¿Qué tal el curso de big data de Naixue Education?
Big data, o big data, se refiere a la cantidad de datos involucrados que es tan enorme que no puede ser capturado, administrado, procesado y organizado por las herramientas de software convencionales actuales para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones en un plazo razonable. tiempo. Información para la toma de decisiones proactiva. ?
En "La era de los grandes datos", del que son coautores Victor Meyer-Schoenberg y Kenneth Cukier, los grandes datos se refieren a todos los datos que se utilizan para el análisis y el procesamiento, y no hay atajos para el análisis aleatorio (muestra). encuesta). Las características 5V de big data (propuestas por IBM): volumen (masa), velocidad (alta velocidad), diversidad (diversidad), valor (baja densidad de valor) y autenticidad. ?
Gartner, una organización de investigación sobre “big data”, dio esta definición. Los "grandes datos" son un activo de información que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos para adaptarse a volúmenes masivos, altas tasas de crecimiento y diversificación.
La definición dada por McKinsey Global Institute es: un conjunto de datos cuya escala excede con creces las capacidades de las herramientas de software de bases de datos tradicionales para adquirir, almacenar, gestionar y analizar, con una escala de datos masiva, un flujo de datos rápido y Los tipos de datos son cuatro características principales: la diversidad y la baja densidad de valores.
La importancia estratégica de la tecnología de big data no radica en dominar una gran cantidad de información, sino en el procesamiento profesional de estos datos significativos. En otras palabras, si se compara el big data con una industria, entonces la clave para la rentabilidad en esta industria es mejorar las "capacidades de procesamiento" de los datos y lograr el "valor agregado" de los datos a través del "procesamiento". ?
Técnicamente hablando, la relación entre big data y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una moneda. Los big data no pueden ser procesados por una sola computadora y deben utilizar una arquitectura distribuida. Su característica es la minería de datos distribuida de datos masivos. Pero debe depender del procesamiento distribuido, las bases de datos distribuidas, el almacenamiento en la nube y las tecnologías de virtualización de la computación en la nube. ?