Red de conocimiento informático - Conocimiento informático - ¿Qué significa el código de falla IDPM del Nissan Teana? Rendimiento y características: 1. Componentes del sistema IDPM El sistema IDPM puede funcionar de dos maneras diferentes: fuera de línea y en línea. El sistema de trabajo fuera de línea consta de una computadora, software IDPM, impresora y recolector de datos. Un sistema puede gestionar varios dispositivos. El uso de tarjetas AD en lugar de recolectores de datos para formar un sistema de trabajo en línea puede llevar a cabo monitoreo, análisis, diagnóstico y predicción en línea de equipos clave. La Figura 1 es el diagrama de composición del sistema fuera de línea IDPM. 1. La función del sensor es convertir la información de estado original del funcionamiento del equipo en señales de estado. Al elegir diferentes tipos de sensores, se pueden medir señales como vibración, ruido, temperatura y presión. 2. Recolector de datos El recolector de datos es un dispositivo intermedio que convierte la señal analógica emitida por el sensor en una señal digital para lograr el almacenamiento de datos. 3. Software IDPM El software IDPM es la parte central del sistema y realiza la gestión dinámica de datos del equipo (incluida la gestión del equipo, el diagrama del sistema de transmisión del equipo, la frecuencia de velocidad del eje de transmisión, la base de datos de frecuencia característica de engranajes y rodamientos, y el almacenamiento de datos de prueba y su análisis). resultados) Base de datos, etc.), establecimiento de estándares de diagnóstico, análisis e identificación de datos de prueba, diagnóstico de fallas, análisis de tendencias y predicción de fallas en la operación del equipo, y recomendaciones para el mantenimiento y reparación de equipos. Incluye varios métodos de análisis de señales, métodos de diagnóstico de fallas y métodos de predicción de estado, y es un conjunto de herramientas generales de análisis de señales y diagnóstico de fallas. Establezca la biblioteca de parámetros de características del equipo correspondiente y la biblioteca de estándares de diagnóstico para equipos específicos para formar un sistema de mantenimiento predictivo y diagnóstico inteligente especializado, de modo que los operadores comunes sin conocimientos profesionales de diagnóstico de fallas también puedan realizar trabajos complejos de análisis y diagnóstico. 4. Imprima los cuadros analizados y las conclusiones con una impresora o trazador. 2. Las principales características del sistema IDPM son 1. Interfaz amigable, operación simple y fuerte tolerancia a fallas. El software utiliza una interfaz gráfica china y admite operaciones de teclado y mouse. El software hace pleno uso de la tecnología de programación orientada a objetos y su diseño altamente modular facilita la selección de diferentes configuraciones funcionales según los diferentes requisitos de los usuarios. Todas las operaciones del programa están altamente unificadas y son fáciles de dominar para los usuarios. Al mismo tiempo, el sistema es altamente tolerante a fallas y puede avisar a los usuarios sobre errores operativos y guiarlos en su uso. 2. Potente. El sistema integra gestión informática, análisis dinámico de señales, diagnóstico de fallas y predicción del estado de los equipos. El sistema de base de datos realiza la gestión informática de los equipos y el establecimiento de estándares de diagnóstico, proporcionando una base para el diagnóstico y la predicción de los equipos. Los resultados del diagnóstico y la predicción guían el mantenimiento de los equipos. El sistema se puede utilizar como herramienta de diagnóstico de fallas y análisis de señales generales, o se puede equipar con una base de datos especial para formar un sistema de diagnóstico dedicado para equipos específicos. 3. La combinación de diagnóstico inteligente y diagnóstico experto brinda un buen soporte para los usuarios que carecen de conocimientos profesionales en diagnóstico de fallas; para los usuarios con experiencia profesional, el sistema es un poderoso conjunto de herramientas prácticas; tres. Funciones principales del sistema IDPM 1. La gestión de la base de datos (Figura 2) permite a los usuarios establecer fácilmente su propio sistema de gestión dinámica de datos de prueba. Pueden agregar o eliminar sucursales, talleres y equipos administrados a voluntad, organizar intuitivamente puntos de medición en fotografías de equipos y administrar dinámicamente puntos de medición y datos de prueba. . Realice la gestión de la comunicación bidireccional entre el recolector de datos y el sistema de microcomputadora, como la configuración de rutas de inspección, reproducción de datos, etc. La función de gestión de archivos de equipos permite la gestión dinámica de nombres de equipos, números, registros de mantenimiento, imágenes de equipos, diagramas de sistemas de transmisión y parámetros relacionados de componentes monitoreados, como engranajes, cojinetes y ejes de transmisión. El sistema proporciona una variedad de plantillas de informes para que los usuarios elijan, y los informes generados se pueden guardar como archivos de texto o imprimir. Las funciones de alarma del sistema incluyen: alarma de energía de frecuencia completa, alarma de energía de banda estrecha, alarma de energía de seis segmentos y alarma de parámetros de síntomas. La base de datos de rodamientos contiene los parámetros estructurales y las frecuencias características de más de 1000 rodamientos nacionales y extranjeros, y es una herramienta esencial para el diagnóstico de fallas de los rodamientos. La estructura de la biblioteca está abierta a los usuarios, que pueden ampliarla según sus necesidades. 2. El análisis de matriz espectral puede mostrar la matriz de espectro temporal de un punto de medición o la matriz de espectro actual de un grupo de puntos de medición. Al mismo tiempo, se muestran la tendencia de cambio y los resultados de predicción de la energía en la banda de frecuencia completa y la energía en la banda de frecuencia especificada, y se realiza la predicción de fallas según los estándares de diagnóstico. 3. El análisis en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia incluye análisis de autocorrelación, análisis de correlación cruzada, análisis de series de tiempo, histograma y otros métodos de análisis en el dominio del tiempo, así como espectro de amplitud, espectro de potencia, espectro de envolvente, cepstrum, espectro AR de espectro refinado, etc. El método de análisis en el dominio de la frecuencia proporciona una variedad de funciones de ventana. Se pueden mostrar varios análisis mediante visualización de una sola página, visualización de varias páginas, cambio de rango, lectura del cursor, búsqueda automática de picos, etc. 4. El análisis de gráfico dual puede elegir combinaciones como dominio de tiempo-dominio de tiempo, dominio de tiempo-dominio de frecuencia, dominio de frecuencia-dominio de frecuencia, etc.

