Tutorial de análisis estadístico de SAS" Índice de contenidos
Capítulo 1 Análisis de varianza de resultados cuantitativos
Capítulo 1 Introducción al software SAS y su uso
1.1 Introducción al software SAS
1.2 Introducción al uso de SAS
1.3 Resumen de este capítulo
Capítulo 2 Análisis de varianza de diseño unifactorial y datos cuantitativos de una sola variable
2.1 Diseño de grupo Prueba t de información cuantitativa unidireccional y prueba de suma de rangos con signos
2.2 Diseño emparejado Prueba t de información cuantitativa unidimensional y prueba de suma de rangos con signos
2.3 Diseño de grupo unidimensional Prueba t de información cuantitativa
2.4 Diseño de grupo Información cuantitativa unidimensional Prueba de suma de rangos de Wilcoxon
2.5 Diseño de nivel k (k≥3) de un solo factor Información cuantitativa Análisis de varianza de un solo factor
2.6 Análisis de covarianza de un solo factor
2.7 Diseño de nivel de un solo factor k (k≥3) información cuantitativa análisis de varianza de un solo factor
2.6 Un solo factor k (k≥ 3) diseño de niveles información cuantitativa análisis de covarianza de un solo factor
2.7 Diseño de niveles de un solo factor k (k≥3) información cuantitativa de un solo factor prueba de suma de rangos de Kruskal-wallis
2.8 Resumen de este capítulo
Capítulo 3 Diseño unifactorial Análisis de varianza de la información de supervivencia de un solo factor
3.1 Introducción al análisis de datos de supervivencia único del diseño de un solo factor
3.2 Descripción estadística de datos de supervivencia
3.3 Comparación de curvas de supervivencia
3.4 Resumen de este capítulo
Capítulo 4 Análisis de varianza de datos cuantitativos unidimensionales en diseño multifactorial
4.1 Análisis de varianza y prueba de suma de rangos de Friedman de datos cuantitativos unidimensionales en un diseño de bloques aleatorios
4.2 ANOVA de datos cuantitativos unidimensionales para un diseño experimental de dos factores no repetidos
4.3 ANOVA de datos cuantitativos unidimensionales para diseño de bloques aleatorios incompletos equilibrados
4.4 Diseño latinoamericano Análisis de varianza de datos cuantitativos unidimensionales
4.5 Análisis de varianza de datos cuantitativos unidimensionales de diseño cruzado en dos etapas
p>4.6 Análisis de varianza de información cuantitativa unidimensional del diseño factorial
4.7 Análisis de varianza de información cuantitativa unidimensional del diseño factorial con factores de bloqueo
4.8 Análisis de varianza de información cuantitativa unidimensional de diseño factorial con factores de bloqueo
4.8 Análisis de varianza de información cuantitativa unidimensional de diseño anidado
4.9 Análisis de varianza de información cuantitativa unidimensional de diseño particionado
4.9.1 Problema y datos
4.10 Análisis de varianza de información cuantitativa unidimensional ortogonal del diseño
4.11 Análisis de varianza de información cuantitativa unidimensional de Diseño de medidas repetidas
4.12 Análisis de covarianza de información cuantitativa unidimensional de un diseño experimental multifactor común
4.13 Metaanálisis de información cuantitativa de diseños múltiples de un solo factor y de dos niveles
4.14 Resumen de este capítulo
Capítulo 5 Análisis multivariado de varianza de datos cuantitativos en diseño unifactorial
5.1 Selección de preguntas, datos y métodos de análisis estadístico
p>5.2 Análisis multivariado de varianza y covarianza de datos cuantitativos en diseño unifactorial
5.3 Resumen de este capítulo
Capítulo 6 MANOVA de datos cuantitativos en diseño multifactorial
6.1 Selección de preguntas, datos y métodos de análisis estadístico
6.2 MANOVA y covarianza de datos cuantitativos en el análisis de diseño multifactor
