Qué elegir al aprender inteligencia artificial
1) Servicios básicos como fuentes de datos y plataformas informáticas
2) Productos de hardware como robots industriales y robots de servicio
p>3) Servicios inteligentes como servicio al cliente inteligente e inteligencia empresarial
4) Capacidades técnicas como reconocimiento de imágenes y aprendizaje automático
En la actualidad , colegios y universidades e inteligencia artificial Hay aproximadamente algunas carreras relacionadas:
Ciencia de datos y tecnología de big data
Ciencias de la computación
Ingeniería de software
Matemáticas aplicadas
p>Ciencia y tecnología inteligentes, etc.
Si desea especializarse en desarrollo de ingeniería, puede elegir la dirección de informática. Como ciencias de la computación, ingeniería de software y otras especialidades. En la actualidad, la especialización en informática es la más relevante para la dirección de la inteligencia artificial. El trabajo de inteligencia artificial no sólo requiere una base matemática muy sólida y extensa, sino que también requiere una gran capacidad práctica.
Si quieres realizar investigación académica, puedes elegir estadística y computación matemática. Por ejemplo, álgebra lineal, cálculo, estadísticas de probabilidad, cálculos numéricos, etc. La inteligencia artificial requiere habilidades matemáticas relativamente altas. La práctica actual de la inteligencia artificial se beneficia principalmente del desarrollo del aprendizaje automático y su base teórica cubre la estadística, la teoría de la probabilidad y la aproximación. Teoría, optimización convexa y otras teorías, el aprendizaje automático es esencialmente cálculos matemáticos.
Por cierto, permítanme mencionar la relación entre big data, inteligencia artificial y computación en la nube. En pocas palabras: la computación en la nube es la base de big data y big data es la base de la inteligencia artificial. Chengdu Jiamigu institución de formación en big data, desarrollo de big data, análisis y minería de datos.
Parte del perfil profesional
1. Ingeniero de algoritmos. Realizar investigaciones sobre algoritmos de vanguardia relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo la aplicación de aprendizaje automático, aplicación de conocimiento, toma de decisiones inteligente y otras tecnologías. Tomando el aprendizaje automático como ejemplo, el proceso implica pasos como la recopilación de datos, la organización de datos, el diseño de algoritmos, el entrenamiento de algoritmos, la verificación de algoritmos y la aplicación de algoritmos. Por lo tanto, los algoritmos son el foco de la investigación y el desarrollo del aprendizaje automático.
2. Ingeniero de desarrollo de programas. Por un lado, los ingenieros de desarrollo de programas deben completar la implementación del algoritmo. Por otro lado, los ingenieros de desarrollo de programas deben completar la implementación del proyecto y completar la integración de varios módulos funcionales.
3. Ingeniero de operación y mantenimiento de inteligencia artificial. Desarrollo de operaciones y productos de operación y mantenimiento relacionados con big data y productos de inteligencia artificial; desarrollo y construcción de sistemas de herramientas de operación y mantenimiento de componentes relacionados; prestación de soporte al cliente para productos de nube de inteligencia artificial y big data;
4. Ingeniero de I+D de robots inteligentes. La dirección de investigación y desarrollo se dedica principalmente al desarrollo de sistemas de control de robots y al diseño y desarrollo de dispositivos de alta precisión. La dirección de la integración de sistemas de robots industriales se dedica principalmente al diseño de estaciones de trabajo, diseño eléctrico, selección de dispositivos, depuración de robots, programación, mantenimiento, etc.
5. Experto en hardware de inteligencia artificial. Otro puesto obrero en crecimiento en el campo de la inteligencia artificial es el responsable de construir hardware de inteligencia artificial (como chips GPU) para operaciones industriales. Las grandes empresas tecnológicas ya han tomado medidas para construir sus propios chips especializados.