Cómo ingresar a la industria de la inteligencia artificial
Para ingresar a la industria de la inteligencia artificial, primero debe tener una cierta base matemática, porque la inteligencia artificial es diferente de las posiciones tradicionales de Internet, como el desarrollo de aplicaciones, el desarrollo web y el desarrollo de juegos. Debe verificar las llamadas API. funciones o embellecer la interfaz todos los días.
1. La inteligencia artificial evolucionó gradualmente a partir de la "teoría de la aproximación" en matemáticas. Al principio, la mayoría de los métodos utilizados por la inteligencia artificial en la actualidad fueron utilizados por los matemáticos para aproximar algunos métodos no lineales difíciles de expresar. funciones. Más tarde, con la mejora del rendimiento de las computadoras, los informáticos y los estadísticos comenzaron a intentar utilizar esta "teoría de la aproximación" para resolver algunos problemas de clasificación. Poco a poco se convirtió en la situación actual de la inteligencia artificial.
2. Ahora es la etapa inicial del desarrollo de la industria de la inteligencia artificial y hay relativamente pocas funciones API disponibles, por lo que es necesario poder escribir sus propios algoritmos. Para los ingenieros que quieren dominar en profundidad el conocimiento de la inteligencia artificial, las matemáticas son un obstáculo inevitable.
3. La inteligencia artificial es un gran concepto hoy en día, las llamadas aplicaciones de IA de muchas empresas todavía se encuentran en una etapa relativamente temprana y realizan cierta clasificación de información (datos), detección, reconocimiento de patrones, etc. Los lenguajes han establecido paquetes de código, códigos fuente abiertos, etc., que no tienen mucho contenido técnico para usar. Para lograr efectos de aplicación reales, se requiere más soporte de big data y optimización continua de algoritmos.
4. No creo que algunos de los dispositivos inteligentes y hogares inteligentes más populares sean inteligencia artificial, sino más bien la aplicación de varios sensores y reglas de programas. Tal vez este tipo de industria esté más cerca. Puede que haya más mercado y las perspectivas son muy prometedoras. Sin embargo, al igual que con la creación de software, no significa que puedas crear buenos productos de software si tienes buena tecnología. Debes tener un conocimiento profundo de las necesidades del usuario y centrarte en la experiencia del usuario. Creo que puede haber más. oportunidades para desarrollarse en esta dirección. Buenos resultados.