¿Es "City Brain" una aplicación de inteligencia artificial?
El 28 de enero, Wang Jian, presidente del Comité de Tecnología de Alibaba, pronunció un discurso en la Cumbre de Tecnología Emergente de MIT Technology Review, EmTech China.
En la Conferencia Yunqi de 2017, se lanzó oficialmente City Brain 1.0. En ese momento, Wang Jian entregó la hoja de respuestas anual para gestionar la ciudad con inteligencia: hacerse cargo de 128 intersecciones con semáforos en Hangzhou, el tráfico. El tiempo en la zona piloto se redujo en un 15,3%. El tiempo de viaje por carretera elevada se ahorró en 4,6 minutos. En el área urbana principal, City Brain informa un promedio de más de 500 alarmas de incidentes por día, con una tasa de precisión del 92%; en Xiaoshan, el tiempo que tardan 120 ambulancias en llegar al lugar se reduce a la mitad.
Aunque la versión 2.0 de City Brain aún está en desarrollo, Wang Jian presentó el objetivo de la siguiente etapa de City Brain: eliminar las restricciones de vehículos en todas las ciudades del mundo. Considera que los recursos viarios actuales son suficientes, pero no se han optimizado. Quieren que todas las vías maximicen la eficiencia. "El mundo no necesita construir tantas carreteras. Tenemos que hacerlo ahora porque la utilización de los recursos no es eficiente". Dijo que las carreteras no deberían construirse bajo tierra como en Boston.
En la China actual, cada ciudad tiene que dedicar alrededor del 20-25% de su terreno a construir carreteras, pero cree que a través de los esfuerzos del cerebro urbano, puede ayudar a la ciudad a ahorrar el 5% de su Recursos de tierra, lo que ahorrará el 50% de sus recursos de tierra. Proporcionar a la sociedad una enorme riqueza también abrirá un mercado enorme.
Controlar la congestión del tráfico es sólo el primer paso en el cerebro urbano. Alibaba lo considera una infraestructura importante en la ciudad. En el futuro, también puede desempeñar un papel fundamental en la gobernanza urbana, la seguridad urbana y la atención médica. salud y otros campos sociales.
La siguiente es una transcripción del discurso de Wang Jian. Leifeng.com lo ha editado sin cambiar el significado original:
Creo que el hardware inteligente más importante hoy en día es la ciudad tal como la conocemos. Puede que sea el hardware inteligente más grande jamás inventado por la humanidad.
En los últimos dos años, he tenido la suerte de participar en un proyecto: el cerebro de la ciudad, que puede convertir una pieza de hardware tan grande en inteligencia. El tema de la conferencia de hoy es la tormenta de la IA en la nube, y creo que un término mejor puede no ser IA, sino Internet y la nube, o debería ser computación inteligente en la nube.
Ahora que vivimos en ciudades, nos enfrentamos a muchos inconvenientes y diversos problemas todos los días, como los problemas de tráfico, para solucionar estos problemas, los humanos han pagado mucho dinero. Big Dig in Boston" gastó miles de millones de dólares trasladando varias autopistas de la superficie al subsuelo en aras de la belleza de la ciudad.
¿Por qué es importante que una cosa tenga la inteligencia de una persona? Es porque las personas saben utilizar de manera integral diversos recursos, como hablar y escribir en el momento adecuado, y saber utilizar los la menor cantidad de energía y energía a cambio de lo que necesitas. Volviendo al objeto de hoy: la ciudad, nuestra ciudad sigue siendo una existencia con miembros bien desarrollados y una mente sencilla. Es una "ciudad sin cerebro" que necesita un cerebro que le ayude a funcionar mejor.
Ahora tenemos la oportunidad de realizar investigaciones sobre el "cerebro urbano". Gracias al rápido desarrollo de infraestructuras como Internet, podemos disponer de suficientes recursos de datos para repensar cómo construir nuestras ciudades. En la actualidad, el mayor problema que enfrentan las ciudades de todo el mundo es el tráfico. Este problema no se ha resuelto bien en el pasado, pero ahora el desarrollo de Internet y los big data nos brindan oportunidades para resolverlo.
