¿Cómo redactar un currículum de analista de big data?
Sin embargo, teniendo en cuenta que los reclutadores manejan cientos de currículums cada día, esto puede ser una tarea desalentadora.
¡De hecho, grandes empresas (como Google) recibieron más de 50.000 solicitudes en una semana! Sin mencionar que casi todas las empresas conocidas, incluido hasta el 95% de las empresas Fortune 500, utilizan ATS (Sistema de seguimiento de candidatos). Entonces, aquí hay otro obstáculo que debe superar su currículum
Teniendo en cuenta todos estos factores y su gran interés en el análisis de big data, es obvio que necesita escribir un currículum claro y legible para una entrevista de trabajo en análisis de big data. , currículum rico en contenido.
¿Cómo redactar un currículum exitoso de análisis de big data?
En este artículo aprenderás todo lo que necesitas saber. De esto se trata (puede utilizar los enlaces a continuación para ir a las secciones que le interesen):
1) Las mejores prácticas de redacción de currículums para ayudarle a crear un currículum impresionante de análisis de big data, despertando así el interés. y convencer a la empresa para que llame;
2) Si es así, cómo redactar un currículum de análisis de big data:
–Aspirante a analista de big data que acaba de graduarse de la universidad;
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–Profesionales en transición al análisis de big data desde un campo completamente diferente;
–Analistas de big data experimentados que buscan nuevas oportunidades profesionales;
3 ) Big Data Análisis de currículums que se deben y no se deben hacer
4) Lista corta de los mejores recursos y sitios web para crear currículums
5) Consejos adicionales: currículums y analistas de Big Data ¿Cuál es la diferencia entre currículums? ? Si necesita utilizar un servicio profesional de redacción de currículums y cómo crear una imagen digital;
¿Cómo elaborar un currículum de análisis de big data?
Ya sea que esté preparando un currículum para un trabajo de analista de big data u otro trabajo de análisis de big data, siempre debe seguir las mejores prácticas de redacción de currículums. En otras palabras, olvídate del currículum genérico.
Un currículum exitoso de análisis de big data debe centrarse en una posición y una audiencia específicas. Esto significa que debe dirigirse a empresas específicas utilizando palabras clave que coincidan con las habilidades y capacidades enumeradas en la descripción del trabajo.
Su currículum debe coincidir con las necesidades exactas del empleador y asegurarles que usted es un analista de big data con la mentalidad, las calificaciones y las habilidades adecuadas que están buscando.
¿Cómo crear un currículum impresionante de análisis de big data para convencer a las empresas de que llamen?
Los reclutadores buscan años de experiencia y un título o especialización relacionado con el análisis de big data. Sin embargo, no basta con enumerar las competencias clave lo antes posible en su currículum. También debe citar números y detalles claros para agregar credibilidad a sus logros.
Después de dominar los conceptos básicos, querrás perfeccionar tu currículum de análisis de big data y agregarle elementos profesionales. Esto significa usar palabras de acción contundentes para demostrar que usted es un ganador y un triunfador... No subestime el poder de la coherencia, una apariencia agradable y una apariencia ordenada.
Sea breve.
A los empleadores les gusta un currículum claro que enfatice las calificaciones, habilidades y experiencia que necesitan.
En resumen, tu currículum de análisis de big data debe adaptarse al puesto de trabajo específico, ser atractivo, conciso, fácil de leer y sin errores.
Por supuesto, existen diferentes estrategias para lograr este objetivo.
Dependiendo de dónde se encuentre en su carrera de análisis de big data, el contenido, el estilo de redacción y el formato de su currículum variarán.
Dicho esto, echemos un vistazo a cómo armar un currículum de análisis de big data que cumpla todos los requisitos. Las siguientes secciones están dirigidas específicamente a quienes son nuevos en el análisis de big data:
1) Recién graduados universitarios,
2) O profesionales que han hecho la transición desde otro campo.
Después, continuaremos brindándole información valiosa si tiene una amplia experiencia en análisis de big data y desea ascender en la carrera profesional de análisis de big data o cambiar de empleador.
¿Cómo redactar un excelente currículum de análisis de big data sin experiencia?
¿Cómo redactar un currículum de análisis de big data si acabas de graduarte de la universidad?
En esta sección, nos centraremos en aquellos que acaban de graduarse de la facultad o universidad, sin importar cuál sea su especialización.