¿Qué significa el código de falla IDPM del Nissan Teana? Rendimiento y características: 1. Componentes del sistema IDPM El sistema IDPM puede funcionar de dos maneras diferentes: fuera de línea y en línea. El sistema de trabajo fuera de línea consta de una computadora, software IDPM, impresora y recolector de datos. Un sistema puede gestionar varios dispositivos. El uso de tarjetas AD en lugar de recolectores de datos para formar un sistema de trabajo en línea puede llevar a cabo monitoreo, análisis, diagnóstico y predicción en línea de equipos clave. La Figura 1 es el diagrama de composición del sistema fuera de línea IDPM. 1. La función del sensor es convertir la información de estado original del funcionamiento del equipo en señales de estado. Al elegir diferentes tipos de sensores, se pueden medir señales como vibración, ruido, temperatura y presión. 2. Recolector de datos El recolector de datos es un dispositivo intermedio que convierte la señal analógica emitida por el sensor en una señal digital para lograr el almacenamiento de datos. 3. Software IDPM El software IDPM es la parte central del sistema y realiza la gestión dinámica de datos del equipo (incluida la gestión del equipo, el diagrama del sistema de transmisión del equipo, la frecuencia de velocidad del eje de transmisión, la base de datos de frecuencia característica de engranajes y rodamientos, y el almacenamiento de datos de prueba y su análisis). resultados) Base de datos, etc.), establecimiento de estándares de diagnóstico, análisis e identificación de datos de prueba, diagnóstico de fallas, análisis de tendencias y predicción de fallas en la operación del equipo, y recomendaciones para el mantenimiento y reparación de equipos. Incluye varios métodos de análisis de señales, métodos de diagnóstico de fallas y métodos de predicción de estado, y es un conjunto de herramientas generales de análisis de señales y diagnóstico de fallas. Establezca la biblioteca de parámetros de características del equipo correspondiente y la biblioteca de estándares de diagnóstico para equipos específicos para formar un sistema de mantenimiento predictivo y diagnóstico inteligente especializado, de modo que los operadores comunes sin conocimientos profesionales de diagnóstico de fallas también puedan realizar trabajos complejos de análisis y diagnóstico. 4. Imprima los cuadros analizados y las conclusiones con una impresora o trazador. 2. Las principales características del sistema IDPM son 1. Interfaz amigable, operación simple y fuerte tolerancia a fallas. El software utiliza una interfaz gráfica china y admite operaciones de teclado y mouse. El software hace pleno uso de la tecnología de programación orientada a objetos y su diseño altamente modular facilita la selección de diferentes configuraciones funcionales según los diferentes requisitos de los usuarios. Todas las operaciones del programa están altamente unificadas y son fáciles de dominar para los usuarios. Al mismo tiempo, el sistema es altamente tolerante a fallas y puede avisar a los usuarios sobre errores operativos y guiarlos en su uso. 2. Potente. El sistema integra gestión informática, análisis dinámico de señales, diagnóstico de fallas y predicción del estado de los equipos. El sistema de base de datos realiza la gestión informática de los equipos y el establecimiento de estándares de diagnóstico, proporcionando una base para el diagnóstico y la predicción de los equipos. Los resultados del diagnóstico y la predicción guían el mantenimiento de los equipos. El sistema se puede utilizar como herramienta de diagnóstico de fallas y análisis de señales generales, o se puede equipar con una base de datos especial para formar un sistema de diagnóstico dedicado para equipos específicos. 3. La combinación de diagnóstico inteligente y diagnóstico experto brinda un buen soporte para los usuarios que carecen de conocimientos profesionales en diagnóstico de fallas; para los usuarios con experiencia profesional, el sistema es un poderoso conjunto de herramientas prácticas; tres. Funciones principales del sistema IDPM 1. La gestión de la base de datos (Figura 2) permite a los usuarios establecer fácilmente su propio sistema de gestión dinámica de datos de prueba. Pueden agregar o eliminar sucursales, talleres y equipos administrados a voluntad, organizar intuitivamente puntos de medición en fotografías de equipos y administrar dinámicamente puntos de medición y datos de prueba. . Realice la gestión de la comunicación bidireccional entre el recolector de datos y el sistema de microcomputadora, como la configuración de rutas de inspección, reproducción de datos, etc. La función de gestión de archivos de equipos permite la gestión dinámica de nombres de equipos, números, registros de mantenimiento, imágenes de equipos, diagramas