6.3 Resumen de este capítulo
Capítulo 2 Análisis de varianza de resultados cualitativos
Capítulo 7 Análisis de varianza de datos unifactoriales en diseño unifactorial
Capítulo 8 Análisis de varianza de datos unifactoriales -datos factoriales en diseño multifactorial
8.3 Usar metanálisis para combinar datos cualitativos de diseños de múltiples grupos
8.4 Usar el método Dapeng Prueba de diagnóstico analítico
Datos experimentales
8.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 9 Diseño multifactorial Análisis de modelo lineal logarítmico de datos cualitativos univariados
9.1 Preguntas, datos y métodos de análisis estadístico Elección
9.2 Usar un modelo lineal logarítmico para analizar datos tabulares
9.3 Resumen de este capítulo
Parte 3 Análisis predictivo de resultados cuantitativos
Capítulo 10 Análisis de regresión lineal simple bivariado
10.1 Selección de problemas, datos y métodos de análisis estadístico
10.2 Análisis de correlación lineal de Pearson
10.3 Análisis de correlación de rangos de Spearman
10.4 Análisis de regresión lineal simple
10.5 Análisis de regresión lineal ponderada
10.6 Resumen de este capítulo
Capítulo 11 Análisis de regresión de curva lineal bivariada
11.1 Selección de problemas, datos y métodos de análisis estadístico
11.2 Análisis de regresión curvilínea de funciones logarítmicas, funciones de potencia y funciones hiperbólicas
11.3 Análisis de regresión de curva exponencial de función
11.4 Análisis de regresión de curvas de la función logística
11.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 12 Varios análisis de regresión de curvas complejas
12.1 Análisis de regresión de curvas polinomiales
12.2 Análisis de regresión de curva logística
12.3 Análisis de regresión de curva de Gompertz
12.4 Análisis de regresión de curva exponencial cuadrática
12.5 Análisis de regresión de curva exponencial cúbica
12.6 Capítulo 13 Análisis de regresión lineal múltiple
13.1 Selección de problemas, datos y métodos de análisis estadístico
13.2 Análisis de regresión lineal múltiple
13.3 Introducción a la sintaxis del proceso de regresión
13.4 Resumen de este capítulo
Capítulo 14 Análisis de regresión de componentes principales
14.1 Preguntas, datos y selección del análisis estadístico métodos
14.2 Análisis de regresión de componentes principales de múltiples datos cuantitativos en un diseño de un solo grupo
14.3 Resumen de este capítulo
El Capítulo 15 presenta el análisis de regresión de cresta
p>15.1 Selección de preguntas, datos y métodos de análisis estadístico
15.2 Análisis de regresión de crestas
15.3 Explicación de las declaraciones SAS relacionadas con el análisis de regresión de crestas
15.4 Resumen de este capítulo
Capítulo 16 Análisis de regresión de Poisson
16.1 Selección de problemas, datos y métodos de análisis estadístico
16.2 Análisis de regresión de Poisson
16.3 Resumen de este capítulo
Capítulo 17 Regresión binomial negativa y análisis de regresión probit
17.1 Selección de problemas, datos y métodos de análisis estadístico
17.2 Binomial negativo Análisis de regresión
17.3 Ejemplo 17-2 Análisis de información por regresión probit
17.4 Ejemplo 17-3 Análisis de información por regresión probit
17.4 Ejemplo 17-2 Regresión probit análisis de información
17.4 Ejemplo 17-3 Análisis de información por regresión probit
17.3 Información del análisis de regresión probit
17.5 Introducción a la sintaxis del proceso sas relacionado
17.6 Resumen de este capítulo
Capítulo 18 Análisis de regresión del modelo de Cox de información de supervivencia
18.1 Ejemplo
18.2 Regresión del modelo de Cox de información de supervivencia Introducción al análisis
p>
18.3 Análisis de regresión del modelo de Cox de información de supervivencia
18.
