¿Qué conocimientos se necesitan para aprender inteligencia artificial AI?
Se requiere una base matemática: matemáticas avanzadas, álgebra lineal, teoría de la probabilidad, estadística matemática y procesos estocásticos, matemáticas discretas y análisis numérico. El conocimiento básico de las matemáticas contiene las ideas y métodos básicos para abordar problemas inteligentes y también es un elemento esencial para comprender algoritmos complejos. Las diversas tecnologías de inteligencia artificial actuales se basan en última instancia en modelos matemáticos. Para comprender la inteligencia artificial, primero se deben dominar los conocimientos matemáticos básicos necesarios. El álgebra lineal formaliza los objetos de investigación y la teoría de la probabilidad describe leyes estadísticas.
Requiere la acumulación de algoritmos: redes neuronales artificiales, máquinas de vectores de soporte, algoritmos genéticos y otros algoritmos, por supuesto, también se necesitan algoritmos en varios campos, como permitir que el robot navegue y mapee el mapa; entorno de ubicación por sí solo, lo que requiere investigación SLAM; en resumen, muchos algoritmos requieren tiempo para acumularse;
Es necesario dominar al menos un lenguaje de programación, como lenguaje C, MATLAB, etc. Después de todo, la implementación de algoritmos aún requiere programación; si profundizas en el hardware, algunos cursos básicos de electricidad son esenciales. :
Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence), la abreviatura en inglés es AI. Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, ampliar y ampliar la inteligencia humana.
La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye la robótica, el reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos, etc.
Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras, y los campos de aplicación también han seguido expandiéndose. Se puede imaginar que los productos tecnológicos que traerá la inteligencia artificial en el futuro. los "contenedores" de la sabiduría humana. La inteligencia artificial puede simular el proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos e incluso superar la inteligencia humana.
La inteligencia artificial es una ciencia muy desafiante y las personas que se dedican a este trabajo deben comprender conocimientos informáticos, psicología y filosofía. La inteligencia artificial es una ciencia muy amplia, que consta de diferentes campos, como el aprendizaje automático, la visión por computadora, etc. En términos generales, un objetivo principal de la investigación en inteligencia artificial es permitir que las máquinas realicen tareas que normalmente requieren un trabajo complejo de la inteligencia humana. Pero diferentes épocas y diferentes personas tienen diferentes interpretaciones de este "trabajo complejo". En diciembre de 2017, la inteligencia artificial fue seleccionada entre las "Diez palabras de moda principales en los medios chinos en 2017".
Referencia: Enciclopedia Baidu - Inteligencia Artificial: Una rama de la informática