¿Qué puedes hacer si aprendes Python?
La respuesta a lo que puedes hacer después de aprender Python es la siguiente:
1. Pruebas automatizadas
Python se puede utilizar para pruebas automatizadas. scripts para implementar pruebas automatizadas y mejorar su eficiencia. Python es la biblioteca estándar para distribuciones de Linux y componentes del sistema como RedHat/Fedora/Ubiquity/Anaconda. Puede acceder a los servicios COM de Windows y otras API de Windows, y también puede usar IronPython para llamar directamente a .NetFramework. Las capacidades de secuencias de comandos de Python pueden ayudar a automatizar diversas tareas repetitivas, como el procesamiento de archivos, la conversión de datos, el inicio de sesión en sitios web, etc.
2. Desarrollo web
Python cuenta con una biblioteca muy completa y plantillas web front-end gratuitas en desarrollo web, además del excelente framework diangoWEB, con funciones completas. La programación del lado del servidor de desarrollo web es una de las aplicaciones importantes de Python, que puede desarrollar sitios web con marcos ricos, como Douban, Guoke.com, etc.
Además, Python también se puede utilizar para capturar datos y crear sitios web para ganar dinero. Aunque no es mucho, no requiere mucho mantenimiento una vez que está disponible. completado, lo que puede considerarse como ingreso pasivo.
3. Rastreador web
Aprender bien Python se puede aplicar a muchos campos, entre los cuales el rastreador web es una aplicación Python de uso común. Scrapy es un marco de rastreo web muy poderoso que puede crear rastreadores web de manera eficiente y obtener los datos necesarios. Además, Python también se puede utilizar para desarrollar marcos de rastreo web, transacciones cuantitativas, minería de datos, etc. Aprender bien Python puede sentar una base sólida para el desarrollo profesional futuro.
4. Análisis de big data
Aprender Python puede realizar análisis de big data. Python tiene ventajas naturales en el análisis de datos, es más eficiente que Java, tiene un ecosistema informático científico grande y activo y tiene bibliotecas bastante completas y excelentes en análisis, interacción y visualización de datos.
Python es uno de los lenguajes principales para el análisis de datos y se puede utilizar en el desarrollo web e Internet, informática y estadísticas científicas, inteligencia artificial, desarrollo de interfaces de escritorio, desarrollo de software, desarrollo back-end y web. rastreadores y otros campos. Aprender bien Python puede brindar muchas oportunidades en la industria de big data e incluso conducir a empleos bien remunerados en las principales empresas de Internet.