Seis tendencias tecnológicas que gobernarán el mundo para siempre
Las empresas están recurriendo a nuevas tendencias tecnológicas destinadas a aumentar la competitividad y prepararse mejor para el bien común. La próxima década estará llena de volatilidad tecnológica. En este artículo, analizaré algunas tendencias tecnológicas que probablemente tendrán una mayor demanda en los próximos años.
En los últimos años, conceptos como la inteligencia artificial (IA), la telemedicina, los robots médicos, la atención remota, los órganos impresos en 3D, el blockchain, la realidad aumentada o virtual y el big data no sólo han pasado a formar parte de nuestro día a día. vocabulario, y también comenzó a aparecer. Integración en sistemas sanitarios públicos y privados.
La gestión de los datos de los clientes es uno de los mayores retos a los que nos enfrentamos en el marketing digital. Si desea gestionar los datos de sus clientes de forma eficaz, una plataforma de datos de clientes puede ser su solución.
Esta nueva tecnología de mejora y optimización del trabajo incluye una plataforma diseñada para resolver los problemas de integración, etiquetado y almacenamiento de datos de los clientes. De esta manera tenemos una vista unificada de todas sus interacciones en nuestra plataforma de datos de clientes, brindándonos más información para ayudarnos a desarrollar y ejecutar nuestra estrategia.
Los datos de clientes se refieren a la acumulación de grandes cantidades de datos con el fin de analizar y optimizar nuestras actividades.
Casi todo está conectado a la web, donde los datos sobre nuestras preferencias en moda, informática, deportes y más están disponibles al instante. Los datos de los clientes se pueden utilizar para analizar y ajustar las estrategias organizacionales para lograr mayores tasas de conversión y ventas.
Los datos de los clientes están evolucionando rápidamente. Los datos de los clientes siempre se recogen a través de redes sociales, visitas web, etc. …. Esto dificulta el análisis y la extracción de significado. Interpretar información verdaderamente relevante requiere atención enfocada.
La nueva normalidad y el auge de la digitalización exigen la incorporación de las últimas herramientas tecnológicas en todo el proceso de gestión de personas. Todo esto tiene el potencial de mejorar la experiencia de la empresa y de los empleados, pero para ello deben centrarse en no deshumanizar el proceso ni replicar los prejuicios sociales existentes.
Si el temporal pasa y el mar se calma, la llegada de las primeras vacunas contra el coronavirus (COVID-19) y la normalización de la vida en zonas remotas traerán los primeros rayos de sol a esta tormenta epidémica.
Uno de ellos es el número de puestos de trabajo disponibles. En enero de 2021, datos de Indeed, una empresa internacional especializada en búsqueda de empleo, mostraron que la cantidad de empleos disponibles en Estados Unidos superó ligeramente los niveles preescolares por primera vez en meses.
Esta realidad afecta especialmente a los departamentos de recursos humanos (RRHH). Como confirma Juan Carlos Rondeau, director de organización corporativa, talento y movilidad de MAPFRE, además de apresurarse en crear planes de trabajo en remoto para las empresas, también se han visto obligadas a trasladar los procesos de selección, contratación y gestión de empleados a un entorno virtual. Esta aceleración no sería posible sin el apoyo tecnológico: Como confirma Juan Carlos Rondeau, director de organización, talento y movilidad de MAPFRE: "A pesar del brote, la selección de personal no ha parado gracias a la ayuda de las herramientas tecnológicas".
A medida que continúa aumentando el uso de la inteligencia artificial (IA) para optimizar y hacer evolucionar los procesos de negocios, existe una nueva apreciación de su verdadero poder y de lo útil que puede ser cuando se usa de manera responsable.
Dado el poder que la IA otorga a las empresas, se debate sobre cómo mantener el control sobre la información que procesan, que son grandes cantidades de datos dispares. La conclusión de esto es que el uso ético de la IA debe verse a través de la lente de enfoques de error humano en lugar de fallas técnicas. Esto tiene en cuenta un aspecto importante de la naturaleza humana: la tendencia o el sesgo a estar en desacuerdo. Ante este problema, debemos recordar que la inteligencia artificial aún no puede eliminar los sesgos en su pensamiento.
Descubrir y gestionar los sesgos, así como identificarlos ante nuevos aprendizajes en IA, es responsabilidad de los trabajadores de la IA.
Impedir que dicha información se incluya en el proceso de aprendizaje de la IA es clave para evitar la posible exacerbación de sesgos raciales, sociales y financieros en los datos almacenados.
El Internet de las Cosas (IoT) se define como la conexión de dispositivos eléctricos que tradicionalmente no han tenido conexión de red a Internet. En sí mismo, el Internet del Comportamiento (IoB) es una extensión del Internet de las Cosas que revela y procesa información importante sobre nuestro comportamiento. IoB comprende a los usuarios combinando tecnologías que se centran en rastrear la ubicación o el reconocimiento facial de un individuo, correlacionar los datos y mapearlos con eventos.
Realizar IoB no es técnicamente tan complejo como comprender los patrones humanos. Requiere una extensa investigación estadística y de datos, pero por razones éticas y legales, es necesario establecer las barreras necesarias para proteger adecuadamente la privacidad del consumidor.
A medida que evoluciona el mercado de la computación en la nube, la nube distribuida se ha posicionado como una opción alternativa para las empresas con tecnologías emergentes.
Algunas empresas están apostando por un modelo de nube distribuida, donde la operación y gestión de los servicios de nube pública**** sigue siendo responsabilidad del proveedor, manteniendo al mismo tiempo la ubicación física de la nube más cerca del usuario.
Sin embargo, aunque la computación en la nube puede parecer más cara, sus ventajas, como la flexibilidad, son inigualables.
Si actualmente trabajas en TI, lo más probable es que hayas descubierto bases de datos distribuidas, que se procesan a través de una infraestructura utilizando módulos informáticos con potencia de procesamiento frente a un núcleo centralizado con el fin de mejorar el rendimiento. y seguridad.
La nube distribuida es una aplicación de tecnología de nube que se utiliza para interconectar datos y aplicaciones de diferentes ubicaciones geográficas.