Veamos primero los problemas que aún no se han resuelto a pesar de los recursos existentes: 1. Aunque se desarrollan sistemas de información y sistemas inteligentes, no pueden describir con precisión un determinado tramo de carretera en un momento determinado de la ciudad. ¿Cuántos automóviles habrá? 2. Los administradores de planificación urbana (como el alcalde) todavía no pueden conocer con precisión el plan de viaje diario de cada ciudadano. Estos dos problemas son los más básicos, pero si no se resuelven, la optimización del transporte urbano (hacer que los viajes de los ciudadanos sean más fluidos) puede que no sea posible.
Así que el mayor problema al que nos enfrentamos actualmente es que las necesidades para resolver el problema no coinciden completamente con los recursos disponibles actualmente.
Esto requiere un nuevo mecanismo que pueda hacer esto como el cerebro.
Estamos llevando a cabo un proyecto piloto en Hangzhou para implementar un mecanismo. Los recursos movilizados incluyen los recursos espaciales de la ciudad (recursos de carreteras) y los recursos de tiempo de la ciudad (recursos de semáforos).
Estos dos recursos no fueron bien utilizados en el pasado. Ahora, con Internet y la tecnología de big data, deben optimizarse y utilizarse para optimizar el transporte urbano. Cuando obtuvimos estos recursos, descubrimos que todos también habían pasado por alto una cosa, es decir, la eficiencia de nuestra asignación de tiempo hoy es mucho menor de lo que todos imaginaban. Esta situación sucedería en cualquier ciudad. Es decir, los modelos de tráfico actuales no pueden reflejar verdaderamente la situación del tráfico en la ciudad. Ahora, las densas cámaras en todas las ciudades chinas también nos brindan la oportunidad de comprender lo que sucede en la ciudad todos los días.
Los recursos de datos de la ciudad, la Internet moderna y la tecnología de big data nos permiten optimizar el uso de todos los recursos públicos. El transporte es un ejemplo muy destacado. El experimento en Hangzhou descubrió tres cosas interesantes:
1. Por primera vez, es posible saber con precisión cuántos coches hay en un determinado tramo de carretera de la ciudad en un momento determinado. Este descubrimiento se puede utilizar para optimizar el sistema de restricción de vehículos urbanos. El sistema de restricción de vehículos actual tiene muchos problemas. Por ejemplo, ¿qué pasó con la ciudad después de la restricción? ¿Realmente soluciona la congestión del tráfico? Por ejemplo, hay 1,2 millones de automóviles en el área urbana de Hangzhou. Después de las restricciones de números pares e impares, todavía hay 1,2 millones de automóviles. Se trata de un problema muy grande al que se enfrenta el tráfico actual y es necesario garantizar que cada vehículo disponga de recursos suficientes para afrontarlo.
2. Cuando se determinan los recursos viarios (número de vehículos), lo único que se puede optimizar es el recurso tiempo, es decir, la configuración de los semáforos. Entonces, lo segundo en Hangzhou es ajustar dinámicamente la configuración del semáforo en función de las condiciones del tráfico vistas por la cámara, es decir, ajustar dinámicamente los recursos de tiempo del tráfico.
En un proyecto piloto en una autopista elevada que recorre todo el norte y el sur de Hangzhou, pudimos reducir en 5 minutos el tiempo medio que pasa un coche en esta autopista elevada, lo que supone una gran diferencia. número. En carreteras de superficie, la velocidad media se puede aumentar entre 15 y 20. En el pasado, la velocidad de los vehículos se incrementaba ampliando las carreteras, pero ahora dependemos de algo que antes era invisible para todos: los datos, que también pueden aumentar la velocidad de los vehículos.
