¿Cuál es la relación entre ingeniería industrial, producción ajustada, Six Sigma e Industria 4.0?
Mientras estudiaba y trabajaba en Alemania y Estados Unidos, aunque no era ingeniero industrial a tiempo completo, en mi currículum se podían escribir "conceptos" como producción ajustada y seis sigma.
La Industria 4.0, "Made in China 2025", el Internet de las cosas y el big data industrial también se consideran la única vía para el desarrollo profesional.
Una fábrica adopta un determinado método y mejora la eficiencia (por ejemplo, un supervisor de línea en una fábrica de repente decide permitir que una determinada estación de trabajo continúe con la producción hasta que ve que hay escasez de inventario intermedio). .
Luego, el responsable de la fábrica adquirió conocimientos (tirar) resumiendo este método (tirar puede ser mejor que empujar).
Luego, promueva aún más este sistema en la fábrica, mejore la eficiencia de toda la fábrica y mejore aún más el conocimiento (diseño perfecto del sistema de tracción, método de aplicación)
Este conocimiento se promueve a Toda la industria fabril, mejora el nivel de toda la industria, y la exploración de este conocimiento por parte de toda la industria mejora aún más este conocimiento. (El Sistema de Producción Toyota TPS se resume como producción lean y se promueve en todo el mundo)
La mayor parte del conocimiento de ingeniería industrial, producción lean, six sigma y los contenidos de estos sistemas de conocimiento se obtienen a través de la "Práctica". -resumir-perfecto-guía adicional práctica" es un itinerario del proceso.
2. Ingeniería industrial, producción ajustada, seis sigma
Primera elección, estos términos, así como la aplicación de métodos relacionados con estos conceptos, tienen como objetivo "mejorar". eficiencia"
Eficiencia, como entenderla en una empresa industrial, es utilizar menos personas, menos tiempo, menos recursos (Costo), mejor, más preciso (Calidad), más rápido y completar más tareas. , más productos producidos (Entrega)
Definamos un poco estos conceptos:
La ingeniería industrial es una disciplina desarrollada en la gestión empresarial industrial, y su núcleo es Mejorar la eficiencia gestionando comportamientos en empresas industriales como personas, acciones, materiales y tiempo. Se trata de un concepto muy amplio. Casi todos los comportamientos de gestión de las empresas industriales se pueden resumir bajo este término y constantemente se amplían nuevos contenidos.
La producción ajustada es un método de gestión y un sistema de métodos de gestión. Puede considerarse como un subconjunto de la ingeniería industrial. Puedes consultar el artículo:
Producción Lean Producción Lean 01: La historia de Lean y TPS
Six sigma Six Sigma se desarrolló a partir de un método que utiliza métodos estadísticos para investigar y garantizar Calidad del producto. Una serie de métodos de gestión. Tomemos como ejemplo el contenido de un curso de Six Sigma en Alemania. La parte del concepto de gestión tiene que ver con la producción ajustada y luego se combina con las herramientas utilizadas en cada eslabón de DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar).
Probablemente, si la especialidad que estudias se llama "Ingeniería Industrial", entonces la producción ajustada probablemente sea un curso separado y Six Sigma puede ser parte de un curso profesional determinado.
Al comienzo de su definición, la producción ajustada era una ideología rectora para gestionar la cadena de valor de toda la empresa e incluso de toda la industria. En el proceso de desarrollo y mejora continua, se ha vuelto cada vez más grande con cada vez más contenido. Hay una gran cantidad de libros y trabajos sobre "producción ajustada" y muchos académicos han estudiado muchos temas relacionados.
Pero 6 sigma, como método de gestión sistemático, apareció mucho más tarde, y sólo apareció como una "caja de herramientas" en General Electric Company. Posteriormente, experimentó mucha expansión, que es una especie de comportamiento de comercialización. Estas herramientas y contenidos no son exclusivos de Six Sigma, sino que utiliza un sistema de cajas (DMAIC) para empaquetar estas cosas y comercializarlas, lo que resulta en el surgimiento de "cinturones verdes", "cinturones negros" y otros. Y esta caja no es algo único. Consulte el PDCA de Deming.
3. Ingeniería industrial tradicional e Industria 4.0: oportunidades y desafíos en dos direcciones
Uno de mis directores decía que hay dos formas definitivas de mejorar la eficiencia:
La ingeniería industrial se logra al extremo, y la eficiencia de la cooperación entre humanos y máquinas se alcanza al extremo
La fábrica inteligente definitiva se logra al extremo, con máquinas, datos e inteligencia artificial haciendo el total la eficiencia llega al extremo
Las dos direcciones no son contradictorias, sino complementarias. Aunque son direcciones de desarrollo diferentes, no son completamente opuestas. Las medidas de mejora y optimización en las fábricas modernas también son una combinación de ambas.
La digitalización no puede evitar la ingeniería industrial
Una vez entrevisté a una empresa de consultoría que hace un buen trabajo en la industria de producción ajustada, con sede en Alemania. El entrevistador afirmó: "Una empresa no debería digitalizarse antes de optimizar sus procesos".
También hay una gran cantidad de analistas de datos que dicen: "El análisis de datos a menudo no crea valor, pero debe servir a las industrias tradicionales para crear valor". Lo que esto significa aquí es que es el conocimiento tradicional de la ingeniería industrial el que guía la producción industrial específica, la cadena de suministro y la gestión in situ. Cómo aceptar pedidos, planificar la cadena de suministro, organizar la producción y garantizar la calidad, incluso en fábricas inteligentes, siguen siendo las cosas más básicas antes de la aparición de la IA de alto nivel.
Las fábricas inteligentes y las cadenas de suministro inteligentes son solo lofts en el cielo sin la base de la ingeniería industrial.
La digitalización combinada con la ingeniería industrial, 1+1>2, mejora la eficiencia
La fábrica digital inteligente combinada con la ingeniería industrial no es un tema nuevo. Por ejemplo, utilizamos datos e investigación de operaciones para organizar planes de logística y planes de producción, y utilizamos estadísticas y métodos de extracción de datos para analizar defectos de calidad y mejorar aún más la calidad.
Cuando el concepto de fábricas inteligentes pueda hacerse realidad, la ingeniería industrial y la producción ajustada no se eliminarán, sino que utilizarán la herramienta de las fábricas inteligentes para desempeñar más funciones.
En el pasado, los análisis a gran escala debidos a la falta de datos, herramientas y tiempo, la mejora rápida de los procesos en tiempo real y la movilización más frecuente de personal y logística ahora pueden convertirse en una realidad confiando en soluciones inteligentes. fábricas. Los gerentes pueden ser precisos al minuto, los materiales en línea pueden ser exactos al minuto y la logística en la fábrica también puede ser precisa al minuto.
La fábrica virtual permite a los gerentes de fábrica y a los gerentes de línea de producción realizar análisis más completos y en tiempo real y obtener una vista previa de los efectos de las mejoras. Obtenga datos en tiempo real, monitoree los cambios en las líneas de producción, máquinas, materiales, productos, personal y el medio ambiente para garantizar la calidad de manera más eficiente. Se puede decir que ha mejorado la eficiencia de los profesionales de la ingeniería industrial y también ha elevado el límite superior.