Cómo elegir un software de visión artificial
Como parte importante del sistema de visión artificial, el software de procesamiento de imágenes realiza principalmente la detección de características específicas del objetivo mediante el análisis, procesamiento y reconocimiento de imágenes. Debido a la amplia aplicación de los sistemas de visión artificial en los campos industriales modernos, la tecnología de software de visión artificial aplicada a los sistemas de visión artificial se ha desarrollado rápidamente. Algunos de los software de visión artificial más destacados de China, como AcutEye, desarrollado por Hunan Ketianjian Optoelectronics Technology Co., Ltd. El software es ampliamente utilizado.
En la actualidad, la competencia en el software de visión artificial ha pasado de la competencia que en el pasado perseguía puramente la multifuncionalidad del software a la competencia por la precisión y eficiencia de los algoritmos de detección. El software de visión artificial convencional puede proporcionar una variedad de funciones de detección, como búsqueda, reconocimiento óptico de caracteres, análisis de bordes, manchas y herramientas de calibre. Sin embargo, debido a los diferentes diseños de algoritmos, los resultados de la detección varían mucho. Un excelente software de visión artificial puede detectar de forma rápida y precisa características objetivo en imágenes y minimizar la dependencia de los sistemas de hardware. Frente al software de visión artificial de diferentes empresas, ¿qué factores deben considerar los clientes al elegir?
Posicionamiento
El posicionamiento preciso de objetos o características es un sistema de detección o guiado por funciones importantes de la visión. del sistema motor.
2. Dispositivos ópticos e iluminación
Los dispositivos ópticos y la iluminación adecuados son fundamentales para el éxito de las aplicaciones de visión.
3. Conjunto de herramientas completo versus múltiples herramientas unidas
El software de visión artificial se vende principalmente en dos formas típicas, una es un conjunto de herramientas de visión completo y la otra es la aplicación de herramientas para una tarea específica, y la aplicación del usuario final determinará si utilizar un conjunto de herramientas visuales completo o utilizar una gran cantidad de herramientas específicas.
4. Programación y operación convenientes. Una interfaz gráfica concisa e intuitiva es la clave para la facilidad de uso y configuración.
La principal diferencia entre los productos de visión artificial es su interfaz gráfica, que. Se debe comenzar desde los aspectos de "Configuración" y "Operación" para evaluar.
5. Precisión de subpíxeles
Los algoritmos de visión artificial tienen capacidades de subpíxeles, es decir, estos algoritmos pueden medir o derivar unidades menores a un píxel.
6. Actualizaciones futuras
Los sistemas de visión artificial se pueden utilizar en diversas situaciones. Al elegir un sistema, se deben considerar las actualizaciones futuras del sistema.
7. Preprocesamiento de imágenes
El algoritmo de preprocesamiento de imágenes puede ampliar los puntos característicos de la imagen para que las herramientas visuales puedan detectarlos mejor.
8. Movimiento guiado por visión
Si su aplicación requiere un sistema de visión para guiar al robot, debe saber cómo se integran el sistema de visión y el sistema de movimiento.
9. Integración del sistema
10. Conexión a nivel de fábrica
Interfaces comunes como puerto serie (RS-232), RS-485, puerto paralelo, Ethernet, Devicenet, E/S digitales, IEEE-1394 y USB, etc. También se utilizan ampliamente interfaces más nuevas como cameralink y Coaxpress. Al evaluar el sistema de visión, se debe considerar la capacidad de conexión de la fábrica.
Espero que la respuesta te sea útil.