Entonces, ¿cómo creas tu primer currículum? Aquí encontrará todo lo que necesita saber para crear un currículum de análisis de big data para que pueda comenzar su primera entrevista de trabajo para un puesto de análisis de big data de nivel inicial.
¿Currículum basado en habilidades, basado en edad o combinado?
1) Hay diferentes tipos de currículums: tipo de habilidades, tipo de generación y tipo de combinación. Podrás elegir el que mejor destaque tus capacidades.
2) Los currículums basados en habilidades se centran más en las habilidades y logros y menos en la experiencia laboral. Por lo tanto, escribir un currículum sin experiencia laboral no es una tarea imposible después de todo.
3) Un currículum ordenado en orden cronológico presta más atención a la experiencia laboral. Si es un recién graduado con poca experiencia, un currículum cronológico para un analista junior de big data sólo le llamará la atención sobre esta debilidad.
4) El currículum combinado/híbrido es la primera opción para que los jóvenes profesionales y estudiantes universitarios escriban su primer currículum. Permite combinar elementos en formatos cronológicos y funcionales. Su flexibilidad le brinda la oportunidad de presentar el contenido de su currículum de análisis de big data de la manera más efectiva. Si acaba de graduarse, puede combinar inteligentemente su currículum con habilidades y calificaciones académicas relevantes para compensar su falta de experiencia profesional a largo plazo en esta área.
¿Cómo crear un currículum porfolio?
Aquí tienes los primeros consejos para crear un currículum básico como analista de Big Data. No se obsesione con un formato coherente o detalles específicos desde el principio. Simplemente escriba todas las experiencias relevantes que le vengan a la mente: educación, pasantías en análisis de big data, habilidades laborales específicas que adquirió, proyectos de análisis de big data en su currículum, fechas, puestos de liderazgo. Una vez que tenga todas sus experiencias enumeradas en una página, es hora de comenzar a organizar. Comience enumerando sus habilidades y calificaciones. Luego, pase a cualquier historial laboral relevante que pueda tener o a los proyectos de análisis de big data en los que haya participado (desde el presente o el más reciente).
Sección de Currículum – La parte de tu currículum.
Para los redactores de currículums novatos, el análisis de big data de la sección del currículum puede ser muy complicado. ¿Existe alguna manera de deshacerse de las limitaciones de las simples calificaciones académicas y la falta de experiencia laboral? Por supuesto que sí. Piense en su currículum básico de análisis de big data como un documento camaleónico que cambia de matices según el trabajo que esté solicitando. Por ejemplo, el Club de Astrofísica puede no tener nada que ver con el puesto de analista de datos en una empresa financiera. Sin embargo, para un trabajo como ingeniero de software, puede ser una gran ventaja.
Título del CV/Título del CV
Puedes escribir aquí tu nombre y el puesto al que postulas. Siempre adapte el título de su trabajo al trabajo que desea. Esto enviará inmediatamente una señal a su posible empleador de que tiene las habilidades y calificaciones para cumplir con sus requisitos.
Resumen y objetivo del CV de Analista de Big Data
Un CV de Analista de Big Data puede incluir un objetivo o un resumen del perfil del Analista de Big Data. Estos son opcionales, así que si decides incluir uno u otro, asegúrate de que valga la pena utilizar el espacio. Esto significa que deben ser específicos de la empresa y del puesto, reflejar el lenguaje de la oferta de trabajo y alinearse con las necesidades de los empleadores de análisis de big data. Esto es cierto incluso si está escribiendo un currículum de prácticas de análisis de big data.
En otras palabras, como recién graduado que ingresa al campo del análisis de big data, usted se beneficiará más de una declaración objetiva. No debe tener más de 3 o 4 frases. Incluye excelentes cualidades, tus habilidades, el puesto y la empresa a la que postulas. Lo más importante: terminar con el beneficio que aportará al empleador.
Ejemplos de declaración de objetivos:
1) Una persona orientada a resultados con gran capacidad de aprendizaje y una licenciatura en informática. Buscando experiencia práctica en modelado como analista de Big Data de nivel básico con BCG Gamma. Experiencia en lenguajes de scripting y capacidad para trabajar en un entorno multifuncional.
2) Los graduados en economía con altas habilidades analíticas tienen fuertes habilidades interpersonales y de liderazgo. Espero utilizar mis excelentes habilidades analíticas como analista de datos de IBM. Sólida formación en estadística, habilidades de programación y capacidad para comunicar claramente conceptos complejos y específicos de la industria.