4 Resumen de este capítulo
Capítulo 19 Análisis de regresión del modelo de parámetros de información de supervivencia
19.1 Ejemplo
19.2 Introducción al análisis de regresión del modelo de parámetros de información de supervivencia
19.3 Análisis de regresión del modelo de parámetros de información de supervivencia
19.4 Introducción al proceso Lifereg
19.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 20 Análisis de series temporales
20.1 Introducción al análisis de series de tiempo
20.2 Método de suavizado exponencial
20.3 modelo arima
20.4 Análisis espectral
Método 20.5 x12
20.6 Resumen de este capítulo
Parte 4 Análisis predictivo de resultados cualitativos
Capítulo 21 Análisis de regresión logística múltiple de datos cualitativos en diseño no apareado
21.1 Pregunta, selección de datos y métodos de análisis estadístico
21.2 Análisis de regresión logística multivariada de variables dicotómicas
21.3 Variables ordinales multivariadas
21.4 Análisis multivariado de variables variables nominales valoradas Análisis de regresión logística
21.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 22 Análisis de regresión logística múltiple de datos cualitativos en diseño pareado
22.1 Selección de preguntas, métodos de análisis estadístico y de datos
22.4 Resumen de este capítulo
Capítulo 23 Análisis discriminante de variables causantes como variables cuantitativas
23.1 Ejemplo
23.2 Como variables cuantitativas Introducción al análisis discriminante de variables causales
23.3 Análisis discriminante de variables causales como variables cuantitativas
23.4 Resumen de este capítulo
Capítulo 24 Análisis discriminante de variables causales Análisis como Análisis Discriminante de Variables Cualitativas
24.1 Ejemplo
24.2 Introducción al Análisis Discriminante de Variables Cualitativas
24.3 Análisis Discriminante de Variables Cualitativas con Causal Variables
p>
24.4 Resumen de este capítulo
Capítulo 25 Implementación del análisis estadístico de datos genéticos de Sas
25.1 Introducción a sas/Introducción a la genética
25.2 Introducción a alelos, haplotipos y procesos htsnp
25.3 Análisis de asociación mediante procesos de casos y controles y familiares
25.4 Coeficiente de parentesco y coeficiente de consanguinidad
25.5 Calibración de resultados y salida gráfica
25.6 Resumen del capítulo
Capítulo 26 Análisis de datos epidemiológicos genéticos utilizando sas/genética
26.1 Determinación de frecuencias y frecuencias de genes y genotipos Hardy- Verificación de la ley de equilibrio de Weinberg
26.2 Desequilibrio de ligamiento y análisis de haplotipos
26.3 Análisis de asociación de enfermedades y genotipos multilocus
26.4 Validación de marcadores snp y procedimientos SAS
26.5 Análisis de asociación de datos genéticos de casos y controles en la población general
26.6 Análisis de asociación de datos familiares
26.7 Resumen de este capítulo
Capítulo 27 Análisis de árboles de decisión
27.1 Introducción a los árboles de decisión
27.2 Conceptos básicos de los árboles de decisión
27.3 Tipos de árboles de decisión e ideas para su construcción
27.4 Criterios de segmentación para la segmentación recursiva
27.5 Detección de importancia de variables
27.6 Aplicación práctica e interpretación de resultados
27.7 Utilice el módulo de minería de datos para aproximar varias implementaciones Algoritmo de árbol de decisión
27.8 Resumen de este capítulo
Capítulo 28 Análisis de redes neuronales
28.1 Introducción a las redes neuronales feedforward
28
.2 Aprendizaje del perceptrón multicapa
28.3 Sobreajuste del modelo
28.4 Evaluación de la complejidad del modelo
28.5 Aplicación práctica e interpretación de resultados
28.6 Resumen de este capítulo
Parte 5 Análisis de membresía y interacción multivariada
Capítulo 29 Análisis de componentes principales
29.1 Ejemplo
29.2 Introducción al principio análisis de componentes
29.3 Análisis de componentes principales
29.4 Introducción al proceso princomp
29.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 30 Análisis factorial exploratorio
30.1 Ejemplo
30.2 Introducción al análisis factorial
30.3 Análisis factorial exploratorio
30.4 Introducción al proceso factorial
30.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 31 Análisis de ruta
31.1 Problemas y estructuras de datos
31.2 Uso del proceso de registro para implementar el análisis de ruta
31.3 Utilice el proceso calis para implementar el análisis de ruta
31.4 Reflexiones sobre cómo manejar información no homogénea
31.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 32 Confirmatorio Análisis Factorial
p>32.1 Ejemplo
32.2 Introducción al análisis factorial confirmatorio
32.3 Análisis factorial confirmatorio
32.4 Introducción al proceso de calis
32.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 33 Análisis del modelado de ecuaciones estructurales
