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Cómo entender las redes neuronales jugando con TensorFlow Playground

En este artículo, te mostraré cómo usar TensorFlow Playground para que puedas comprender las ideas centrales detrás de las redes neuronales. Entonces podrás entender por qué tanta gente está tan interesada en esta tecnología últimamente.

Deje que las computadoras resuelvan problemas

La programación informática requiere programadores. Los humanos guían a las computadoras para resolver problemas formulando cada paso de la ejecución de la computadora a través de líneas de código. Pero con el aprendizaje automático y las redes neuronales, puedes dejar que las computadoras resuelvan las cosas por sí solas. Una red neuronal es una función que aprende una salida esperada correspondiente a una entrada determinada en un conjunto de datos de entrenamiento.

Una red neuronal es una función que se puede aprender a partir de un conjunto de datos de entrenamiento

Por ejemplo, para construir una red neuronal que pueda reconocer imágenes de gatos, puedes entrenarla usando un gran Número de muestras de imágenes de gatos de la red. La red resultante actúa como una función que toma como entrada una imagen de un gato y genera la etiqueta "gato". O para ser más práctico: podría ingresar un gran registro de actividad del usuario desde su servidor de juegos y generar los usuarios con una alta probabilidad de conversión.

¿Cómo lograr este objetivo? vamos