3) Un jugador de equipo con fuertes habilidades de comunicación y un título certificado en análisis de big data. Como analista de Big Data en Appsilon Data Science, espera aprovechar su experiencia en el desarrollo de modelos y su profundo conocimiento del diseño de investigación y las pruebas de hipótesis. Poseer habilidades de programación y capacidad para analizar datos complejos.
Información de contacto
La información de contacto debe ubicarse en la parte superior de la página del currículum, junto al título del trabajo, el puesto objetivo y la declaración de objetivos.
Contiene tu nombre completo, número de teléfono y dirección de correo electrónico profesional. Evite incluir cualquier tipo de información personal como características físicas, raza, etnia, ciudadanía, fecha de nacimiento, estado civil o número de Seguro Social.
También puedes agregar tu sitio web, analistas de big data de LinkedIn, GitHub y Kaggle, o cualquier otra plataforma que pueda demostrar tus capacidades de análisis de big data.
Educación: ¿Cómo incluir las cualificaciones educativas en un currículum?
Para los aspirantes a profesionales del análisis de big data que acaban de terminar la universidad, tiene sentido llevar sus calificaciones académicas al siguiente nivel. De hecho, encaja perfectamente en la sección de información de contacto y/o objetivos.
Indique el nombre de la facultad o universidad y el título, ciudad y estado (BA, MS, etc.). Asegúrese de incluir su especialidad y especialidad, así como el año y mes en que completó su título. (o esperar completar la fecha). Si tiene más de un título, indique primero el título más alto o más relevante. Los graduados estadounidenses también pueden incluir su GPA (pero esto es opcional).
Proyectos y publicaciones de análisis de Big Data
Esto es algo que no tienes una amplia experiencia profesional que pueda compensar. Entonces, ¿cómo incluyes los detalles del proyecto en tu currículum? Los cursos y programas académicos relacionados con el análisis de big data son ideales para graduados con formación relevante. Incluso puedes incluir un enlace a tu proyecto Github. De esta manera, los empleadores potenciales pueden ver lo que creó y cómo lo logró. Pero si tiene experiencia en psicología, un mejor papel de liderazgo en un departamento o sociedad estudiantil podría ser una mejor opción. En resumen, un currículum no se adapta a todos. Sin embargo, esto le brinda la libertad de elegir algunas secciones y agregar otras, dependiendo del trabajo de análisis de big data que esté solicitando.
Experiencia – ¿Cómo redactar un currículum para un trabajo sin experiencia?
Si no se siente cómodo con esta parte, no lo haga. De hecho, le brinda una gran oportunidad de adaptar su experiencia pasada de una manera que coincida con sus objetivos profesionales en análisis de big data. Puede incluir colocaciones relevantes a tiempo completo o parcial, estudiantes de enseñanza, pasantías, cursos prácticos, investigación académica o incluso trabajo voluntario. Además de la experiencia laboral, puede elegir otros títulos para diferentes categorías que mejor representen su experiencia, como experiencia profesional, afiliaciones profesionales, experiencia relacionada o experiencia en investigación. Recuerde enumerar primero las experiencias más relevantes. Otra información importante que debe escribir es el nombre y la ubicación de la empresa/organización, el cargo y el período de empleo.
Habilidades: ¿Cómo enumerar las habilidades en un currículum?
Esta es la parte más importante de un currículum de análisis de big data. Entonces, ¿cómo lograr que se destaque sin años de experiencia en análisis de big data? La respuesta: habilidades transferibles. De hecho, esto es exactamente lo que los empleadores buscan en los nuevos solicitantes de empleo para puestos básicos de análisis de big data.
Las habilidades transferibles demuestran que usted ha adquirido ciertas habilidades a partir de experiencias previas y puede aplicarlas de una manera que aporte valor a un futuro empleador.
Muchas de estas habilidades las has desarrollado durante tu experiencia de prácticas. O cuando trabaja en un proyecto académico. Estos pueden incluir:
1) Atención al detalle
2) La capacidad de comprender las necesidades comerciales y traducirlas en requisitos técnicos claros
3) Comprensión; problemas y desarrollar soluciones apropiadas utilizando métodos efectivos;
4) Capacidad para articular claramente y presentar con confianza hallazgos y detalles técnicos a ejecutivos y audiencias no técnicas;
5) Capacidad de autoevaluación; persona motivada que aprende rápidamente a trabajar;
6) Capacidad para planificar, organizar y gestionar múltiples proyectos con requisitos y plazos competitivos;
7) Trabajar como miembro de un equipo Trabajar e interactuar con los empleados de todos los niveles de la organización.
