Definición de variables del lenguaje R
Existen muchas estructuras para almacenar datos en R, incluidos escalares, vectores, matrices, marcos de datos y listas. Diversas estructuras de datos brindan a R capacidades de procesamiento de datos extremadamente flexibles. Los tipos de datos que R puede manejar incluyen numéricos, de caracteres, lógicos (VERDADERO/FALSO), complejos (imaginarios) y primitivos (bytes). Un marco de datos es una estructura utilizada en R para almacenar datos: las columnas representan variables y las filas representan observaciones. Se pueden almacenar variables de diferentes tipos (como numéricas y de caracteres) en el mismo marco de datos. Un marco de datos será la estructura de datos principal que utilizará para almacenar su conjunto de datos. Los factores son variables nominales o variables ordinales. Se almacenan y procesan especialmente en R.
La función class() puede consultar el tipo abstracto de la variable, la función typeof() puede consultar la forma en que se almacena la variable en la memoria y la función is.integer() puede determinar si los datos es un número entero. Esta función también se puede utilizar para determinar otros tipos de datos, la función as.integer() puede forzar que los datos se conviertan a un tipo entero. También se pueden aplicar otros tipos de datos. longitud de la variable.
1. Variables numéricas
Escriba el siguiente comando en la consola para crear una variable numérica y verificar el tipo de variable:
2. Carácter ) variable
Escribe el siguiente comando en la consola para crear una variable de carácter e imprimirla:
3. Variable lógica
Escribe el siguiente comando en la consola para crear variables lógicas y ver tipos de variables:
4. Variables complejas
Las variables complejas en R se refieren a números matemáticos complejos, incluidas partes reales e imaginarias, definidas de la siguiente manera:
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