Los algoritmos de big data pueden dar forma a un mundo de Internet peor

La era de las PC realmente despegó a nivel mundial a principios de siglo en el año 2000. Antes de esto, aunque las películas y la televisión tenían descripciones detalladas de los piratas informáticos, la comprensión intuitiva de las personas sobre las computadoras aún permanecía en la superficie. La verdadera fuerza impulsora para cambiar este fenómeno proviene no sólo del desarrollo del rendimiento del propio PC, sino también de Internet. PC + Internet han sentado la piedra angular de la autopista de la información de nuestra era. En los intrincados caminos de la información que han allanado, los terminales más livianos, como los teléfonos móviles, han seguido evolucionando, ocupando finalmente nuestras vidas y finalmente evolucionando hacia la actual gran tecnología. onda del algoritmo.

Todos somos un nodo identificable en los algoritmos de big data

Desde la perspectiva de las tendencias de desarrollo tecnológico, el campo del arte siempre está por delante de la práctica de la ingeniería e incluso de la conciencia social cuando miramos hacia atrás. En 2018, podemos ver que las películas de hace diez o incluso veinte años básicamente presagiaron "fenómenos de práctica de tecnología avanzada", como la inteligencia artificial y los big data. Por supuesto, las aplicaciones algorítmicas de big data a las que estamos expuestos ahora son todavía muy diferentes de las expectativas actuales de las personas y aún se encuentran en una etapa relativamente temprana de desarrollo, pero su influencia ha comenzado a penetrar en todos los aspectos de nuestras vidas.

Big data es el proceso de dar forma reconocible a la información de Internet.

En primer lugar, el algoritmo de big data del que estamos hablando aquí se refiere a los productores, reenviadores y otros proveedores de información de Internet. Fang utiliza información de datos clave para clasificar estadísticamente las características de los usuarios, establecer retratos de usuarios con valor analítico y luego llevar a cabo un procesamiento diferenciado de manera específica. Una estrategia.

Para los productores directos, quien compre mi "contenido", contaré sus características y venderé mis productos en función de las características.

Para los intermediarios de información, contaremos quién utiliza nuestros "servicios" y dejaremos que diferentes usuarios diseñen la presentación de la información que proporcionamos en función del tiempo, el espacio y cualquier otra forma y alcance significativos.

Los algoritmos de big data pueden empeorar el mundo de Internet

Estrictamente hablando, el surgimiento de estas estrategias no depende de Internet desde el comienzo de la economía de mercado, las empresas han comenzado espontáneamente; Comprender las preferencias del mercado y desarrollar estrategias para diferentes grupos de usuarios es una de las piedras angulares de la sociedad mercantil. Pero en algunos mercados en etapa avanzada, hasta hace unas décadas, los propios viajes de los fundadores eran un elemento central de su estrategia: vea el camino de Master Kong hacia la elección de fideos con carne estofada.

Internet ha creado una cadena de recopilación y circulación de datos sin precedentes en la historia de la humanidad, creando un semillero para la recuperación e inducción de información. La popularización de Internet es un evento inevitable en la era de la información, y la toma de decisiones con algoritmos de big data basados ​​​​en Internet también es un requisito inevitable para el desarrollo de Internet. La cuestión que queremos discutir no es si esto sucederá, sino si existen posibles consecuencias de ser demasiado indiferente a la guía de las reglas durante el proceso de evolución.

Haga la vista gorda

A diferencia del frío IE, el navegador Google Chrome mostrará un lindo avatar de "dinosaurio" cuando falla la conexión, indicando al usuario qué hacer si no tiene Internet. , retrocederíamos a la era mesozoica atrasada. De hecho, la desaparición de los dinosaurios mesozoicos (dinosaurios no aviares) es muy similar a los posibles inconvenientes de los algoritmos de big data.

"Chrome" se burló de la "Era Mesozoica" no relacionada.

