Internet de las cosas para sistemas integrados
Con el aumento continuo de la electrónica médica, el hogar inteligente, la gestión logística, el control de energía y otros campos, los sistemas integrados utilizan su experiencia subyacente acumulada para prestar atención y aprovechar esta oportunidad, y construir sobre plataformas maduras y en Como base de los productos, intentamos combinarlo con unidades de detección de aplicaciones para ampliar las capacidades de soporte y percepción de Internet de las cosas y explorar ciertas áreas de las aplicaciones de Internet de las cosas. Como componente técnico importante de Internet de las cosas, los sistemas integrados y la perspectiva del sistema integrado ayudan a comprender profunda y exhaustivamente la naturaleza de Internet de las cosas.
Esto tiene dos significados: primero, el núcleo del Internet de las cosas sigue siendo Internet, que es una extensión y expansión de la red basada en Internet; segundo, su extremo de usuario se extiende y expande a cualquier persona; Artículos y artículos. Para el intercambio y comunicación de información, debe existir un terminal inteligente construido con un sistema integrado. Por lo tanto, el sistema de Internet de las cosas es una arquitectura de sistema que conecta cualquier elemento a Internet para el intercambio y la comunicación de información a través de equipos de detección de información como identificación por radiofrecuencia (RFID), sensores infrarrojos, sistemas de posicionamiento global y escáneres láser de acuerdo con el protocolo acordado.
El Internet de las Cosas no sólo proporciona conexiones de sensores, sino que también tiene capacidades de procesamiento inteligente para lograr un control inteligente de los objetos, y esto es exactamente lo que podemos lograr a través de sistemas integrados. Es cierto que el Internet de las cosas combina sensores con procesamiento inteligente y utiliza diversas tecnologías inteligentes, como la computación en la nube y el reconocimiento de patrones, para ampliar sus campos de aplicación. Analice, procese y procese datos significativos a partir de la información masiva adquirida por los sensores para adaptarse a las diferentes necesidades de los diferentes usuarios y descubrir nuevos campos de aplicación y modelos de aplicación.