¿Qué se necesita generalmente para aprender inteligencia artificial?

Lo más popular ahora es Python

Puedes consultar los siguientes aspectos para aprender:

1. Programación central de Python: introducción básica al lenguaje Python. programación orientada a objetos, sistema operativo Linux, sistema de archivos y gestión de usuarios, gestión de procesos y configuración de servicios, programación Shell y bash, compilación de archivos fuente, control de versiones, uso de MySQL, avance de MySQL, etc.

2. Desarrollo completo: HTML, CSS, JavaScript, jQuery, BootStrap, Vue, conceptos básicos de desarrollo web, operaciones de bases de datos, configuración de FLask, comprensión de Django, modelos, plantillas, vistas, avance del marco Tornado, ElasticSearch, etc. .

3. Rastreador web: rastreador y datos, marco Scrapy, marco Scrapy y captura de información en tiempo real, rastreo programado y monitoreo de correo electrónico, base de datos NoSQL, marco Scrapy-Redis, recopilación de millones de datos, etc.

4. Inteligencia artificial: análisis de datos, visualización dinámica del módulo pyechart, nube de palabras, algoritmo de clasificación, algoritmo de agrupamiento, algoritmo de regresión, algoritmo de correlación, red neuronal convolucional, TensorFlow PaddlePaddle, reconocimiento de imágenes, etc.

Si quieres aprender o comunicarte, puedes unirte al grupo, enlace web