Solo asegúrese de explicar cómo aplicaría los elementos anteriores en la práctica.
Liderazgo
Muchos puestos de análisis de big data requieren liderazgo. Por lo tanto, si tiene la experiencia adecuada, el componente de liderazgo de más alto perfil puede compensar la falta de antecedentes cuantitativos. Para crear una sección de liderazgo atractiva, agregue el nombre de la organización, el puesto para el que fue designado, fechas, proyectos, contribuciones destacadas y las habilidades y destrezas que ha demostrado. Por supuesto, esta sección de su currículum de análisis de big data también debe tener un formato con viñetas, al igual que la sección de experiencia.
Premios y reconocimientos
Los honores y premios también se pueden incluir como secciones separadas de un currículum de análisis de big data.
Indique el nombre de cada honor o premio y la fecha en que se recibió. Una breve explicación que destaque su logro es opcional.
Certificados: ¿Cómo incluir las certificaciones en un currículum?
Enumerar certificaciones en análisis de big data solo le hará un favor a tu currículum. Por un lado, incluso si no tienes la experiencia más adecuada, enviarán una señal a los empleadores de que estás calificado para puestos de análisis de big data. Por otro lado, este certificado muestra ambición y compromiso con el desarrollo de habilidades de análisis de big data demandadas y relevantes para la industria. Es una buena idea actualizar su currículum con los certificados recién adquiridos. Además, puede considerar inscribirse en cursos profesionales avanzados de análisis de big data y considerar puestos específicos para mejorar sus habilidades.
Actividades y participación comunitaria (opcional)
Aquí puedes mostrar tu participación en varios clubes dentro y fuera del campus. Para que sus contribuciones se destaquen, es mejor organizar esta sección en un formato de lista. Incluya el título, el nombre de la organización, la ubicación y la fecha del nombramiento. Además, también puedes resaltar los programas de estudios en el extranjero en los que te has registrado y algunas experiencias de voluntariado destacadas.
Interés (opcional)
"Interés" es una parte opcional. Sin embargo, además de su educación y experiencia laboral, muchos empleadores también quieren saber algo sobre usted. Si decide enumerar sus intereses o talentos, sea lo más específico y veraz posible.
Estilo de redacción de currículums con análisis de big data: ¿cómo escribir un currículum por primera vez?
Para redactar un currículum digno de mención, debes seguir algunas pautas de estilo.
En primer lugar, recuerde que su currículum de análisis de big data suele ser su primera presentación a un posible empleador. Esto significa que debes dedicar algo de tiempo a hacerlo visualmente atractivo y libre de errores tipográficos o gramaticales.
En segundo lugar, la meta debe ser corta. Su currículum puede tardar entre 15 y 30 segundos en considerarse.
Incluya solo información relevante para el puesto de análisis de big data y enfatice sus calificaciones. No sobrecargues tu currículum.
En otras palabras, el lenguaje de su currículum debe ser:
1) Directo en lugar de general
2) Activo en lugar de pasivo;
3) Es para transmitir sus calificaciones y habilidades relevantes en análisis de big data, en lugar de palabras que lo impresionen
4) Claro pero no detallado
5) Hechos; , ya sea para cuantificar o limitar tus logros;
6) Escribe para lectores rápidos.
¿Cómo puedes hacer esto? Usando verbos poderosos. Aquí hay una lista de verbos de acción a los que puede hacer referencia una vez que comience a escribir su currículum para un analista de big data.
Ahora que sabes cómo redactar un currículum único de análisis de big data, veamos cómo darle formato para que destaque.
¿Cómo formatear tu currículum de análisis de big data?
Después de dedicar un tiempo valioso a desarrollar big data para analizar el contenido del currículum, lo último que quiere hacer es arriesgarse a que acabe en un limbo de "tal vez más adelante". Entonces, ¿cómo debería ser un currículum? Si se asegura de que su currículum sea atractivo, tenga espacios precisos y toda la información se entregue claramente en una o dos páginas, su currículum no pasará desapercibido.
