¿En qué industrias se pueden utilizar los big data?
Los big data se pueden utilizar en diversas industrias, incluidas las finanzas, la automoción, la alimentación y bebidas, las telecomunicaciones, la energía, el entretenimiento, etc. Todos los ámbitos de la vida de la sociedad tienen rastros de big data.
Fabricación: utilice big data industrial para mejorar la fabricación, incluido el diagnóstico y la predicción de fallas del producto, el análisis del flujo de procesos, la mejora del proceso de producción, la optimización del consumo de energía del proceso de producción, el análisis y la optimización de la cadena de suministro industrial, la planificación y programación de la producción.
Finanzas: Big data juega un papel importante en tres áreas principales de la innovación financiera: operaciones de alta frecuencia, análisis del sentimiento social y análisis del riesgo crediticio.
Industria del automóvil: en un futuro próximo, los coches sin conductor que utilizan big data y tecnología de Internet de las cosas entrarán en nuestra vida diaria.
Industria de Internet: utiliza tecnología de big data para analizar el comportamiento de los usuarios y realizar recomendaciones de productos y publicidad dirigida.
Industria de la restauración: utilice big data para realizar el modelo O2O de restauración y cambiar por completo el modelo de negocio de restauración tradicional.
Industria de las telecomunicaciones: utilice tecnología de big data para analizar las salidas de clientes, captar oportunamente la tendencia de los clientes a abandonar la red e introducir medidas de retención de clientes.
Industria energética: con el desarrollo de las redes inteligentes, las empresas eléctricas pueden dominar cantidades masivas de información sobre el consumo de energía de los usuarios y utilizar tecnología de big data para analizar los patrones de consumo de energía de los usuarios, lo que puede mejorar el funcionamiento de la red eléctrica. y diseñar racionalmente el sistema de respuesta a la demanda de energía para garantizar la seguridad del funcionamiento de la red eléctrica.
Sector logístico: utilice big data para optimizar las redes logísticas, mejorar la eficiencia logística y reducir los costos logísticos.
Gestión urbana: utilice big data para realizar transporte inteligente, monitoreo ambiental, planificación urbana y seguridad inteligente.
Biomedicina: Los macrodatos pueden ayudarnos a lograr predicciones epidémicas, tratamientos médicos inteligentes y gestión de la salud. También pueden ayudarnos a decodificar el ADN y comprender más misterios de la vida.
Campo de seguridad pública****: el gobierno debe utilizar tecnología de big data para construir un sistema de seguridad nacional fuerte. Public**** debe aplicar análisis de big data, antiterrorismo y mantenimiento de la estabilidad y varios casos. análisis y otra información en el campo de la seguridad. Utilice big data para prevenir delitos.
Vida personal: Big data también se puede aplicar a la vida personal, utilizando big data personales asociados con cada persona para analizar trayectorias de comportamiento de vida personal y brindar servicios más reflexivos y personalizados.
El valor del big data va mucho más allá. La penetración de big data en todos los ámbitos de la vida es un elemento central para promover la producción y la vida social.
Información ampliada:
¿Big data?p>El valor del big data se refleja principalmente en los siguientes aspectos:
1) Proporcionar productos o servicios a un un gran número de consumidores Las empresas de servicios pueden utilizar big data para realizar marketing de precisión
2) Las pequeñas, medianas y microempresas, pequeñas pero hermosas, pueden utilizar big data para transformar los servicios
3) Frente a con la presión de Internet y las empresas tradicionales transformadas deben mantenerse al día y aprovechar al máximo el valor de los big data.
Sin embargo, la gran importancia de los "grandes datos" en el desarrollo económico no significa que puedan reemplazar todo pensamiento racional sobre cuestiones sociales, y la lógica del desarrollo científico no puede perderse en los datos masivos.
El famoso economista Ludwig von Mises recordó una vez: "Hoy en día, muchas personas están ocupadas acumulando información inútil, de modo que la descripción y la solución de los problemas han perdido su especial importancia económica. La comprensión del significado". De hecho, esto es motivo de alarma.
Referencia: Enciclopedia Big Data_Baidu