¿Cuáles son las ventajas de Python sobre Java? ¿Cuáles son las desventajas?

Java PK Python

Java es un lenguaje orientado a objetos con una sintaxis similar a C/C que resulta familiar para muchos programadores. Su atractivo y valor residen en su portabilidad y relativa eficiencia. Como lenguaje compilado, el modelo de ejecución de Java está más centrado en la máquina que los lenguajes interpretados (como Python y Perl). Java es más que sólo un lenguaje y bibliotecas: también es una máquina virtual, un ecosistema. La Máquina Virtual Java (JVM) es una plataforma ideal y portátil para ejecutar código Java. Los programadores no tienen que preocuparse por los detalles del hardware y no tienen que portar el código a nuevas plataformas, con la promesa de Java de "Escribir una vez, compilar en cualquier lugar (WORA)". Al mismo tiempo, existen muchos lenguajes JVM, como Groovy, Clojure, Scala, Python o Jython.

Python se originó como un lenguaje de programación y su sintaxis encarna un concepto de legibilidad, con límites simples y regulares, lo que fomenta un diseño de código conciso y consistente. La implementación de referencia de Python (escrita en C y conocida como CPython) está disponible en muchas plataformas y es la más utilizada de muchas implementaciones. La escritura dinámica de Python facilita la simplificación y composición del código, y es un lenguaje interpretado para muchas plataformas, lo que lo convierte en la opción portátil preferida por muchos programadores. Python es un lenguaje de propósito general construido alrededor de un modelo de objetos extensible. Su núcleo orientado a objetos no significa que la orientación a objetos sea la forma más común en que los desarrolladores programan en Python. Admite programación de procedimientos, programación modular y programación parcialmente funcional.

Java PK Python One: Velocidad

Cuando dominan los costos de E/S de la red o el acceso a la base de datos, la eficiencia específica del lenguaje es menos eficiente que la eficiencia general en términos de opciones de tecnología y diseño importantes. Ni Java ni Python son adecuados para la informática de alto rendimiento, pero en términos de rendimiento, Java sigue siendo ligeramente mejor. Si bien algunas implementaciones de Python (como PyPy) se pueden ajustar para mejorar el rendimiento, el rendimiento portátil sin formato de Python no es una ventaja.

La ventaja de eficiencia de Java se refleja en la ejecución de la máquina virtual. Cuando se ejecuta un programa, la JVM puede convertir el código de bytes en código de máquina nativo. Esta compilación justo a tiempo (JIT) hace que Java funcione ligeramente mejor que Python. Java ha soportado la concurrencia desde su primera versión pública, mientras que Python se ejecuta de forma secuencial. Bajo la tendencia actual de procesamiento multinúcleo, el código Java es más fácil de implementar.

Java PK Python Parte 2: Agilidad práctica

Tanto Java como Python se han beneficiado mucho del largo desarrollo. A menudo se considera que Java está más estrechamente asociado con el desarrollo ágil y su comunidad. Python siempre ha estado presente en el mundo ágil y se ha vuelto más popular por muchas razones, incluido el auge del movimiento DevOps.

Java tiene un soporte de refactorización más consistente que Python. Por un lado, su tipado estático hace que la refactorización automatizada sea más predecible y confiable. Por otro lado, los IDE de desarrollo de Java (como IntelliJ, Eclipse y NetBeans) son populares. . La escritura dinámica de Python fomenta un tipo diferente de agilidad en el código, con énfasis en la simplicidad y la fluidez. Sin embargo, la cultura Pythonic favorece los editores múltiples en lugar de los basados ​​en IDE, lo que significa que hay menos soporte para una refactorización automática sólida.

La temprana popularidad de JUnit y su asociación con el desarrollo basado en pruebas (TDD) significa que, de todos los lenguajes, Java es probablemente el único en el que las pruebas unitarias son unánimemente populares entre los programadores. La inclusión automática de JUnit en el IDE ha ayudado en gran medida a esto.

Los orígenes de las secuencias de comandos de Python y la inclusión de capacidades de prueba en su biblioteca estándar significan que Python pone un énfasis considerable en las pruebas automatizadas en el desarrollo moderno, aunque es más probable que se trate de integración que de pruebas unitarias.

En el mundo Java, las bases de código Java tradicionales se pueden mejorar adoptando otro lenguaje JVM, como usar Groovy o Clojure para pruebas automatizadas, o cruzar el Universo Java por completo, como usar Python para manejar aspectos del sistema.

Tercera parte de Java PK Python: Arquitectura

La arquitectura del software concebida en torno al marco web de Python no será muy diferente de la de Java. Tanto Java como Python tienen sus propias comunidades de código abierto y muchos programadores han contribuido continuamente con código fuente. Estos códigos han resuelto problemas comunes o poco comunes. De hecho, ambos lenguajes se han beneficiado enormemente de la comunidad de código abierto.

Java PK Python Parte 4: Cuestiones históricas

Las cuestiones históricas tienen inercia en su tecnología. Una vez que una empresa elige un lenguaje de programación, es difícil volver a cambiarlo. Por ejemplo, más backends de proyectos empresariales pueden usar código Java para ampliar su funcionalidad, tal vez migrando a versiones más nuevas del lenguaje o agregando nuevas funcionalidades a través de otros lenguajes JVM como Scala y Groovy. Java tiene una historia más larga en las empresas que Python, razón por la cual más empresas contratan programadores de Java que Python.

Java PK Python No. 5: popularidad en el mercado

Tanto Java como Python se encuentran entre los diez primeros en la clasificación de lenguajes de programación TIOBE y ocupan firmemente los diez primeros. Pero Java siempre ha sido más popular que Python, pero la popularidad de Python ha superado la de dos lenguajes de programación: Perl y Ruby.

Además, ambos lenguajes tienen una fuerte presencia en la educación, pero Java se usa más comúnmente en cursos universitarios que Python.

Conclusión

Tanto Java como Python son lenguajes de programación dinámicos, ambos asociados con la apertura, por lo que las empresas, los equipos y los programadores están en la mejor posición para tomar decisiones. Mantenga la mente abierta. .