¿Cómo evalúa el incidente en el que los robots robaron los exámenes de ingreso a la universidad?

En los últimos años, el incidente de los robots "agarrando los exámenes de ingreso a la universidad" ha atraído mucha atención. Por ejemplo, en 2017, el robot educativo inteligente Aidam lanzado por Xuebajun y el sistema de inteligencia artificial AI-Maths desarrollado por Chengdu Zhunxing Cloud Learning Technology Co., Ltd. desafiaron las preguntas del examen de matemáticas del examen de ingreso a la universidad de 2017 que tomó 9 minutos y 47. segundos y obtuvo 134 puntos; AI-Maths tardó 22 minutos y obtuvo 105 puntos. Además, los seis mejores puntajes en las materias de ciencias de los exámenes de ingreso a la universidad anteriores también compitieron con Aidam. Como resultado, el equipo con mejor puntaje finalmente ganó, Aidam obtuvo 134 puntos, mientras que los puntajes del equipo con mejor puntaje fueron 146, 140 y. 119 puntos respectivamente.

Sin embargo, podemos evaluar la preparación de los exámenes de ingreso a la universidad por parte de los robots desde los siguientes aspectos:

En primer lugar, desde un punto de vista técnico, la preparación de los exámenes de ingreso a la universidad por parte de los robots Los documentos son sin duda un problema. Una tarea desafiante. Las preguntas del examen de ingreso a la universidad son cada vez más flexibles y completas, lo que las hace cada vez más difíciles para las máquinas. Además, los robots también tienen ciertas dificultades para procesar la traducción del lenguaje natural a un lenguaje comprensible por máquinas y a la comprensión semántica.

En segundo lugar, desde la perspectiva de la equidad, si los resultados de las respuestas de los robots no son muy diferentes de los de los humanos, entonces este nuevo tipo de examen puede causar problemas de equidad. Por ejemplo, en el desafío de 2017, los puntajes de AI-Maths estuvieron ligeramente por encima de los 15 puntos, y el puntaje de Aidam fue un punto menor que el de los estudiantes de GCSE con los que compitió.

Finalmente, desde una perspectiva de aplicación, los robots que realizan exámenes de ingreso a la universidad pueden cambiar el modelo de enseñanza tradicional y brindar nuevas posibilidades para la enseñanza. Por ejemplo, la inteligencia artificial se ha integrado profundamente en el campo de la educación. En el examen de ingreso a la universidad de 2020, nueve provincias introdujeron la calificación automática para proposiciones subjetivas como la composición en chino e inglés.

En general, el incidente de los robots que realizaban los exámenes de ingreso a la universidad no solo demostró el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, sino que también desencadenó debates sobre la equidad y el valor de la aplicación. Cómo equilibrar la relación entre estos dos aspectos será una cuestión que deberá debatirse en profundidad en el futuro.