¿Python es útil para las finanzas?
En la última década, con el surgimiento de la tecnología de automatización, la tecnología finalmente se ha convertido en parte de destacadas instituciones financieras, bancos, compañías de seguros e inversión, compañías de negociación de acciones, fondos de cobertura, casas de bolsa y otras compañías. Según el Informe Crosman de 2013, los bancos y las empresas financieras gastaron un 4,2% más en tecnología en 2014 que en 2013. Se espera que en 2020, el costo tecnológico anual de los servicios financieros alcance los 500 millones de dólares. Cuando el sistema necesita mantenimiento y actualizaciones continuas, es normal que algunos bancos conocidos contraten algunos desarrolladores. Entonces, ¿dónde se usa Python? (Aprendizaje recomendado: video tutorial de Python)
La sintaxis de Python facilita la implementación de algoritmos financieros y cálculos matemáticos. Cada declaración matemática se puede convertir en una línea de código Python, y cada línea. permite más de 100.000 cálculos.
Ningún otro lenguaje es tan adecuado para las matemáticas como Python. Python es competente en cálculos y problemas de permutación en matemáticas y ciencias.
La segunda característica de Python es representar números, secuencias y algoritmos. Por ejemplo, la biblioteca SciPy es muy adecuada para cálculos en campos técnicos y científicos. Muchos ingenieros, científicos y analistas utilizan la biblioteca SicPy.
NumPy, también una extensión de Python, puede manejar bien funciones matemáticas, matrices y arreglos. Al mismo tiempo, Python también admite modos de codificación estrictos, por lo que es una opción o enfoque equilibrado.
Utilizar menos personas para lograr los mismos resultados y lograr cosas que otros lenguajes de programación no pueden lograr son las principales ventajas de Python. La precisión y simplicidad de la sintaxis de Python, así como su riqueza de valiosas herramientas de terceros, lo convierten en la única opción confiable para abordar las complejidades de la industria financiera.
Stephen Grant, gerente de reclutamiento técnico de Cititec, una agencia de empleo en Londres, Inglaterra, dijo: Los sistemas comerciales y de gestión de riesgos entre mercados utilizan Python (a veces mezclado con C), y muchos bancos están comenzando desde construyendo el front-end del banco. Cuando se trata de sistemas de riesgo de activos, se elegirá Python. Las empresas financieras que utilizan Python incluyen ABN Amro, Deutsche Börse Group, Bellco Credit Union, JPMorgan Chase y Altis Investment Management.
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