Métodos de aplicación de imágenes de teledetección a modelos grandes

Los métodos para aplicar imágenes de teledetección a modelos grandes incluyen la recopilación y preparación de datos, la extracción y selección de características, la construcción de conjuntos de datos, la selección y entrenamiento de modelos, y la interpretación y aplicación de resultados.

1. Adquisición y preparación de datos: Obtener datos de imágenes de teledetección de alta resolución de proveedores de datos, satélites o plataformas aéreas adecuados. Preprocesar las imágenes de teledetección adquiridas, incluida la corrección, la corrección de radiación, la corrección geométrica, la corrección atmosférica, etc. , para garantizar la calidad y coherencia de la imagen.

2. Extracción y selección de características: para extraer características útiles de imágenes de detección remota, se pueden utilizar tecnologías de procesamiento de imágenes y visión por computadora, como redes neuronales convolucionales (CNN) y algoritmos de detección de características.

3. Construcción de conjuntos de datos: marque y anote imágenes de detección remota de acuerdo con los requisitos de la tarea, como detección, clasificación, segmentación, etc. El conjunto de datos de imágenes de detección remota etiquetados se divide en conjunto de entrenamiento, conjunto de verificación y conjunto de prueba, que se utilizan para el entrenamiento, optimización y evaluación del modelo.

4. Selección y entrenamiento de modelos: seleccione una arquitectura de modelo grande adecuada para la tarea, como un modelo de aprendizaje profundo (como una red neuronal convolucional, una red neuronal recurrente, etc.) u otros modelos de aprendizaje automático. Utilice el conjunto de entrenamiento para entrenar el modelo seleccionado, ajustando los hiperparámetros y optimizando el modelo según sea necesario.

5. Evaluación y validación del modelo: utilice el conjunto de validación para evaluar el rendimiento y la precisión del modelo, y mejorar y ajustar el modelo según sea necesario. El conjunto de pruebas se utiliza para validar el modelo final y evaluar su rendimiento y capacidad de generalización en datos reales.

6. Interpretación y aplicación de resultados: interpretar y analizar el resultado del modelo y comprender la contribución de los resultados de predicción y las características del modelo a la tarea. Este modelo se aplica a escenarios reales, como clasificación de imágenes de teledetección, detección de objetivos, reconocimiento de características, etc.

Las imágenes de teledetección son datos de imágenes de la superficie terrestre obtenidos mediante tecnología de teledetección. La tecnología de teledetección utiliza sensores y equipos para obtener información de lugares distantes, como aviones, satélites u otras plataformas de teledetección.