¿Cuántos paquetes tiene Python?
2. matplotlib inline es un comando en jupyter notebook, lo que significa que los gráficos dibujados con matplotlib se mostrarán en la página en lugar de abrir una ventana.
3 matplotlib inline es A. comando en jupyter notebook, lo que significa que los gráficos dibujados con matplotlib se mostrarán en la página en lugar de abrir una ventana emergente. Al representar gráficamente el efecto de regresión, la abscisa se puede usar para representar el valor real y la ordenada se puede usar para representar el valor predicho (use la abscisa calibrada como valor de calibración). Como valor de calibración), cuanto más concentrados estén los puntos de predicción en la línea de coordenadas y = x, mejor será el efecto de predicción de regresión.
4. Instalación, http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv proporciona varios archivos whl de paquetes. Al instalar el archivo whl, debe configurar la variable de entorno en D: SOFTPython27Scripts pip install whl indica que la instalación se realizó correctamente. Regrese al archivo donde se encuentra el paquete de software, abra la ventana cmd e ingrese el nombre del paquete de instalación de pip para instalar el paquete de software. Utilice el nombre del paquete de importación para comprobar si la instalación se realizó correctamente.
Se recomienda estudiar el "tutorial de Python"
5. Paquete Numpy: las modificaciones a los sectores en la matriz numpy se reflejan directamente en la matriz original, pero las modificaciones a los sectores en la lista. no se reflejan en la matriz original. Crea una matriz multidimensional np.array(1, 10).reshape(3, 3)
Numpy.array Crea una matriz a y calcula el valor máximo a.max(), el valor mínimo y el valor promedio a de la matriz. También puede procesar a.max(axis=1) fila por fila para calcular los valores máximo, mínimo y promedio para una fila de datos específica. Itere sobre la segunda columna de las dos primeras filas. Las tres dimensiones pueden entenderse como un cubo de números.
Numpy admite operaciones como invertir matrices multidimensionales, sumar, calcular funciones trigonométricas, suma de cuadrados y descomposición SVD, así como módulos de funciones aleatorias. Y el módulo de función aleatoria. Numpy.random
6. Matplotlib: un paquete de software que maneja la visualización de datos, utilizando la poderosa potencia informática de numpy en combinación con matplotlib. Los pasos para usar matplotlib para dibujar un diagrama de dispersión, use scatter(x, y) por primera vez, el sistema establece automáticamente el sistema de coordenadas. La segunda vez que usa plot(x, y), el sistema también establece automáticamente el sistema de coordenadas. La función de trazado dibuja un gráfico de líneas de forma predeterminada. En comparación, la dispersión es más adecuada para dibujar diagramas de dispersión que gráficos.
7. Pandas es un paquete de software que resuelve el análisis de datos de Python y se utiliza para construir rápidamente estructuras de datos.
8. La abreviatura de scikit-learn es sklearn, y solo se puede utilizar import sklearn en el paquete de datos de importación.
La función de regresión lineal se ajusta utilizando la función de mínimos cuadrados. Dados n parámetros y sus valores x e y correspondientes que deben generarse. Se entrena el valor del parámetro relevante y luego la ecuación lineal dada por este parámetro se usa para predecir el valor de la desconocida y. Utilice el modelo entrenado para predecir el conjunto de prueba.
Ksignifica: el trazado se puede usar para hacer gráficos de líneas o los gráficos de dispersión se pueden usar para hacer gráficos de dispersión. Al procesar datos, se deben convertir claramente a un tipo numérico; de lo contrario, se producirán fenómenos inexplicables. Cuando utilice Kmeans, primero cree un modelo de KMeans, luego cargue los datos y devuelva los resultados de la clasificación de datos.
9. Requisitos: los paquetes relacionados con los rastreadores web pueden disfrazarse de navegadores para evitar la revisión del servidor.