¿Qué es el renderizado en la nube en tiempo real?
Con el desarrollo de la tecnología y la subdivisión de industrias, surgen nuevos términos profesionales en una corriente interminable. Es normal no entender nuevos términos profesionales para industrias o tecnologías con las que no estamos familiarizados, Dianliang Yun Xiaoqin In. renderizado en la nube, descubrimos que muchas personas todavía tienen muchas preguntas sobre el renderizado en tiempo real, y la pregunta es más sobre "qué es el renderizado en tiempo real". De hecho, se han dado muchas explicaciones sobre este tema. En pocas palabras, los programas que antes debían instalarse en la computadora local se colocan en el servidor. Los usuarios pueden usar el servidor directamente a través de computadoras comunes, teléfonos móviles y tabletas. , gafas de realidad virtual y otros dispositivos El programa es algo similar al popular escritorio en la nube, pero la latencia es mucho menor que la del escritorio en la nube y puede admitir más software que el escritorio en la nube. Este software se puede aplicar en muchos tipos, incluido. ciudades inteligentes, medios digitales, etc. esperen. Se pueden admitir más tipos de software, incluidos UE4 y U3D, comúnmente utilizados en la industria de los gemelos digitales de ciudades inteligentes, así como 3Dmax, Revit, Bendy, CAD, etc. en la industria de la construcción. El servidor convierte cada cuadro de datos en una imagen, luego la vuelve a codificar y la muestra en la pantalla del terminal a través de la transmisión de red. Cada cuadro de datos cambia constantemente, por lo que la presentación de cada cuadro de datos también se mueve constantemente, y así sucesivamente. el terminal Representado como una secuencia de vídeo.
Para los usuarios, este método de uso no es muy diferente del hábito anterior de usar computadoras: solo necesitan abrir la URL en el navegador, lo que reduce considerablemente el umbral de uso. Sin embargo, desde una perspectiva técnica, es mucho más complicado. Después de todo, se debe considerar la optimización de cada enlace. Primero, debemos asegurarnos de que el programa pueda ejecutarse normalmente. Luego surge la pregunta: ¿la renderización en tiempo real consume la CPU o la tarjeta gráfica?
La renderización en tiempo real requiere una tarjeta gráfica, pero esto no es un requisito para una tarjeta gráfica para el programa de renderización en tiempo real. En cambio, requiere la renderización en tiempo real de gemelos digitales y otros contenidos que se necesitan. para ser transmitido Su propio funcionamiento requiere el soporte de una tarjeta gráfica para funcionar correctamente. Esto realmente tiene que ver con el programa en sí y la ruta de la solución técnica. Ejecutar el programa en un escenario de implementación local en realidad requiere una tarjeta gráfica de alto rendimiento, pero está instalada localmente en la computadora. Ahora, el programa se coloca en el lado del servidor, por lo que se requiere la misma configuración de la tarjeta gráfica en el servidor para que el programa se ejecute correctamente. Sin embargo, es mejor utilizar renderizado en vivo que renderizado local. En primer lugar, no solo se pueden utilizar computadoras, teléfonos móviles, tabletas y otros dispositivos, sino que los datos almacenados en el servidor son más seguros y más fáciles de mantener para el personal de operación y mantenimiento en el futuro. Cuando se trata de tarjetas gráficas, también puedes darte cuenta de que una tarjeta gráfica puede admitir varios usuarios al mismo tiempo, lo que proporciona eficiencia en el uso. Y la potencia informática del servidor es generalmente mayor que la de la computadora, razón por la cual la velocidad de renderizado en tiempo real es más rápida.
Esquema de representación en la nube en tiempo real
La representación en tiempo real se refiere a dibujar datos tridimensionales en mapas de bits bidimensionales basados en algoritmos gráficos y mostrar estos mapas de bits en tiempo real. Es esencialmente el cálculo y la salida de datos de imagen en tiempo real, lo que requiere renderizar y mostrar una imagen en poco tiempo y renderizar y mostrar la siguiente imagen al mismo tiempo. Esta tecnología no puede lograrse únicamente con la CPU, sino que también requiere una tarjeta gráfica. Entonces la CPU no es muy importante, por supuesto que no. La CPU también es una restricción muy importante, porque solo su funcionamiento normal más la potencia de cálculo de gráficos de la tarjeta gráfica pueden ejecutar todo el proceso. Por lo tanto, si bien el renderizado en tiempo real consume la tarjeta gráfica, la CPU también es muy importante y las dos se complementan.
Entonces, ¿cómo funciona el sistema de software de streaming en la nube? ¿Es complicado de usar? Para resolver estos problemas, primero debemos descubrir qué es la tecnología de transmisión en la nube. De hecho, en pocas palabras, es un poco como un escritorio remoto, pero el principio de la tecnología de transmisión en la nube es diferente del escritorio remoto. Puede admitir programas 3D grandes y pesados que se ejecutan directamente en el servidor en la nube. Para los usuarios, no es necesario gastar dinero para aprender, y la operación es exactamente la misma que abrir una página web o aplicación antes, lo cual es simple y conveniente.
I. Pasos de uso
1. Instale el modelo de gemelo digital de conservación de agua ya preparado, como el modelo UE Alive Unity en el servidor. el servidor Instale el sistema de software de transmisión de medios en la nube en el servidor
3. Instale el modelo de gemelo digital de conservación de agua, como el modelo UE Alive Unity en el servidor. Agregue la dirección de almacenamiento del modelo gemelo de conservación de agua que se transmitirá en el programa de transmisión Dianduo Cloud para formar una dirección de enlace URL a la que los usuarios puedan acceder directamente.
Proceso de uso del sistema de renderizado en la nube en tiempo real de volumen de puntos
Del contenido anterior, el uso del programa de transmisión en la nube es muy simple. No es necesario que todas las partes presten atención a cómo. para transmitir internamente y puede usar directamente la transmisión en la nube. El programa se puede completar ejecutando el programa con la ayuda de las capacidades de computación en la nube.