qué son las pruebas A/B? Para unificar un objetivo, se fabricaron dos versiones. Sólo hay una diferencia entre estas dos versiones, el resto permanece sin cambios. Deje que algunos usuarios usen la versión A y algunos usuarios usen la versión B. La versión A es el grupo experimental y la versión B es el grupo de control. Después de que las dos versiones se hayan estado ejecutando durante un período de tiempo, el rendimiento de los dos grupos de usuarios se contará por separado y luego los dos conjuntos de datos se compararán y analizarán para seleccionar la versión con mejor rendimiento y lanzarla oficialmente para todos. usuarios.
Por supuesto, la prueba A/B en realidad está lejos de ser tan simple. A continuación escribiré un artículo sobre A/Btest, +1 para investigar, jajaja.
Finalmente, hagamos un pequeño anuncio, mi cuenta oficial de WeChat (minería de datos del profesor Gu)
Los amigos a quienes les guste pueden seguirlo, su atención es mi mayor motivación.