¿Cuál es la relación entre big data e inteligencia artificial?

La inteligencia artificial y el big data están estrechamente relacionados. De hecho, el desarrollo de big data ha promovido en gran medida el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, porque los datos son uno de los tres fundamentos de la tecnología de inteligencia artificial (los otros dos fundamentos son los algoritmos y la potencia informática). A juzgar por la arquitectura técnica actual de la inteligencia artificial, la inteligencia artificial actualmente depende en gran medida de los datos. También se puede decir que sin datos no hay inteligencia.

Para comprender la relación entre la inteligencia artificial y el big data, se puede utilizar el aprendizaje automático para describirla. Por un lado, el aprendizaje automático es una parte importante de la tecnología de inteligencia artificial y, por otro lado, el aprendizaje automático también se utiliza ampliamente en el campo de los grandes datos, por lo que el aprendizaje automático puede considerarse como un puente entre la inteligencia artificial y los grandes datos.

El aprendizaje automático consta de cinco pasos principales, que incluyen la recopilación de datos, el diseño de algoritmos, la implementación de algoritmos, el entrenamiento de algoritmos y la verificación de algoritmos. El algoritmo de aprendizaje automático verificado se puede aplicar a escenarios reales. A través de los pasos del aprendizaje automático, podemos encontrar que la recopilación de datos es la base del aprendizaje automático. Sin la recopilación de datos, no se puede completar el entrenamiento y la verificación de algoritmos. De hecho, los datos también tienen un impacto muy directo en el diseño de algoritmos. Desde esta perspectiva, antes de desarrollar la inteligencia artificial, primero debemos tener datos.

En la actualidad, el aprendizaje automático no sólo se utiliza ampliamente en el campo de la inteligencia artificial, sino también uno de los dos métodos comunes de análisis de big data. Por lo tanto, muchos profesionales de la industria de big data pueden pasar sin problemas al campo de la inteligencia artificial a través del aprendizaje automático, lo que también difumina hasta cierto punto los límites técnicos entre big data e inteligencia artificial. De hecho, muchas empresas que actualmente se dedican a la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial tienen una cierta base de big data, que es una de las razones por las que muchas empresas de Internet están a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial.

Finalmente, el desarrollo del big data y la inteligencia artificial requiere dos bases importantes: el Internet de las cosas y la computación en la nube. Internet de las cosas no solo proporciona el principal canal de fuente de datos para big data, sino que también brinda soporte de escenario para la implementación de productos de inteligencia artificial, mientras que la computación en la nube brinda soporte informático para big data e inteligencia artificial. Por lo tanto, dedicarse a la investigación y el desarrollo en los campos del big data y la inteligencia artificial también requiere ciertos conocimientos del Internet de las cosas y la computación en la nube.