Todos los grupos de vertebrados superiores existentes se derivan de los anfibios, entre los cuales "lagartos" "representa a los dinosaurios, cocodrilos, etc., mientras que " animal híbrido" representa a los mamíferos. Los dinosaurios aparecieron a mediados y finales del Triásico. Confiaron en su eficiente sistema respiratorio para sobrevivir al difícil período del final del Triásico. Mantuvieron sus características principales durante los 160 millones de años de alta temperatura, alta humedad e intensa invasión de agua de mar. y vivió cómodamente hasta el año 6500. Hace miles de años, murió heroicamente en el evento de extinción masiva K-T cuando el medio ambiente cambió dramáticamente, y nunca volvió a ver el sol en el Paleógeno.

El Sol en el Paleógeno nunca volvió a aparecer.

Es precisamente este clima húmedo, de alta temperatura y bajo oxígeno el que es adecuado para el crecimiento de los sauromorfos, la principal especie de dragón, lo que les permite desarrollar rápidamente sus rasgos ventajosos y seguir manteniendo su gran tamaño. Tamaño y características corporales transformadas. La tolerancia al frío (alto metabolismo) perfeccionada en el Pérmico por Hopiarchosaurus antes que ellos no les cayó bien (la selección biológica no era necesaria).

El entorno prolongado y fijo ha solidificado sus características, y la naturaleza biológica de "úsalo o piérdelo" ha desgastado su camino de diferenciación, llevándolos finalmente a su desaparición.

Los dinosaurios no aviares también se extinguieron debido a la sobreespecialización de su entorno (no sólo los grandes).

Sí, usarlo o perderlo no es sólo la ley instintiva de la evolución biológica, sino también la ley natural de las criaturas inteligentes que perciben el mundo.

Para los individuos de la era civilizada, el alto grado de estabilidad y uniformidad del entorno obviamente no es un factor favorable para ejercitar el pensamiento y la intuición. "Si no abandona el estado o el condado, no se unirá al gabinete". Esta ha sido siempre la práctica predeterminada de los funcionarios importantes de varios países. Si un día el jefe de una importante organización se convierte en un joven mimado desde pequeño y con pocos conocimientos, probablemente algo sucederá y seguirá los pasos de la "Dinastía de los Dinosaurios".

En los primeros días del desarrollo de Internet, de hecho jugó un papel en el enriquecimiento del conocimiento y la ampliación de los horizontes de los internautas comunes, de manera similar a cómo los primeros dinosaurios enfrentaron entornos naturales complejos. Pero después de décadas de crecimiento brutal, los algoritmos de big data finalmente han madurado. En el proceso de creación de algoritmos de big data, cada usuario contribuirá con sus "preferencias" clave sin reservas.

Los usuarios a los que les gusta ver fútbol encontrarán que sus navegadores y aplicaciones ofrecen deportes constantemente, mientras que los usuarios a los que les gustan las finanzas nunca podrán elegir finanzas. Si eres un internauta al que le gusta debatir, es fácil caer en un bucle sin fin entre posiciones de autoapoyo y ataques a otros. Si los algoritmos de big data realmente funcionan bien y los proveedores de software e información los utilizan de manera inteligente, es posible que los usuarios que insisten en que "las PC son mejores que las consolas" nunca vuelvan a ver la opinión mayoritaria de un tercero neutral sobre el tema.

Los big data amplifican el antagonismo entre los fanáticos de las computadoras de escritorio y portátiles y los parias de las consolas.

Los algoritmos de big data descubren tus opciones y explotan información "inteligente" pegajosa. El flujo te pega de manera semipermanente, inconscientemente. en esa dirección. Ésta es la realidad que ahora estamos empezando a afrontar. Rodeados por la jungla constante, otras opiniones e información están ocultas. A la larga, los usuarios se convertirán en dinosaurios, permaneciendo en el cómodo "reino libre" de la era Mesozoica, cantando alabanzas a los dinosaurios y siendo indiferentes a las cosas fuera de su propio mundo. .

Todo el mundo tiene sus propios puntos ciegos cognitivos. Incluso los profesores universitarios bien formados a menudo fracasarán en cuestiones cognitivas simples si no se controlan. Si se les permite desarrollarse, los "dinosaurios" y los "pueblos dinosaurios" fortalecerán aún más sus preferencias y oposición, y la comunicación efectiva entre las personas quedará bloqueada en gran medida.

Esta es una consecuencia grave que probablemente traerán los algoritmos de big data.

