¿Cómo aprender estadística en profundidad?
1.
De hecho, debería llamarse Conceptos básicos de estadística económica (una materia muy anticuada), porque además de estadística descriptiva e inferencia estadística, esta clase también incluye mucho contenido sobre la compilación de estadísticas económicas. índices. En ese momento, usaba una calculadora científica para completar todas mis tareas, incluidos los exámenes. Era muy aburrido pensar en ello.
2.
Este es el curso principal para los estudiantes del Departamento de Economía. Seguimos al profesor para calcular fórmulas todos los días. Esto da bastante miedo, al menos hasta el día del examen final, todavía recuerdo toda la derivación de la regresión lineal binaria y la fórmula final similar a la de un dinosaurio. Este curso utiliza libros de texto compilados por el instructor, lo cual no vale la pena recomendar. En ese momento, para memorizar las fórmulas de regresión univariada y binaria, encontré un libro que no mucha gente parecía haber mencionado, "Aprendiendo econometría a través de ejemplos" (Renmin University Press, 2003), escrito por un japonés llamado Tsuya Shirasa. ). Este libro enseña a las personas a calcular varios modelos de medición a mano. El sistema de símbolos es muy conciso, lo que me preocupa mucho cuando tengo que memorizar fórmulas para los exámenes. Cabe mencionar que este pequeño libro en realidad proporciona ejemplos de cálculos manuales de la prueba de Chow.
Mi primer curso de econometría estaba muy desactualizado. Ahora que lo pienso, una cosa buena de todas las cosas malas es que me permitió impulsar y calcular modelos básicos de regresión lineal a mano, y estas cosas ya no son cajas negras para mí. Al final de este curso, el profesor introdujo el uso del pequeño software econométrico TSP, pero yo no lo seguí en ese momento. Según los informes de los estudiantes de tercer y tercer año, uno de los estudiantes graduados del maestro enseñó a los maestros a usar Eviews. De ahora en adelante, nuestro maestro de metrología promoverá Eviews en el aula.
3. SPSS y análisis estadístico.
Este es un curso optativo. Para cultivar mi interés en las estadísticas, aprendí por mi cuenta a usar Excel para analizar datos. Tomé este curso de SPSS para hacer que mi caja de herramientas sea más poderosa. Soy más activo en el aprendizaje de esta clase y tengo una buena relación con el profesor.
En aquel momento, todavía había otra motivación para aprender SPSS. En el semestre de otoño de 2003, fui al Centro de Investigación Económica (CCER) de la Universidad de Pekín para auditar la econometría. Afortunadamente, el instructor es Huang Shaomin, profesor de econometría en la Universidad Estatal Lewis-Colac en Estados Unidos. Estaba de visita en la Universidad de Pekín y se graduó en el Departamento de Economía en el nivel 77. El profesor Huang recomendó SPSS en clase y compiló un pequeño libro basado en esta conferencia llamado "Introducción a la econometría" (Peking University Press, 2004). En ese momento, también compré dos libros de SPSS de Zhang Wentong, la versión roja del "Tutorial de análisis estadístico de SPSS 11.0" (Básico y Avanzado, Beijing Hope Electronic Press, 2002). Zhang era profesor de estadística médica en una universidad de Shanghai en ese momento. Era muy famoso en la comunidad de aprendizaje de SPSS, pero hace mucho que no lo sigo.
Este era más o menos el caso cuando yo era estudiante. También hice un curso de Matlab y simulación de sistemas con un compañero del Departamento de Ingeniería Mecánica. No entendía la simulación, así que solo quería aprender Matlab junto con él, pero no estaba muy familiarizado con él. SPSS es fácil de usar y me da mucha confianza en los datos. Si tienes que sostener una calculadora y enfrentarte a una gran cantidad de datos, te volverás loco.
Cuando era estudiante de posgrado, estudié ingeniería de software en la Universidad de Pekín, centrándome en ingeniería de información financiera, que también implicaba el manejo de datos. Primero, hubo un curso sobre modelos de calificación crediticia, que me permitió aprender SAS por mi cuenta. Incluyendo algunos cursos posteriores sobre aplicaciones de minería de datos, comencé a usar SAS para completar todos los trabajos de análisis de datos similares. Generalmente, cuando hablamos de aprender SAS y usar SAS, hablamos principalmente de Base SAS o SAS/STAT, que son todos métodos de programación. Ahora estoy realizando una pasantía en una empresa que fabrica software de inteligencia empresarial y minería de datos. He estado expuesto y aprendido otros módulos de visualización de productos SAS, como Enterprise Guider, Enterprise Miner, JMP, etc. Durante este período, el estudio de estadística, incluido el análisis multivariado de series temporales, etc., se realizó mediante auditoría y autoestudio en el departamento de matemáticas. Durante este período, también intenté jugar con R, S-Plus, Minitab, etc., pero fue solo por experiencia, sin la intención de aprender seriamente.
No importa desde qué origen cambie a la estadística aplicada, el consejo habitual es encontrar un libro introductorio interesante. Creo que la mayoría de los libros de texto básicos extranjeros introducidos en China son buenos. aprendelo.