de sistemas de transmisión y parámetros relacionados de componentes monitoreados, como engranajes, cojinetes y ejes de transmisión. El sistema proporciona una variedad de plantillas de informes para que los usuarios elijan, y los informes generados se pueden guardar como archivos de texto o imprimir. Las funciones de alarma del sistema incluyen: alarma de energía de frecuencia completa, alarma de energía de banda estrecha, alarma de energía de seis segmentos y alarma de parámetros de síntomas. La base de datos de rodamientos contiene los parámetros estructurales y las frecuencias características de más de 1000 rodamientos nacionales y extranjeros, y es una herramienta esencial para el diagnóstico de fallas de los rodamientos. La estructura de la biblioteca está abierta a los usuarios, que pueden ampliarla según sus necesidades. 2. El análisis de matriz espectral puede mostrar la matriz de espectro temporal de un punto de medición o la matriz de espectro actual de un grupo de puntos de medición. Al mismo tiempo, se muestran la tendencia de cambio y los resultados de predicción de la energía en la banda de frecuencia completa y la energía en la banda de frecuencia especificada, y se realiza la predicción de fallas según los estándares de diagnóstico. 3. El análisis en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia incluye análisis de autocorrelación, análisis de correlación cruzada, análisis de series de tiempo, histograma y otros métodos de análisis en el dominio del tiempo, así como espectro de amplitud, espectro de potencia, espectro de envolvente, cepstrum, espectro AR de espectro refinado, etc. El método de análisis en el dominio de la frecuencia proporciona una variedad de funciones de ventana. Se pueden mostrar varios análisis mediante visualización de una sola página, visualización de varias páginas, cambio de rango, lectura del cursor, búsqueda automática de picos, etc. 4. El análisis de gráfico dual puede elegir combinaciones como dominio de tiempo-dominio de tiempo, dominio de tiempo-dominio de frecuencia, dominio de frecuencia-dominio de frecuencia, etc.

, no solo puede realizar análisis comparativos de los mismos datos en el dominio del tiempo y de la frecuencia, sino que también puede realizar análisis comparativos de diferentes datos en el dominio del tiempo o de la frecuencia. Las imágenes duales se pueden operar de forma independiente o simultánea. Es una herramienta eficaz para la comparación cualitativa del estado del equipo. 5. El análisis de espectro de diferencia incluye la diferencia de espectro y la relación de espectro, que refleja de manera integral los cambios en el estado operativo del equipo sin reflejar las mismas partes, lo que puede mejorar efectivamente la relación señal-ruido. 6. Las redes neuronales incluyen redes de aprendizaje supervisadas, como las redes BP, y redes de aprendizaje no supervisadas, como las redes de vibración adaptativa. La red y la red de capacitación se pueden diseñar según sea necesario y la red entrenada se puede almacenar. La red almacenada se puede utilizar para procesamiento de señales, diagnóstico de fallas y predicción de estado. 7. Análisis de ondas y paquetes de ondas. El análisis de ondas y paquetes de ondas es un excelente método de análisis de tiempo-frecuencia. Puede descomponer ortogonalmente cualquier señal en bandas de frecuencia independientes y proporcionar características de señal en el dominio del tiempo y la frecuencia, lo cual es útil para monitorear diferentes. bandas de frecuencia. Proporciona medios efectivos para fallas del equipo. 8. Diagnóstico inteligente Para mejorar el nivel de inteligencia del sistema de diagnóstico, este sistema está equipado con una biblioteca de estándares de diagnóstico y una base de conocimientos. También se pueden establecer bibliotecas de parámetros de características de dispositivos, bibliotecas de frecuencias características y umbrales de alarma dinámicos correspondientes para dispositivos específicos. Sobre esta base se consigue un diagnóstico inteligente mediante redes neuronales, reconocimiento difuso, sistemas grises y reconocimiento de patrones estadísticos. 9. El cálculo de parámetros de características y la predicción de estado se pueden utilizar para calcular y predecir varios parámetros de características. Los principales parámetros característicos que se pueden calcular son: media, varianza, desviación estándar, valor cuadrático medio, amplitud cuadrática media, amplitud promedio, amplitud raíz, valor pico, valor mediano, moda, índice pico, índice de pulso, índice de forma de onda, margen, grado de pico, asimetría, frecuencia del medidor, índice armónico, etc. Los métodos de pronóstico incluyen pronóstico estadístico, pronóstico de series de tiempo, pronóstico gris y pronóstico de redes neuronales.