La discriminación de precios conduce a la injusticia

"He estado afilando una espada durante diez años, pero nunca he probado la hoja helada. Ahora soy un caballero, ¿quién es injusto?" La justicia ha sido la búsqueda de los internautas desde la antigüedad, incluso más alta que la igualdad formal. Igualdad significa igualdad absoluta de oportunidades Desde que la gente entró en la era de la civilización nacional, la mayoría de la gente está contenta con el destino que les ha sido asignado. Pero la justicia es diferente. Representa la relación correspondiente entre derechos y responsabilidades dentro de un sistema de asignación de recursos.

La interconexión del mundo es un arma de doble filo

La gente no comparará su inteligencia con la de Einstein, ni comparará su riqueza con la de Bill Gates, pero no tolerará a aquellos con calificaciones similares hacerse rico repentina o inesperadamente o obtener enormes ganancias. Si hay un conjunto de reglas que estipula lo que las diferentes personas en el sistema deben pagar y lo que deben recibir a cambio, y este conjunto de reglas es ampliamente reconocido en un área grande y se ha implementado durante mucho tiempo, entonces tomar una decisión desafiar este conjunto de reglas La decisión es simplemente imprudente.

Desafortunadamente, los algoritmos de big data están diseñados para desafiar las reglas existentes, vagas (pero relativamente justas). El resultado de los minuciosos cálculos del proveedor de datos y de las enormes cantidades de tiempo de computación del servidor Xeon no es más que una clasificación más granular de su base de usuarios y un modelo antropomórfico de su toma de decisiones. Si esto se puede lograr con éxito o parcialmente, entonces tratar a estos usuarios de manera diferente es obviamente el principal objetivo que persiguen los comerciantes.

Lo que se siente al ser reconocido como magnate por una aplicación y que el mundo haga lo mismo

Esto es discriminación de precios. En la sociedad mercantil anterior a la popularización de los algoritmos de big data, aunque la discriminación de precios existía e incluso era muy obvia, ya formaba parte de las reglas establecidas y era relativamente transparente y bien conocida, y los desafíos a la ética social eran relativamente limitados.

Los vestíbulos de los hoteles de lujo prohíben la entrada a personas desaliñadas, lo cual es una norma reconocida por la mayoría de las personas en la sociedad (la etiqueta en sí refleja un cierto umbral de recursos materiales, cognitivos e interpersonales, y ha sido un signo de clasificación de multitudes desde el principio). Los productos posicionados como artículos de lujo no están diseñados para usuarios generales y todo el mundo piensa que esto es normal.

Los algoritmos de big data son herramientas poderosas para la discriminación de precios

Pero cuando los big data y los algoritmos comiencen a invadir el mundo empresarial, la gente pronto se sentirá incómoda. La madurez de Big Data ha comenzado a hacer que bastantes usuarios sean conscientes de esto. En las mismas condiciones iniciales, los clientes de la red y la aplicación proporcionan automáticamente diferentes precios, descuentos e incluso estrategias de información de orientación publicitaria para todos en función de los datos existentes en segundo plano. Por un lado, la gente comienza a sentirse injusta y, por otro lado, las cuestiones éticas involucradas son muy graves, cuando los algoritmos de big data han comenzado a personalizar profundamente los programas de orientación de información (orientación o engañosos) para diferentes grupos de personas, a menudo usuarios; caer en el miedo de perder su marco de referencia, entre ellos, esto supone un daño más profundo a la confianza del mercado.

Cuando la APP para reservar un hotel dice claramente que muchas habitaciones se pueden cancelar gratis, te bajas de la suscripción dos veces pero nunca vuelves a ver opciones similares, pero tus amigos no están restringidos en absoluto. Cuando tus amigos ricos te tratan; Después de dos comidas copiosas y descubres que los restaurantes y menús recomendados por tu aplicación de pedidos de comida se han vuelto extremadamente lujosos y caros, también deberías sentirte devastado.

Y esta es sólo la aplicación preliminar del modelo más aproximado del algoritmo de big data.