Entendemos que la selección del formato para un currículum de análisis de big data es bastante difícil.
Algunos candidatos utilizan plantillas estándar de una página que están bien organizadas y estructuradas. Un pequeño inconveniente es que el 90% de las personas utilizan estas plantillas.
Esto no quiere decir que sean malos, pero plantea la pregunta: ¿enviar un currículum como todos los demás te hará destacar?
Existe otra opción: utilizar un currículum con más formato que vaya un poco más allá de la funcionalidad básica de Microsoft Word. Independientemente del método que elijas, debes esforzarte por tener un currículum que parezca profesional y bien organizado. Puede elegir un formato de currículum de analista de big data que contenga pocos elementos de formato, o puede elegir un formato más atractivo e impresionante. Pase lo que pase, siempre considere el tipo de trabajo que desea postular y evite exagerar con diseños de currículum llamativos y elementos complicados. A continuación se ofrecen algunos otros consejos para formatear currículums de análisis de big data.
Títulos del currículum
Los títulos de los capítulos deben estar alineados a la izquierda y resaltados, pero bajo ninguna circunstancia deben distraer. En un currículum de análisis de big data, puedes poner el título en negrita o mayúscula, usar cursiva o subrayarlo. Estos ayudan a dividir la longitud del documento y reforzar el enfoque. Recuerde ser coherente: describa en negrita las organizaciones para las que ha trabajado, escriba en cursiva los títulos de los puestos, etc.
Forma de los caracteres chinos
Lo ideal es que la mejor opción para el tamaño de fuente del currículum esté entre 10,5 y 12. La única parte de su currículum de análisis de big data que debería ser más grande es su nombre en la parte superior. Entonces, si el tamaño de tu texto es 12, puedes ir a 14 o 16 y elegir una fuente que sea fácil de leer. Hay bastantes posibilidades tanto dentro como fuera de la pantalla. Las fuentes no deben distraer. Es una forma de transmitir su mensaje, no parte de él.
Extensión del currículum: ¿Cuántas páginas debe tener un currículum?
Un currículum de una página debería ser suficiente para recién graduados o jóvenes profesionales. ¿Los currículums deberían tener una sola página sin excepción? Por supuesto que no. Si ya tiene mucha experiencia relevante o un título avanzado, es posible que necesite 2 páginas.
Diseño general
El diseño del currículum de análisis de big data debe ser fácil de escanear. Además, proporcione algo de espacio para garantizar que se vea bien.
¿Deberías incluir una foto en tu currículum de análisis de big data?
Dependiendo del país y sus políticas antidiscriminatorias, incluir una foto en el currículum de un analista de big data puede ser aceptable, incluso necesario o completamente indeseable.
En otras palabras, no incluyas fotografías de currículums del Reino Unido, Irlanda y Estados Unidos.
Por otro lado, si quieres postularte a Big Data Analytics en alguno de los siguientes países europeos, es recomendable que tengas una foto del currículum: Austria, Bélgica, Francia, Alemania, Portugal, España. , nación escandinava. Lo mismo ocurre con Oriente Medio, África, Asia y América del Sur.
¿Cómo redactar un currículum de análisis de big data si quieres cambiar de carrera en un campo no relacionado?
Como profesional experimentado, ha enviado muchos currículums a lo largo de su carrera.
Sin embargo, si tu experiencia laboral no tiene nada que ver con el análisis de big data, pero estás dispuesto a pasarte a este campo, deberías considerar ajustar tu enfoque según la situación.
¿Cuál es la mejor opción de currículum: un currículum basado en habilidades, basado en generaciones o una combinación de análisis de big data?
Si cambias de carrera para hacer análisis de big data en una industria diferente, un currículum cronológico te hará parecer alguien que está en el trabajo equivocado. Dependiendo de su situación, debe elegir un currículum basado en habilidades o un currículum completo.
Incluso iría un paso más allá para asesorarte y animarte a seguir desarrollando tu currículum de habilidades de análisis de big data.
¿Por qué?
Porque el currículum de análisis de big data basado en habilidades está diseñado para ayudar a profesionales como tú, es decir, personas que no tienen experiencia laboral relevante. A continuación se muestra un ejemplo clásico de este formato de currículum:
1. Una declaración de objetivos amplia.
2 Una sección de habilidades más detallada del currículum que resalta las habilidades necesarias para el puesto objetivo. .
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