¿Qué tecnología es RPA?
RPA se considera una tecnología de vanguardia para manejar negocios repetitivos y regulares. En la actualidad, RPA se utiliza ampliamente en la actualización digital empresarial de las empresas gubernamentales, ayudándolas a mejorar la calidad, reducir costos y aumentar la eficiencia. Sin embargo, en diferentes escenarios industriales, las formas de aplicación de RPA suelen ser diferentes para los empleados digitales de Taking Real Intelligent RPA. Como ejemplo, muchas empresas y gobiernos en finanzas, operadores, energía, comercio electrónico y otros campos brindan soluciones de transformación digital (inteligente + automatización). También puede comprender mejor el uso real de RPA a través de los siguientes artículos.
Si desea saber qué hace RPA, primero debe tener una comprensión clara del proceso de desarrollo de RPA. A continuación, lo ordenaremos. los diferentes El estado de la aplicación RPA en la etapa.
1. Cuando apareció por primera vez RPA:
El término RPA apareció en el año 2000. En este momento, RPA ya es diferente del anterior "tipo RPA". "Tomar la esencia, descartar la escoria, innovar con lo viejo y reformar lo viejo con lo nuevo" puede ser un buen resumen del desarrollo en esta etapa. .
Ha podido combinar de manera efectiva la tecnología de inteligencia artificial y la tecnología de automatización, entre las cuales la tecnología OCR es la más utilizada. Esto permite que el software RPA ya no dependa del código para la captura de pantalla, sino que permite a los usuarios hacerlo visualmente. capturar Utilice la funcionalidad de arrastrar y soltar para crear flujos de trabajo de gestión de procesos y automatizar tareas repetitivas. Este método reduce el umbral para que los usuarios obtengan datos rápidamente y creen procesos sin conocimientos de codificación profesional, que también es el valor de RPA.
Sin embargo, en esta etapa, es difícil que el mercado acepte RPA durante el proceso de implementación, como la acumulación digital, las opciones de productividad empresarial, las principales contradicciones que obstaculizan el crecimiento empresarial, etc., y los medios técnicos no pueden. resolver los problemas de los fabricantes En cuanto a la cuestión de la automatización, la automatización parcial parece inútil, porque cuando los costes laborales son bajos, a menudo se considera el número adicional de personas.
2. Después de la aparición de RPA:
A medida que RPA comienza a resolver tareas más complejas a través de sistemas operativos simples y es fácil de operar, cada vez más industrias lo utilizan. una gran escala. Por ejemplo: BPO (Business Process Outsourcing, subcontratación de procesos de negocio).
BPO ve la RPA como un motor clave de eficiencia y productividad. Los dos se complementan entre sí. Con la ayuda de RPA, BPO puede implementar rápidamente la automatización de oficinas con las ventajas de una menor rentabilidad y capacidades de respuesta más rápidas. Al mismo tiempo, la RPA también se ha implementado en el campo de la subcontratación.
Después de 2010, cuando "Internet +" e "Intelligent +" se incluyeron en la agenda de desarrollo, la tecnología RPA logró un rápido crecimiento en todos los ámbitos de la vida, especialmente en seguros, atención médica, banca, nuevas ventas minoristas y otras industrias.
La implementación de RPA ha reducido significativamente los costos laborales, mejorado la productividad y reducido los errores.
3. Informe iResearch 2020 - "Informe RPA de China 2020"
En los últimos dos años, los fabricantes de RPA han surgido como hongos después de una lluvia. la competencia? El enfoque de Real Intelligence es confiar en las ventajas innatas de la IA para mejorar continuamente la competitividad de la IA mientras profundiza en más escenarios comerciales, permitiendo a los usuarios automatizar diferentes escenarios comerciales de datos no estructurados (como extracción de facturas, conversión de voz a texto, etc.), y cree lo mejor El producto de automatización inteligente preciso, más eficiente y más fácil de usar es Octopus Digital Employee.
Basado en la arquitectura tradicional de "conjunto de tres piezas", Real Intelligence ha creado su propia plataforma de capacidad de inteligencia artificial de desarrollo propio, "Smart Cloud Brain", Z-Brain. El cerebro inteligente en la nube integra una variedad de capacidades de IA, incluidos Chatbot, plataforma de datos, plataforma de algoritmos, etc. Entre ellos, en el campo del procesamiento del lenguaje natural, Z-Brain cubre los últimos algoritmos, incluidos BERT, ALBERT, RoBERTa, etc., en el campo de la visión por computadora, Z-Brain cubre los últimos algoritmos como DB, PMTD, RARE, etc. Tiene autoaprendizaje, iteración eficiente, ajuste automático de parámetros y tecnología de fusión de múltiples escenarios, y puede generar componentes de inteligencia artificial para completar la toma de decisiones inteligente en escenarios complejos a gran escala.
Extracto del artículo: "A nivel de tecnología de inteligencia artificial, la tecnología central de" Real Intelligence "Cloud Brain" adopta los mejores algoritmos de la industria, que pueden realizar un entrenamiento de datos personalizado de acuerdo con diferentes escenarios comerciales de los usuarios, para lograr los mejores resultados. Un modelo de datos que satisfaga las necesidades comerciales del usuario generalmente es de aproximadamente 1 a 30 días, y la duración del tiempo de capacitación depende de la complejidad de los datos y el negocio; .
En pocas palabras, la "inteligencia real" consiste en brindar a los usuarios capacidades de inteligencia artificial para automatizar diferentes escenarios comerciales de datos no estructurados (como extracción de facturas, conversión de voz a texto, etc.), y RPA es solo un operador. Por lo tanto, el desarrollo futuro de RPA debe basarse en la IA, utilizando la IA para crear diferenciación y competitividad del producto..."
"La estrategia de aplicación de arriba hacia abajo muestra que los gerentes de la organización ven que RPA juega un papel clave en el desarrollo y puede lograr efectivamente la transformación digital a través de RPA de abajo hacia arriba, lo que demuestra que existe una demanda real y que las dos demandas generalmente existen al mismo tiempo; Por lo tanto, sólo la existencia de una demanda rígida de automatización estimulará aún más el desarrollo del mercado de RPA, y el mercado despertará cada vez más rápido. Al principio, solo se usaba en campos con grandes cantidades de datos, como las finanzas y la banca. Sin embargo, a medida que la tecnología de IA continúe iterando y volviéndose cada vez más inteligente, RPA se verá en más escenarios comerciales. ”