Evitar el ojo del águila

Los problemas de privacidad provocados por las cámaras de seguridad públicas han sido controvertidos en todo el mundo. Existe una preocupación generalizada de que diversos mecanismos de almacenamiento de información (imágenes) diseñados por agencias estatales en nombre de la seguridad puedan filtrarse o incluso utilizarse de forma inadecuada. Después de que los algoritmos de big data comenzaron a hacerse populares, el tema de la recopilación y el análisis de información comenzó a extenderse desde los estados soberanos hasta las empresas comerciales maduras.

No habrá "Terminator" en 2018, pero la gente todavía está preocupada por Skynet.

Todos los principales países del mundo implementan sistemas representativos. En teoría, son responsables de sus propios ciudadanos. La gente incluso tiene la soberanía de sus propias elecciones. El país no se siente cómodo, entonces, ¿por qué debería sentirse cómodo con los proveedores e ingresadores de algoritmos de big data que tienen características de usuario obvias?

Internet ha creado un flujo masivo de datos sin precedentes en la historia de la humanidad, ha expandido y desarrollado el sistema de comercio mundial, el sistema de asignación de recursos, el sistema de difusión de conocimientos e incluso ha comenzado a erosionar las redes sociales de las personas. Frente a la gran cantidad de datos, los comportamientos y las formas organizativas de las personas se vuelven cada vez más complejos. En ciudades como Beijing y Nueva York, los transeúntes generalmente desconocen el origen de los edificios en las calles. Entonces, ¿cuánta energía puede dedicar el público en general a comprender sistemas complejos de toma de decisiones sociales fuera de los campos con los que está familiarizado?

Incluso las agencias reguladoras gubernamentales de los principales países, debido a su naturaleza sin fines de lucro y no productiva, están fuera de contacto con los tiempos y, en general, rezagadas en términos de comprensión de la tecnología y de las operaciones comerciales. . Incluso las instituciones poderosas y bien organizadas a menudo desconocen los modelos de toma de decisiones y la seguridad de las empresas comerciales. Sin duda, es una fantasía esperar que las fuerzas sociales supervisen espontáneamente el uso correcto de los sistemas operativos de algoritmos de big data.

Existe preocupación sobre cómo los estados soberanos pueden confiar en la autoconciencia de las empresas comerciales.

Sí, las principales empresas de tecnología y las empresas multinacionales están enfatizando su sentido de responsabilidad social y bienestar público, pero no importa cuánto de sus ganancias restantes se utilicen para implementar acciones públicas que no tienen nada que ver con su negocio principal, no puede resolver el problema de que las personas se supervisen a sí mismas.

Cuando una empresa utiliza los artículos de primera necesidad que compra y a qué sala de cine está dispuesto a ir para inferir sus características de personalidad y su psicología de toma de decisiones, es difícil protegerse de ello. Entonces, ¿para qué se utilizan los datos obtenidos por una empresa tan organizada? ¿Cómo supervisar estos datos, cómo respetarlos y cómo garantizar que no se abuse de ellos? Ésta es una cuestión digna de discusión por parte de todos. Los problemas sociales no pueden resolverse mediante la moralidad espontánea de ciertas partes interesadas. Las organizaciones que desarrollan algoritmos de big data y las empresas que practican el uso de algoritmos de big data no pueden resolver ningún problema esencial por mucho que juren ante el mundo exterior.

Los cuellos de botella técnicos requieren un mayor nivel de desarrollo tecnológico para solucionarlos

Con estas desventajas, ¿no queremos big data? Esto es evidentemente imposible. El motor de la tecnología es irreversible por parte del ser humano. Como hemos dicho al principio, esto es casi inevitable.

Para resolver estos problemas, debemos tener el coraje de admitirlos y tomarlos en serio. Por un lado, debemos confiar en la opinión pública de los usuarios y la supervisión gubernamental para corregir la mala dirección de las empresas comerciales y, por otro lado, debemos confiar en la opinión pública de los usuarios y la supervisión gubernamental para corregir la mala dirección de las empresas comerciales. centrarse en la investigación y el desarrollo de algoritmos de big data.

Los obstáculos encontrados en el desarrollo social sólo pueden resolverse mediante un desarrollo de nivel superior; los inconvenientes causados ​​por el progreso tecnológico sólo pueden frenarse mediante medios tecnológicos más avanzados. Una actitud abierta y positiva es nuestra arma más importante para resolver problemas de algoritmos de big data.