¿Cómo aprender a ser analista de datos?
La llegada de la era del big data significa que la velocidad del crecimiento de los datos está aumentando rápidamente. Por un lado, el modelo económico Internet+ ha provocado que las industrias tradicionales exploten con enormes cantidades de datos. Por otro lado, a las empresas tradicionales de Internet también les va bien y la cadena industrial mejora constantemente. Por ejemplo, los gigantes BAT generan cada día una cantidad asombrosa de datos.
En este contexto, los analistas de datos comenzaron a surgir y florecer, y los analistas de datos se han convertido en una posición de moda en la actualidad. Entonces, ¿cómo uno se convierte en analista de datos? En mi opinión, los analistas de datos necesitan aprender de tres aspectos: estadísticas, habilidades de análisis y conocimiento empresarial. Aquí me centraré en los dos últimos.
Primero, hablemos de habilidades analíticas.
Excel, como herramienta clásica de análisis de datos, es un arsenal imprescindible para los analistas de datos. Flexible Excel tiene dos herramientas clásicas, tablas dinámicas y funciones flexibles. Entre las funciones, la más importante es Vlookup. Esta función se utiliza para la coincidencia de campos y se usa ampliamente en trabajos prácticos.
Excel se utiliza a menudo para la descripción de datos básicos y el tamaño de muestra que se puede procesar es muy limitado. En la era del big data, para resolver consultas de datos masivos, surgió SQL. SQL básicamente se puede dividir en cuatro módulos principales: agregar, eliminar, modificar y consultar. La sintaxis específica incluye dónde, seleccionar, etc.
Además de Excel y SQL, las herramientas de minería de datos también son fundamentales. Si no tienes conocimientos de programación, puedes aprender SPSS. Si tiene habilidades de programación, se recomienda aprender Python y R.
Después de hablar de capacidad analítica, hablemos de conocimiento empresarial.
El conocimiento empresarial no es algo que se pueda aprender fácilmente. Básicamente requiere trabajo duro en la empresa. Sin embargo, los buenos libros también pueden brindarle una cierta comprensión del conocimiento empresarial. Se recomiendan dos libros: "Growth Hacking" y "Lean Data Analysis".
Si tienes alguna pregunta, por favor comenta y discuten juntos.