¿Qué puede hacer Python?

En los últimos años, Python ha sido elogiado por varios expertos. Muchos estudiantes aprenden Python a ciegas sin saber qué puede hacer Python. Hoy en día, no sé cuáles son los campos de aplicación de Python. pero todavía quiero entenderlo brevemente para que los estudiantes que quieran aprender Python puedan encontrar la dirección correcta y no confundirse.

2. Características de Python

Permítanme hablar sobre mis puntos de vista aquí. En primer lugar, Python es un lenguaje multiplataforma con una sintaxis muy simple. Puede hacer más con muy poco tiempo. Los códigos importan. Además, es un lenguaje de secuencias de comandos. Puede escribir secuencias de comandos para procesar datos en cualquier momento y en cualquier lugar, lo cual es muy conveniente. También es un lenguaje orientado a objetos que es muy amigable para principiantes, y Python tiene una biblioteca rica que es adecuada para varios campos, como rastreadores, aprendizaje automático, procesamiento de datos, procesamiento de imágenes, etc., que pueden satisfacer las necesidades de la mayoría de los campos. Más importante aún, Python es un "lenguaje adhesivo" que puede llamar fácilmente a las bibliotecas C, C y Java convencionales. ¿Pero es por eso que Python es tan popular? ¡Por supuesto que no! No importa lo bueno que sea un idioma, no puede ser bueno si no tiene un uso práctico.

3. Áreas de aplicación de Python

Echemos un vistazo a algunas áreas de aplicación prácticas de Python.

3.1 Rastreo de datos

Hoy en día, los datos de Internet son el activo principal de cualquier empresa, pero la cantidad de información en Internet es enorme y los rastreadores serán muy convenientes en el futuro. para obtener rápidamente información pública útil. El lenguaje Python es muy bueno para escribir rastreadores, capturar datos de la red a través de bibliotecas de solicitudes y usar BeautifulSoup para analizar páginas web y organizar datos de manera clara y precisa, a fin de obtener datos de manera rápida y precisa. Usar un rastreador para ver Douyin te permite ver exactamente los videos cortos que deseas ver. Me ayudó a superar muchos momentos aburridos durante la epidemia.

¡Pero asegúrese de capturar los datos legalmente, de lo contrario se convertirá en programación orientada a prisión!

3.2 Desarrollo web

No solo podemos usar Java para el desarrollo web, sino también Python para un desarrollo web rápido a través de Django, Flask y otros marcos web famosos de Python. Puede aprovechar al máximo las funciones de Python para un desarrollo web eficiente.

3.3 Pruebas de software

Python permite a los evaluadores escribir scripts de prueba con menos esfuerzo. Todos los principales marcos de pruebas automatizadas ahora admiten scripts de Python. En los sitios web de contratación, Python es uno de los lenguajes imprescindibles para los evaluadores.

3.4 Operaciones

Para gestionar e incluso automatizar la operación y el mantenimiento de grandes plataformas, Python cuenta con potentes herramientas como fabric, saltstack y ansible. Debe poder concentrarse rápidamente en el problema en sí y entrenar el modelo de forma interactiva. Python es el único programa que puede satisfacer estas necesidades. Los dos principales marcos de aprendizaje profundo, TensorFlow y Pytorch, están escritos en Python, y el pequeño y hermoso Darknet también está desarrollado en Python. Actualmente estoy desarrollando un aprendizaje profundo en Python, lo que sería muy complicado si se hiciera en Java porque el cálculo de la red neuronal es una multiplicación compleja de una gran cantidad de matrices de alta dimensión.

La sintaxis de Python es muy buena para manejar este tipo de datos de alta dimensión. Luego podemos entrenar un modelo ponderado para identificar el número, la ubicación, etc. de los objetos en la imagen.

El aprendizaje profundo tiene un umbral de aprendizaje alto.

3.6 Análisis de datos Minería de datos

El procesamiento de datos masivos es el punto fuerte de Python. Por lo tanto, una habilidad imprescindible para los ingenieros de datos también es Python.

La biblioteca de análisis de datos Pandas proporciona una API conveniente que le permite analizar, estructurar y mostrar datos gráficamente. Python también proporciona herramientas de visualización rápida, como matplotlib, holoviews, etc., para que pueda visualizar datos rápidamente.

4. No solo los programadores usan Python.

Python no es solo para desarrolladores y tecnólogos; muchos en el mundo financiero usan Python para cuantificar datos financieros. Los trabajadores administrativos que saben cómo usar Python pueden operar fácilmente por lotes Excel, Word y PDF, lo que lo convierte en un verdadero maestro de la gestión del tiempo. Desafortunadamente, Python aún no está disponible para cocinar.

5. Comenzar a usar Python es fácil

Las personas con conocimientos básicos de programación solo necesitan medio día para dominar la sintaxis básica de Python. Personalmente recomiendo Python como segundo lenguaje para desarrolladores. Pero si desea dominar el uso de Python, debe aprenderlo sistemáticamente, y algunas de las bibliotecas de uso común de Python son más difíciles de aprender que el propio Python, como Numpy y Pandas, que requieren aprendizaje y práctica sistemáticos.

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