¿Cuál es la comprensión correcta de big data?
En segundo lugar, ¿cuáles son las características y estructura del big data?
Los big data generalmente se dividen en cuatro características:
Primero, la cantidad es grande.
La unidad de medida es el nivel PB y el contenido de almacenamiento es grande.
En segundo lugar, es rápido.
Los big data deben ser oportunos y rápidos en términos de velocidad de acceso y velocidad de análisis. Garantizar que más personas reciban información en poco tiempo.
En segundo lugar, la diversificación.
Los datos provienen de una variedad de fuentes, incluidos datos de texto, datos de imágenes, datos de video, etc. Entonces los datos son diversos.
En tercer lugar, el valor.
El big data no sólo tiene valor informativo propio, sino que también tiene valor comercial. Los big data se dividen en estructurados, semiestructurados y no estructurados. En pocas palabras, estructurada es una base de datos que utiliza tablas bidimensionales para expresar e implementar datos de manera lógica. No estructurado significa que la estructura de datos es irregular o incompleta y no existe un modelo de datos predefinido. La mayoría de los datos generados por humanos no están estructurados.
Entonces, ¿cuáles son los big data que nos rodean?
Los datos de telecomunicaciones se ven comúnmente en la producción y en la vida: datos de llamadas, datos de mensajes de texto y datos de navegación de teléfonos móviles. Datos bancarios, datos de chat de WeChat, etc.
Finalmente, ¿qué puede hacer el big data?
Las personas no pueden vivir sin él ya que el papel que desempeña en la vida diaria aumenta gradualmente. Por ejemplo: los retratos de usuarios ayudan a las personas a desarrollar necesidades personalizadas y mapas de conocimiento. Por ejemplo, inteligencia artificial: "Alfa Dog" de Google ganó el juego Go, ET de Alibaba, autos autónomos de Baidu, etc. Moneda digital, Internet de las cosas, etc.