¿Existe alguna posibilidad de aprender análisis de big data? ¿Es posible encontrar trabajo?
¿Existe realmente una escasez de talentos en la industria actual de big data? ¡Sí! Habrá una brecha de talentos de 1,5 millones en el futuro, y los talentos de análisis de datos son los más escasos. Veamos primero qué tan grande es la brecha de talento en big data. Según el "Informe de talentos sobre los mejores empleos en Internet de China en 2016" publicado por LinkedIn, los ingenieros de I+D, gerentes de producto, recursos humanos, marketing, operaciones y análisis de datos son las principales posiciones actuales. Internet en China. Los seis tipos de puestos de talento con mayor demanda en la industria. Entre ellos, los talentos en análisis de datos son los más escasos y tienen el índice de oferta más bajo. Al mismo tiempo, los talentos del análisis de datos también son los más rápidos en cambiar de trabajo, con una velocidad promedio de 19,8 meses. Wu Yongwei, profesor del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Tsinghua, reveló un conjunto de datos el año pasado: China necesitará 1,8 millones de talentos de datos en los próximos 3 a 5 años, pero actualmente solo hay alrededor de 300.000.
¿Tendrá la industria de big data un exceso de capacidad en el futuro? Las empresas de terceros que proporcionan tecnología de big data y servicios de aplicaciones se enfrentan a ajustes, y el desarrollo futuro se centrará más en "si el concepto de big data". "Los datos han sido exagerados", de hecho, en 2013 Esto sucedió en Davos en el verano de 2016. En aquel momento, el 54,5% de la audiencia apoyaba la opinión "exagerada". En este sentido, Su Meng, profesor asociado de la Escuela de Administración Guanghua de la Universidad de Pekín, se opuso. Aún no se ha formado. Aunque la preferencia de un consumidor se puede discernir a través del análisis de datos de comportamiento, la cadena desde el suministro hasta la compra aún no se ha establecido. 3. Los talentos para el análisis de datos todavía son extremadamente escasos. Cuatro años después, el foco de la opinión pública se ha desplazado gradualmente del big data a la inteligencia artificial, y la industria del big data también se ha consolidado. El año pasado, algunas empresas de big data sufrieron despidos y ajustes comerciales importantes, y algunas empresas sufrieron pérdidas. Entonces, ¿qué tipo de empresas se enfrentan a la crisis? Según la propiedad de los datos, en realidad hay dos tipos de empresas involucradas en el negocio de big data: una es la empresa del Partido A que posee sus propios datos, como Amazon, Alibaba, etc.; la integración de recursos de datos. Una empresa de terceros que proporciona tecnología de big data y servicios de aplicaciones. En la actualidad, las empresas con problemas de beneficios en la integración industrial se concentran principalmente en proveedores de servicios externos. En este sentido, Wang Di, vicepresidente de tecnología de LinkedIn China, dijo que los proveedores de servicios externos proporcionan más tecnologías o plataformas, y los big data benefician más a la Parte A. En opinión de Wang Di, para que el negocio de big data genere economías de escala, debe tener al menos tres cosas: algoritmos, plataformas informáticas y los datos mismos. "Las nuevas empresas de big data de terceros tienen experiencia en algoritmos, pero su potencia informática en realidad se ha homogeneizado. Si las empresas tradicionales lo utilizan bien, no serán diferentes de las nuevas empresas de big data e incluso pueden tener una potencia informática más fuerte. En términos de datos adquisición, muchos datos no se comparten dentro de las industrias tradicionales. Es difícil para las empresas de big data de terceros obtener estos datos. Al final, quien tenga los datos puede generar un mayor valor. "Para decirlo sin rodeos, los datos son los reyes.
Es más difícil para las empresas de big data de terceros obtener estos datos. Al final, quien tenga los datos puede generar mayor valor. "Para decirlo sin rodeos, los datos son los reyes. En 2013, había menos de 10 empresas de big data que habían recibido financiación Serie A por valor de decenas de millones. En 2015, había más de 30 empresas que habían recibido financiación Serie A por valor de decenas de millones. "En el invierno de 2019, el entusiasmo por la inversión en la industria de big data ha disminuido. ¿Existe también un exceso de capacidad en la industria de big data? Después de la supervivencia del más apto en el mercado, habrá algunos logros sobresalientes en el campo de los servicios de terceros ". Para las empresas relativamente buenas, otras empresas pueden ser eliminadas o transformadas en algunas aplicaciones industriales verticales. Desde una perspectiva social, la demanda general debe estar aumentando y, por el lado de la oferta, después de la reorganización natural de la industria, eventualmente se concentrará en unas pocas empresas industriales destacadas.
Hay tres direcciones de empleo principales para big data: talentos de investigación y desarrollo de sistemas de big data, talentos de desarrollo de aplicaciones de big data y talentos de análisis de big data. Entre estas tres direcciones principales, los puestos básicos son generalmente ingenieros de investigación y desarrollo de sistemas de big data, ingenieros de desarrollo de aplicaciones de big data y analistas de datos. De lo anterior podemos ver que la industria de big data estará de moda en los próximos diez años y se crearán más industrias y puestos en respuesta al desarrollo de big data. Las cadenas industriales ecológicas de varias industrias estarán conectadas entre sí. Las perspectivas de desarrollo de big data son muy grandes, por lo que la capacitación y el empleo en big data parecen ser muy confiables en la actualidad. Qianfeng Education está comprometido a crear talentos de big data de alto nivel. Si quieres estudiar en una universidad, los amigos de Data deberían aprovechar esta oportunidad y darles a sus sueños una plataforma para despegar.