33.1 Ejemplo
33.2 Introducción al modelado de ecuaciones estructurales
33.3 Análisis de modelado de ecuaciones estructurales
33.4 Resumen de este capítulo
Capítulo 34 Análisis de correlación canónica
34.1 Ejemplo
34.2 Descripción general del Análisis de Correlación Canónica
34.3 Análisis de correlación canónica
34.4 Introducción al proceso del cáncer
34.5 Resumen de este capítulo
Parte 6: Afinidad o proximidad entre variables o muestras Análisis sexual
Capítulo 35: Análisis de conglomerados de variables
35.1 Ejemplo
35.2 Introducción al análisis de conglomerados de variables
35.3 Análisis de agrupamiento de variables del análisis
35.4 Introducción al proceso Varclus
35.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 36 Análisis de conglomerados de muestras desordenadas
36.1 Ejemplo
36.2 Introducción al análisis de conglomerados de muestras desordenadas
36.3 Análisis de conglomerados de muestras desordenadas
36.4 Introducción al proceso de agrupamiento y otros procedimientos
36.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 37 Análisis de conglomerados de muestras ordenadas
37.1 Ejemplo
35.4 Introducción al proceso de agrupamiento
35.5 Capítulo 36 Análisis de conglomerados de muestras desordenadas 37.1 Ejemplo
37.2 Descripción general del análisis de conglomerados de muestras ordenadas
37.3 Diseño del programa de análisis de conglomerados de muestras ordenadas
37.4 Resumen de este capítulo
Capítulo 38 Evaluación integral
38.1 Seleccionar preguntas, datos y métodos estadísticos
38.2 Usar varios métodos para resolver problemas prácticos Evaluación integral de uso común métodos para resolver problemas prácticos
38.3 Resumen de este capítulo
Capítulo 39 Análisis de escala multidimensional
39.1 Ejemplo
39.2 Introducción a la escala multidimensional análisis
39.3 Análisis de escala multidimensional
39.4 Introducción al proceso mds
39.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 40 Determinación
Análisis de correspondencia de datos cuantitativos
40.1 Ejemplo
40.2 Introducción al análisis de correspondencia
40.3 Análisis de correspondencia de datos cuantitativos
40.4 Introducción a la estructura de datos y declaraciones
40.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 41 Análisis de correspondencia de datos cualitativos
41.1 Ejemplo<
41.2 Análisis de correspondencia de datos cualitativos
41.3 Resumen de este capítulo
Capítulo 7 Una breve introducción a la tecnología de minería de datos y análisis de perfiles de expresión genética
Capítulo 42 Una introducción a los conceptos de minería de datos y análisis estadístico común técnicas
42.1 Conceptos básicos de minería de datos
42.2 Introducción a los equipos de minería de datos empresariales sas
42.3 Reglas de asociación y reglas de secuencia
42.4 Predicción de clasificación
42.5 Resumen de este capítulo
Capítulo 43 Introducción al concepto de perfiles de expresión genética y tecnología de análisis de datos
43.1 El concepto de perfiles de expresión genética
43.2 Perfiles de expresión genética Adquisición y estandarización de datos
43.3 Tecnología de análisis de datos de expresión genética
43.4 Análisis de redes reguladoras genéticas
43.5 Resumen de esto capítulo
Capítulo 40 Capítulo cuatro Introducción a la bioinformática
44.1 Definición de bioinformática
44.2 Aplicación de la estadística en bioinformática
44.3 Resumen de este Capítulo
Parte 8 Uso de la programación para dibujar gráficos estadísticos e implementar un diseño experimental
Capítulo 45 Dibujar gráficos estadísticos
45.1 Seleccionar preguntas, datos y métodos de descripción estadística
45.2 Dibujar un gráfico de una sola columna
45.3 Dibujar un gráfico de columnas complejo
45.4 Dibujar un gráfico de columnas de porcentaje
45.5 Dibujar un gráfico circular
45.6 Dibujar diagrama de caja
45.7 Dibujar histograma
45.8 Dibujar diagrama de dispersión
45.9 Dibujar gráfico de líneas ordinarias
45.10 Dibujar un gráfico de líneas de semilogaritmo
45.11 Dibujar un gráfico p-p y un gráfico q-q
45.12 Resumen de este capítulo
Capítulo 46 Implementación del protocolo de diseño experimental Sas
Capítulo Capítulo 47 Ejemplo de estimación de contenido y análisis de potencia de prueba
Apéndice a Introducción al contenido relacionado con el lenguaje Sas (Capítulos 48 a 55)
Apéndice b Cuatro nociones
Apéndice c Tecnología de minería de datos y análisis de perfiles de expresión genética (Capítulo 60-62)
Apéndice d Ejemplos y datos de cada capítulo
Apéndice e Llamado directamente sas boot program--saspal
Apéndice psaspal
Apéndice f Resultados de salida SAS de cada capítulo
Apéndice g Principios de cálculo y fórmulas de cada capítulo
Apéndice h Referencias de cada capítulo Literatura
Apéndice i Introducción a la monografía de Hu Liangping y al software de soporte