¿Qué libros debo comprar para aprender UG?
Para aprender UG, debe comprar uno o dos libros de autoaprendizaje relativamente completos, como "UGNX10.0 Complete Self-study Book". Estos libros pueden ayudarlo a comenzar rápidamente con el autoaprendizaje. No se recomienda comprar más libros de nivel básico.
En segundo lugar, debes adquirir algunos tutoriales avanzados y adquirir libros novedosos de forma específica.
Además, los tutoriales que vienen con UG son muy buenos tutoriales de software para aprender cuánto puede lograr si está familiarizado con las operaciones de estos tutoriales.
UG (UnigraphicsNX) es una solución de ingeniería de productos producida por SiemensPLMS Software Company que proporciona a los usuarios un medio de modelado digital y verificación de los procesos de diseño y procesamiento de productos. UnigraphicsNX puede proporcionar soluciones efectivas para las necesidades de diseño de procesos y productos virtuales de los usuarios. UG también significa guía de usuario y UniversalGrammar.
Este es un sistema interactivo CAD/CAM (diseño y fabricación asistidos por computadora) que es potente y puede realizar fácilmente el modelado y la construcción de diversas entidades complejas. Al comienzo de su nacimiento, se usaba principalmente en estaciones de trabajo. Sin embargo, con el desarrollo del hardware de PC y el rápido crecimiento de usuarios individuales, su aplicación en PC ha logrado un rápido crecimiento y ahora se ha convertido en una aplicación principal para tres. Diseño dimensional en la industria del molde.
El desarrollo de UG comenzó en 1969. Fue desarrollado e implementado sobre la base del lenguaje C. UGNX se desarrolló utilizando un método adaptativo de múltiples cuadrículas en cuadrículas no estructuradas en espacios bidimensionales y tridimensionales. Herramienta de software flexible para resolver numéricamente ecuaciones diferenciales parciales.
La simulación eficaz de un proceso determinado requiere conocimientos del campo aplicado (ciencias naturales o ingeniería), matemáticas (matemáticas analíticas y numéricas) e informática. Sin embargo, utilizar todas estas tecnologías en aplicaciones complejas no es una tarea fácil. Esto se debe a la enorme complejidad y conocimiento interdisciplinario que se requiere para combinar todos estos enfoques. En la última década, los matemáticos han estudiado algunas técnicas muy exitosas para resolver ecuaciones diferenciales parciales, especialmente el refinamiento de cuadrículas adaptativas y los métodos de redes múltiples, y con los enormes avances en la tecnología informática, especialmente las computadoras masivamente paralelas, el desarrollo ha abierto muchas posibilidades nuevas.