Cómo evaluar nuevas especialidades en ciencia de datos y tecnología de big data
La ciencia de datos y la tecnología de big data son nuevas carreras nacionales. Sólo tres escuelas, la Universidad de Pekín, la Universidad Central Sur y la Universidad de Economía y Negocios Internacionales, han solicitado con éxito el primer lote. Posteriormente, la Universidad de la Academia de Ciencias de China abrió la primera dirección profesional de "Tecnología y aplicación de Big Data". Además, el primer grupo de ocho universidades, incluida la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing, la Universidad de Zhejiang, la Universidad de Fudan, la Universidad Jiao Tong de Shanghai, la Universidad Jiaotong de Xi'an, la Universidad de Nanjing, la Universidad de Wuhan y la Universidad Tecnológica del Sur de China, han oficialmente ingresó al Programa de Cooperación Universitaria Alibaba Cloud AUCP. Una gran cantidad de facultades de ciencias e ingeniería han abierto especializaciones en computación en la nube y big data, que se puede decir que avanzan con los tiempos.
Según los informes del sitio web de contratación, el salario anual promedio de los científicos de datos es de 119.000 dólares estadounidenses, mientras que el salario anual promedio de los programadores es de 65.000 dólares estadounidenses. ¿Eres bueno en matemáticas, sabes programar en Python y conoces una industria a la perfección? Si tiene estas habilidades, potencialmente puede convertirse en un científico de datos. Si puedes convertirte en científico de datos, podrás ganarte la vida bien: la última encuesta de LinkedIn muestra que "análisis estadístico y minería de datos" es el eslogan más importante para la búsqueda de empleo desde 2014.
Principales industrias de empleo para las grandes empresas de big data:
(1) Comercio minorista, seguros y comercio electrónico;
(2) Centro de datos gubernamental;
(3) Industria farmacéutica y bancaria
(4) Universidades de investigación
(5) Instituciones financieras
(6) Empresas de Internet; .