La cámara Python muestra óxido
1. Instale la biblioteca OpenCV: OpenCV es una biblioteca de visión por computadora ampliamente utilizada que puede usarse. Python para procesar imágenes y vídeos. Puede instalar la biblioteca OpenCV en la terminal usando el comando pip: pipinstallopencv-python.
2. Abra la cámara: utilice la función VideoCapture() en la biblioteca OpenCV para abrir la cámara.
3. Leer fotogramas de la cámara: utilice la función read() en la biblioteca OpenCV para leer los fotogramas de la cámara.
4. Procesamiento de imágenes: para cada cuadro de imagen leído, se pueden utilizar varias funciones de la biblioteca OpenCV para el procesamiento, como conversión de espacio de color, operaciones morfológicas, filtrado, etc. Si desea mostrar un efecto de óxido, puede usar la función cv2.inRange() en la biblioteca OpenCV para extraer píxeles dentro de un rango de color específico en la imagen.
5. Mostrar la imagen: utilice la función imshow() en la biblioteca OpenCV para mostrar la imagen procesada.
6. Liberar recursos: Al final del programa, es necesario liberar los recursos de la cámara. Puede utilizar la función release() en la biblioteca OpenCV para liberar recursos de la cámara.