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Daniel Bump, profesor de matemáticas en la Universidad de Stanford, trabaja en un proyecto llamado "GNU GO" en su tiempo libre. "Puedes escanear rápidamente el juego para ver si hay algún problema", dijo, pero jugar al Go no es tan fácil. Los jugadores deben utilizar su pensamiento lógico acumulado y sus conocimientos relacionados en el juego, combinados con sus propias habilidades de coincidencia de patrones.

El rendimiento del programa informático "Go" es uno de los criterios para evaluar el desafío del juego. David Fotland es programador y diseñador de chips en San José, California, que ha diseñado y vendido interfaces para muchos programas Go. Dijo que en los últimos cinco años ha habido muchas mejoras en esta área, pero no nuevos avances.

Uno de los grandes problemas es la velocidad de procesamiento. Al igual que un programa de ajedrez típico que puede calcular alrededor de 300.000 posiciones por segundo, Deep Blue puede calcular alrededor de 200 millones de posiciones. En la mitad del juego, el programa Go sólo podía calcular unas pocas docenas de posiciones por segundo. Anders Kierulf dijo que una vez escribió un programa SmartGo.

Cuando se juega al ajedrez, los jugadores pueden realizar una media de 25 a 35 movimientos, pero en Go pueden realizar hasta 240 movimientos. Michael Reiss, un científico informático de Londres, dice que si quisieras calcular largas distancias como lo hace Deep Blue en el ajedrez, podría necesitar 30 movimientos en tres segundos. 000, pero el problema no es sólo de potencia de procesamiento. El programa Go no sólo calcula las posiciones rápidamente, sino que sus cálculos tampoco son del todo correctos. Aún así, estas preguntas inspiran a los programadores a mejorar partes fundamentales de la inteligencia artificial.

Creemos que como humanos tenemos algunas habilidades básicas como levantarnos por la mañana y cocinar, pero si intentas conseguir una computadora para hacer estas cosas, descubrirás que incluso algo tan simple como Esto también es extremadamente difícil para una computadora.

Lo mismo ocurre con Go. Cuando decides qué acción tomar, inconscientemente comienzas a hacer algunas clasificaciones. Es difícil decir cuánta capacidad intelectual se necesita para realizar estas clasificaciones. Pero cuando juego al ajedrez, considero 10 movimientos y la computadora considera miles o incluso decenas de miles de movimientos antes de llegar a la misma conclusión o a la incorrecta.

El experto en sistemas neurológicos Reiss hizo una comparación entre la capacidad de los humanos para distinguir ventajas o desventajas en Go y su capacidad para distinguir imágenes de sillas y bicicletas. Dijo que estas dos cosas son muy difíciles para las computadoras, por lo que Fotland dijo que escribir un poderoso programa Go puede enseñarnos cómo hacer que las computadoras piensen como humanos más que escribir un programa de ajedrez.