¿Cuáles son las rutas de aprendizaje para big data?
Después de que muchos principiantes tienen la idea de desarrollar big data, inevitablemente tienen algunas preguntas sobre cómo empezar. ¿Qué técnicas deberías aprender? ¿Cuál es la ruta de aprendizaje?
Todas las ideas sobre ingresar a la industria son las mismas que las intenciones originales de los estudiantes que desean aprender Java. El trabajo es muy popular, el salario laboral es relativamente alto y las perspectivas son muy prometedoras. Básicamente, anhelan big data por esta razón, pero no saben mucho sobre big data.
Si desea aprender, primero debe aprender a programar, en segundo lugar debe dominar el conocimiento de matemáticas y estadística y, finalmente, integrar aplicaciones, luego puede querer desarrollarse en la dirección de los datos. En términos generales, esto es todo. Pero eso por sí solo no ayuda.
Ahora necesitas hacerte algunas preguntas: ¿Cuáles son tus intereses en computadoras/software? ¿Es usted especialista en informática y está interesado en sistemas operativos, hardware, redes y servidores? ¿Es usted un especialista en software y está interesado en el desarrollo, la programación y la codificación de software? También me estoy especializando en matemáticas y estadística, y estoy particularmente interesado en los datos y los números. ¿Cuál es tu especialidad?
Si eres estudiante de finanzas, puedes estudiar, porque esto, combinado con tu propia especialización, te hará destacar entre los competidores que solo tienen tus conocimientos profesionales. Después de todo, AI+ ahora está involucrado en el sector financiero. industria. .
Dicho esto, solo quiero decirles que hay tres direcciones principales de desarrollo de big data: construcción/optimización/operación y mantenimiento/monitoreo de big data; /minería.
Por favor, no preguntes cuál es más fácil, sólo puedo decir que ninguno de los que pueden ganar dinero es fácil.