Las diferencias y la importancia del modelado de entidades, el modelado paramétrico, el modelado de características y el modelado de características paramétricas
El modelado de sólidos utiliza algunos vóxeles básicos, como cuboides, cilindros, esferas, conos, anillos, cuerpos escaneados, cuerpos elevados, cuerpos giratorios, cuerpos estirados, etc., y se genera mediante técnicas de modelado de conjuntos. para formas complejas.
El modelado de sólidos incluye principalmente la definición y descripción de vóxeles y las operaciones booleanas entre vóxeles. Los vóxeles son formas geométricas simples que pueden describirse mediante varios parámetros. Por ejemplo, un cuboide puede describirse por longitud, ancho,. y la altura se utilizan para definir su forma. El modelado paramétrico es un método de modelado comúnmente utilizado en la tecnología de optimización.
Durante el proceso de optimización, el modelo se parametriza y se itera para obtener la solución óptima. El modelado paramétrico es un modelo paramétrico en lugar de modelado y análisis digital. Simplemente cambie los valores de los parámetros. Se puede utilizar para establecer y analizar nuevos modelos. Los parámetros del modelado paramétrico no solo pueden ser parámetros establecidos, sino también parámetros de atributos como la temperatura y el material.
Las características semánticas incluyen elementos ricos, que son descripciones completas de reentrantes, agujeros y ranuras de formas geométricas en un nivel superior.
Información ampliada:
Notas:
1. Es una abstracción parcial o imitación del mundo real;
2. Está compuesto por factores relacionados con el problema de análisis;
3. Muestra las interrelaciones entre factores relevantes.
Definición de modelado: para describir la composición y el comportamiento del sistema, seleccionar adecuadamente los diversos elementos del sistema de entidades y expresar las entidades del sistema de alguna manera (matemáticas, imágenes, etc.) .
Esencia: la similitud entre el modelo y el prototipo puede reemplazar al prototipo en el proceso de investigación, y se puede obtener cierta información sobre el prototipo estudiando el modelo.
El modelo en sí es, hasta cierto punto, una expresión de los resultados de la investigación de las personas sobre el sistema objetivo. Esta expresión es concisa y formal, y el modelo proporciona una base para deducciones y cálculos lógicos, en lugar de ser concreto, lo que conduce al descubrimiento de leyes, teorías y principios científicos.