Libros recomendados para aprender rastreadores de Python

1 Libro básico: "Programación Python"

Puntuación de Douban: 9,1 puntos

Índice de recomendación: ★★★★★

Razones para la recomendación: La estructura es muy hermosa. Este libro de introducción a Python para lectores de Python de todos los niveles describe perfectamente la "escena" de Python. No hay una explicación de gramática al estilo de un libro de texto en capítulos ni extensiones de conceptos demasiado complicadas.

Grupo de lectura adecuado: principiantes y lectores noveles.

2. Primeros pasos: "Aprender Python desde cero"

Puntuación de Douban: 8,7 puntos

Índice de recomendación: ★★★★★

Motivo de la recomendación: el libro que acompaña al video de Little Turtle en la Estación B es un buen libro adecuado para principiantes. No se limita completamente a Python. También es muy adecuado para otras introducciones a la programación. Al mismo tiempo, se popularizan los conceptos y se profundiza gradualmente la comprensión de todos sobre Python.

Grupo de lectura adecuado: lectores sin fundamento y que recién empiezan.

3. Libro clásico: "Uso de Python para análisis de datos"

Puntuación de Douban: 8,6 puntos

Índice de recomendación: ★★★★★

Motivo de la recomendación: el libro enumera una gran cantidad de casos prácticos específicos de informática científica y análisis de datos, y se conoce como la "guía autorizada para la informática técnica en el campo de Python en los próximos años". Aprenderá a utilizar de manera flexible varias bibliotecas de Python (como NumPy, pandas, matplotlib, IPython, etc.) para resolver de manera eficiente diversos problemas de análisis de datos.

Grupos de lectura adecuados: analistas nuevos en Python, programadores de Python nuevos en la informática científica, etc.

4 Guía práctica: "Recopilación de datos de la red Python"

Puntuación de Douban: 7,7 puntos

Índice de recomendación: ★★★★☆

Motivo de la recomendación: este libro utiliza Python, un potente lenguaje de máquina simple y fácil de entender, desde el principio hasta la práctica, presenta cómo usar Python para solicitar información de un servidor de red y cómo realizar el procesamiento básico de la respuesta del servidor. y cómo interactuar con el sitio web a través de medios automatizados. Principios básicos de la recopilación de datos de la red, así como operaciones prácticas como cómo utilizar rastreadores web para probar sitios web, procesamiento automatizado y cómo acceder a la red a través de más formas.

Grupo de lectura adecuado: amigos interesados ​​en la recopilación de datos de la red Python y los rastreadores de sitios web.

5 Lectura interesante: "Introducción y práctica de la minería de datos de Python"

Puntuación de Douban: 7,7 puntos

Índice recomendado: ★★★★☆

Motivo de la recomendación: este libro es una introducción a la minería de datos. El autor tiene una amplia experiencia en el suministro de soluciones de minería y análisis de datos para múltiples industrias. Lo guiará paso a paso para embarcarse fácilmente en el viaje. minería de datos.

Grupo de lectura adecuado: aquellos interesados ​​en la minería de datos de Python.

6. Guía práctica "Práctica de programación de visualización de datos de Python"

Puntuación de Douban: 7,2 puntos

Índice de recomendación: ★★★★☆

Motivo de la recomendación: este libro presenta la biblioteca más popular para la visualización de datos de Python, utilizando más de 60 métodos para presentar hermosos efectos de visualización de datos, lo que permite a los lectores comprender los datos, los formatos de datos y la visualización de datos desde cero, y aprender a usar Python para visualizar datos.

Grupo de lectura adecuado: lectores que comprendan los conceptos básicos de Python y estén interesados ​​en la visualización de datos.

7. Crawler Treasure "Práctica de desarrollo del rastreador web Python 3"

Puntuación de Douban: 9,0 puntos

Índice de recomendación: ★★★★★

Motivo de la recomendación: el autor tiene un nivel muy alto de profesionalismo, desde los principios hasta el desarrollo real, el contenido es detallado y amplio a través de múltiples casos, presenta cómo implementar el rastreo de datos en diferentes escenarios. Es seco e informativo.

Lectores adecuados: adecuado para lectores que tienen cierta base en Python o tienen experiencia en desarrollo y desean cambiar a rastreadores.