¿Cómo calcular el coeficiente de correlación r?

La regla de Pearson es un método clásico de cálculo del coeficiente de correlación, que se utiliza principalmente para expresar la correlación lineal. Suponiendo que dos variables obedecen a una distribución normal y la desviación estándar no es 0, su valor oscila entre -1 y 1. Cuanto más cerca esté el valor absoluto del coeficiente de correlación de Pearson de 1, mayor será el grado de correlación entre las dos variables, es decir, más similares serán las dos variables. El coeficiente de correlación se calcula de la siguiente manera:

A continuación, se utiliza SPSSAU para explicar los resultados del análisis de correlación de Pearson.

Antecedentes: Estudiar la correlación entre el salario y la intención de compra (los datos han cumplido los requisitos de datos del análisis de correlación de Pearson).

Método general de ruta de operación → Correlación (correlación de Pearson), arrastre los datos al cuadro de análisis de la derecha. Haga clic para iniciar el análisis;

Resultados:

La tabla anterior muestra que el coeficiente de correlación entre los dos es aproximadamente 0,94 y el valor p es inferior a 0,05, por lo que muestra que el salario y la intención de compra están relacionados.