3. Cuando se pueden coordinar varias actividades en toda la ciudad con un solo cerebro, se producirán muchos resultados inesperados. En cualquier país y en cualquier ciudad existen vehículos especiales, como coches de policía, ambulancias, etc. Estos vehículos tienen privilegios especiales en la carretera. En el pasado, este privilegio se obtenía pasando un semáforo en rojo. como traerá. Va a haber un accidente.
En el proyecto piloto en Hangzhou, descubrimos que cuando estos vehículos se combinan y coordinan con el despacho y la coordinación del cerebro de una ciudad, los resultados son sorprendentes: la ambulancia puede llegar al destino sin pasar por una señal roja. El tiempo para llegar al lugar de rescate se ha reducido en un 50%, de unos 15 minutos en el pasado a 7 u 8 minutos ahora. Este es un tiempo que salva vidas y es de gran importancia.
Estos ejemplos ilustran un problema muy grande. Los problemas que la llamada tecnología inteligente actual debe resolver superan con creces los teléfonos móviles y los parlantes que tenemos en nuestras manos. Las ciudades son el hardware inteligente más grande y enfrentan desafíos para la tecnología inteligente. Cuando se nos presenta un problema de inteligencia tan complejo, es difícil describirlo con el término inteligencia artificial en el sentido tradicional. Creo que la mejor manera de describir esta tecnología inteligente es inteligencia artificial.
Inteligencia artificial e inteligencia de máquina son sinónimos. ¿Por qué deberíamos enfatizar la inteligencia de máquina? Porque lo que hace la inteligencia artificial es un aprendizaje y continuación de cosas que el cerebro humano puede resolver. Casi todos los problemas que enfrentan las ciudades hoy en día no pueden ser resueltos por el cerebro humano. Es por eso que el mundo entero enfrenta problemas de tráfico y otros problemas. La única solución hoy no es enseñar a las máquinas lo que las personas pueden hacer, sino enseñarles lo que pueden hacer. Es necesario dejar que las máquinas aprendan cosas que muchos humanos no pueden hacer para ayudar a los humanos a resolver los problemas que enfrentamos hoy.
Así que, en este contexto, puede ser más apropiado llamar inteligencia artificial a la inteligencia artificial.
Una vez me comuniqué con un alcalde. Después de completar el proyecto del cerebro de la ciudad, de repente descubrí que el alcalde no es un ser humano en absoluto, y mucho menos una inteligencia artificial. Entonces creo que esta es una gran oportunidad. Después de experimentar el reconocimiento de voz y el reconocimiento facial, el cerebro urbano ha abierto un nuevo continente completamente diferente para la próxima generación de tecnología inteligente.
Finalmente, me gustaría decir que City Brain definitivamente no es una aplicación de inteligencia artificial. Se parece más al metro que se introdujo por primera vez en Londres hace más de 160 años, y su impacto es mucho más. alcanzando. El cerebro de la ciudad introducirá una nueva infraestructura en las ciudades del futuro. En los próximos cinco o diez años, el cerebro de la ciudad se convertirá en una infraestructura que todas las ciudades del mundo necesitarán. Su papel será nada menos que el del metro. metro en el pasado. Edison trajo por primera vez la red eléctrica a la ciudad de Nueva York hace más de 100 años.
Este es el futuro de la tecnología inteligente en el verdadero sentido, no solo resolver los problemas que tenemos en nuestras manos. Una pieza de hardware inteligente del tamaño de una ciudad definitivamente promoverá el desarrollo de todas las tecnologías inteligentes que podamos imaginar hoy. Como portador, es probable que el cerebro urbano sea el lugar de nacimiento de diversas tecnologías en la próxima década, incluido el programa Apollo de tecnología inteligente. Puede pensar en cuántas disciplinas impulsó el desarrollo del programa Apollo en la década de 1960. Espero que más jóvenes realicen algunas innovaciones que nunca se han realizado en el hardware inteligente más grande de la ciudad.