Red de conocimiento informático - Conocimiento informático - ¿Por qué elegir big data para aprender a programar? ¿Es porque existe una gran demanda en la sociedad?

¿Por qué elegir big data para aprender a programar? ¿Es porque existe una gran demanda en la sociedad?

Como tecnología de Internet de vanguardia, los departamentos de proyectos de las principales empresas de Internet demandan actualmente big data y son una buena opción.

Con el lanzamiento del sistema Hongmeng, se crearán más trabajos de big data en la era del Internet de las cosas. La tecnología de big data es bastante popular ahora y en el futuro previsible. Big data es un tema interdisciplinario. Muchas universidades no tienen una especialización separada para big data. Hay dos formas principales de autoestudio y registro de clases. Entonces, ¡el curso de big data es difícil y requiere una licenciatura! La computación en la nube es relativamente simple, ¡pero también requiere un título universitario!

El contenido de aprendizaje de big data incluye principalmente:

①Tecnología central JavaSE;

②Tecnología central de la plataforma Hadoop, desarrollo de Hive, desarrollo de HBase;

③ Tecnologías relacionadas con Spark, programación básica en Scala

④ Dominar el uso básico de Python, el uso de bibliotecas centrales, rastreadores de Python y análisis de datos simples

; ⑤ Desarrollo de proyectos de big data Combate práctico, optimización de la gestión del sistema de big data, etc.

Los principales contenidos del aprendizaje de computación en la nube son:

①Conceptos básicos de red y administración de sistemas Linux;

②Habilidades de optimización y alta disponibilidad;

③Tecnología de virtualización y plataforma en la nube;

④Desarrollo y mantenimiento de operaciones.

La industria de Internet sigue siendo una de las más populares. Después de aprender habilidades de TI, aquellos que sean lo suficientemente buenos tendrán la oportunidad de ingresar a trabajos bien remunerados en las principales empresas de Internet, como Tencent, Alibaba y. NetEase. Las perspectivas de desarrollo son muy buenas y la gente corriente también puede estudiar.

Si desea estudiar de forma sistemática, puede consultar y comparar escuelas populares que ofrecen carreras relevantes. Las buenas escuelas tienen la capacidad de desarrollar cursos de forma independiente de acuerdo con las necesidades corporativas actuales y pueden obtener un título universitario o universitario durante el proceso. La escuela Software College, Nanjing Kegongchang, la Universidad Nanjing Peking Jade Bird y otras escuelas que ofrecen especialidades relacionadas son todas buenas.

Te deseo éxito y espero que lo adoptes.

上篇: Cómo diseñar un sistema informático de flujo en tiempo realEn resumen, la mayoría de los escenarios de cálculo de flujo en tiempo real son: el sistema empresarial genera continuamente eventos (mensajes/llamadas) basados ​​en operaciones en tiempo real, y luego provoca una serie de procesamiento y análisis. Este proceso se completa en paralelo en varias computadoras y parece que los eventos fluyen continuamente a través de múltiples nodos informáticos, formando un sistema informático de flujo en tiempo real. Hay muchos productos informáticos ascendentes en el mercado, que se implementan principalmente a través del centro de mensajes combinado con el modo trabajador. El proceso general es el siguiente: 1. Los desarrolladores implementan la lógica para los nodos de entrada y salida del proceso y cargan el trabajo en el generador de tareas. 2. El productor de la tarea envía la tarea al cuidador del zoológico y luego monitorea el estado de la tarea. 3. El consumidor de tareas obtiene tareas del cuidador del zoológico. 4. El consumidor de tareas inicia múltiples procesos de trabajo. Cada proceso inicia múltiples subprocesos para realizar tareas. 5. Los trabajadores se comunican entre sí a través de zeroMQ. Veamos cómo hacer un sistema de cálculo de caudal sencillo. El método es ligeramente diferente al anterior: 1. En primer lugar, no dependemos mucho de zookeerper. Es mejor asignar tareas directamente a los trabajadores y monitorear directamente su finalización, lo que será más eficiente. 2. La comunicación directa entre trabajadores no depende del reenvío zeroMQ. 3. La gestión paralela es plana. No tiene sentido subdividir varios subprocesos en múltiples procesos y aumenta los costos de gestión. De hecho, una máquina tiene 8 procesos y cada proceso tiene 8 subprocesos, lo que es similar al efecto de 8-10 procesos o subprocesos (el número depende del rendimiento de la máquina). 4. Conviértalo en un sistema informático continuo en lugar de una plataforma. Si desea implementar una plataforma informática, puede consultar las funciones de implementación dinámica y gestión de procesos (pautas en el paquete de desarrollo) // código fuente completo // parkserverdemoimportcom.fourinone public class parkserver demo { public static void main; (String[]args){ bean context. start park(); import com.fourinone; importar clase pública. StreamCtorA extiende Contratista { almacén público dar tarea(Almacén interno){ trabajador local[]semanas = getWaitingWorkers("StreamWorkerA" sistema println(" semanas. longitud: " semanas. longitud del almacén); ]. doTask (interno); while (verdadero) { if (resultado. obtener estado ()! = almacén. 下篇: ¿Qué tipo de pastillas de caramelo producidas por Anhui Yebaisen son las más vendidas?

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