¿Qué estadísticas se utilizan en la segmentación por edades de spss?
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Fuente: Knowhow
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Hay muchas formas de lograr este objetivo (como el nombre de la función spss en la versión china de spss 19):
El primer método, "conversión" - "en uno case Siguiente valor estadístico"
Primero defina una nueva variable, luego seleccione la edad de la variable y luego determine el rango de 20-30 en "Definir valor", y luego se generará una nueva variable. en el cual el rango de edad entre 20-30 El valor dentro del rango es 1, de lo contrario es 0, y luego se realizan estadísticas de frecuencia o descriptivas. , observe la suma de las nuevas variables, que es el número de personas de 20 a 30 años en adelante.
El segundo método, "Datos"--"Seleccionar situación"
Seleccione "Si se cumplen las condiciones" y luego escriba una expresión, como age lt = 30amp; age 30amp;agegt;=20, para que pueda filtrar los datos para el grupo de edad de 20 a 30 años y luego hacer la frecuencia de la variable de edad para conocer el número de personas de 20 a 30 años.
El tercer método se puede combinar con Excel
sps se puede combinar con Excel para realizar análisis estadísticos. Este es mi método favorito. Cuando la cantidad de datos no es muy grande (menos de 5000) y es necesario realizar algún procesamiento simple, como cálculos entre datos, conteo, etc., me gusta copiar de spss a excel, ingresar la fórmula, simplemente arrastrarla. y luego cópielo nuevamente a spss.
Para esta pregunta, simplemente copie la variable edad a Excel, luego ingrese la expresión if, sea 1 las definiciones de menor o igual a 30 años y mayor o igual a 20 años, y el resto se define como 0 y luego selecciona todo. Solo mira el valor total en la esquina inferior derecha. En principio, el método es el mismo, pero creo que la velocidad de cálculo de Excel será más rápida. Por supuesto, es posible que este problema no se refleje, pero para algunos otros cálculos, la eficiencia de Excel será significativamente mayor que la de spss.