Cómo evaluar el plegado de TensorFlow
Como todos sabemos, la inteligencia artificial (IA) será la dirección principal del desarrollo futuro y ha recibido gran atención por parte de los círculos científicos y tecnológicos nacionales y globales. el "Decimotercer Plan Quinquenal" de mi país establece claramente que se deben implementar proyectos de fabricación inteligente. Los gigantes tecnológicos globales también se están implementando activamente en el campo de la inteligencia artificial, y las perspectivas del mercado son muy amplias. El sistema de inteligencia artificial desarrollado por Google no es el único marco de desarrollo en el mercado, pero las capacidades de desarrollo de Google son poderosas. Al igual que el sistema Android anterior y la tecnología Map Reduce, su fuerte influencia puede liderar el desarrollo del campo de la inteligencia artificial. El desarrollo del sistema es muy importante. Una fuerte influencia puede liderar el desarrollo de un campo.
Aunque se lanzó la versión oficial del tutorial de Tensorflow, la descripción del tutorial completamente en inglés inevitablemente dificultará la lectura de los investigadores nacionales, y las diferencias en la comprensión personal también causarán inconvenientes en el uso. Traducido al chino y lanzado en línea, la publicación no solo facilita la comprensión de los estudiantes, sino que también resuelve el problema de la velocidad de acceso. Esta traducción adopta el modelo de traducción colaborativa de código abierto de Internet. El organizador organiza el texto original en inglés de cada capítulo y formula reglas de traducción. El traductor solicita activamente la traducción y la revisión. En solo una semana, se reclamaron todos los capítulos traducidos y la estrella en GitHub alcanzó 361. A día de hoy, la estrella ha superado los 500. Al buscar TensorFlow en el almacén de GitHub, este proyecto de traducción ocupa el segundo lugar, solo superado por Almacén oficial de código abierto de Google TensorFlow. En comparación con la traducción de lenguajes de programación ordinarios, este proyecto de traducción requiere mayores habilidades lingüísticas y conocimientos previos de los traductores y revisores. Al mismo tiempo, también ha reunido a un grupo de entusiastas de la inteligencia artificial nacional. discusión e investigación.