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Título del libro: Python y la inversión cuantitativa
Autor: Wang Xiaochuan
Puntuación de Douban: 6,8
Editorial: Electronic Editor industrial
Año de publicación: 2018-3
Número de páginas: 424
Introducción al contenido:
Este libro explica principalmente cómo utilizar Python Realice inversiones cuantitativas, incluida la adquisición, organización, análisis y extracción de datos, construcción de señales, construcción de estrategias, pruebas retrospectivas, análisis de estrategias, etc. Este libro también es una guía para el uso de Python para el análisis de datos. Tiene una gran cantidad de aplicaciones en el procesamiento y análisis de datos y se centrará en cómo utilizar Python de forma eficaz para resolver problemas de estrategia de inversión. Este libro se divide en dos partes: Conceptos básicos de Python e inversión cuantitativa: la parte de conceptos básicos de Python explica principalmente los conceptos básicos del software Python, varios módulos importantes y cómo resolver problemas comunes de análisis de datos; la parte de inversión cuantitativa se basa en la parte de conceptos básicos de Python; Explica cómo utilizar métodos optimizados. La plataforma de backtesting Mine (uqer.io) implementa estrategias convencionales y estrategias personalizadas avanzadas.
Este libro puede utilizarse como una herramienta para que los profesionales financieros realicen inversiones cuantitativas y también puede utilizarse como un libro de referencia introductorio en el campo financiero. Hay una gran cantidad de código Python y código de implementación de estrategias cuantitativas de Python en este libro. Especialmente para el código de implementación de estrategias cuantitativas, los lectores pueden modificarlo directamente ellos mismos y obtener los resultados históricos de las pruebas retrospectivas de la estrategia, e incluso aplicar el código directamente. Haz una inversión.
Acerca del autor:
Wang Xiaochuan, analista senior de ingeniería financiera del Instituto de Investigación de Valores de Huachuang, conocido experto nacional en capacitación en MATLAB y Python, uno de los fundadores de MATLABSKY, CDA curso del instructor de la medalla de oro Python del Foro Económico del Congreso Nacional del Pueblo. Comprometido en trabajos cuantitativos relacionados con la inversión, responsable de impartir cursos de estadística en algunas universidades, investigación a largo plazo sobre la aplicación del aprendizaje automático en estadística, competente en MATLAB, Python, SAS y otro software estadístico, interesado en el análisis y la minería de datos. con sólidos conocimientos, fundamento teórico y rica experiencia práctica. Autor de "Análisis de casos de MATLAB Neural Network 30" y "Análisis de casos de MATLAB Neural Network 43".
Chen Jie, jefe del equipo de ingeniería financiera del Instituto de Investigación de Valores de Huachuang, posee calificaciones CFA y FRM. Ha estado involucrado en trabajos de desarrollo cuantitativo desde 2009. Antes de unirse a CRE, se desempeñó como analista jefe de ingeniería financiera en el Instituto de Investigación Shenwan Hongyuan.
Lu Wei es analista de ingeniería financiera en el Instituto de Investigación de Valores de Huachuang y ex analista cuantitativo de Youkuang.com. Es un usuario senior de Youkuang.com y ha compartido muchos informes de investigación cuantitativa de alta calidad sobre Youkuang. .com Bueno en el uso de Python para realizar investigaciones de inversiones cuantitativas.
Liu Binyi tiene una maestría en ingeniería de la Universidad Jiao Tong de Shanghai. Sus intereses de investigación incluyen la mecánica de fracturas y la mecánica de fluidos. Es bueno en programación Python, modelado estadístico y desarrollo web. en la industria de la inversión cuantitativa y está creciendo rápidamente.
Qin Xuanjin tiene una maestría en contabilidad de la Universidad de Economía y Negocios Internacionales de Shanghai. Tiene dos años de experiencia en inversiones cuantitativas y su dirección de investigación es las finanzas corporativas.
Su Bo tiene una maestría en ingeniería de información financiera de la Universidad de Finanzas y Economía de Shanghai. Su principal dirección de investigación es el análisis de big data financieros.
Xu Shenggang, tiene una maestría en Economía Occidental de la Universidad de Fudan. Tiene una base sólida en matemáticas y ciencias. Le encanta la programación y la investigación de estrategias. Python y MATLAB Tiene 3 años de experiencia en investigación de estrategias de ingeniería financiera y es bueno en estrategias de eventos y tiempos.