¿Qué puedes hacer si aprendes Python?
Como potente lenguaje de programación, muchos desarrolladores prefieren Python porque es fácil de aprender. Entonces, ¿cuáles son las áreas de aplicación de Python? En resumen, las principales áreas de aplicación de Python son las siguientes. Este es también el trabajo relacionado que realizará después de aprender Python.
1. Desarrollo de aplicaciones web:
Python se utiliza a menudo para el desarrollo web. Por ejemplo, a través del módulo mod_wsgi, Apache puede ejecutar programas web escritos en Python. Python define la interfaz de aplicación estándar WSGI para coordinar la comunicación entre servidores HTTP y programas web basados en Python.
No solo eso, algunos frameworks web (como Django, TurboGears, web2py, etc.) permiten a los programadores desarrollar y administrar fácilmente programas web complejos.
Para dar el ejemplo más intuitivo, Google, el motor de búsqueda más grande del mundo, utiliza ampliamente el lenguaje Python en su sistema de búsqueda en línea. Además, Douban, que visitamos con frecuencia e integra películas, lectura y música, también se implementa utilizando Python.
2. Gestión del sistema operativo, desarrollo automatizado de operación y mantenimiento
En muchos sistemas operativos, Python es un componente estándar del sistema en la mayoría de las distribuciones de Linux, así como en NetBSD, OpenBSD y Mac OS. Integrado con Python, puede ejecutar Python directamente desde la terminal.
Existen algunos instaladores de distribuciones de Linux escritos en lenguaje Python, como el instalador Ubiquity de Ubuntu, el instalador Anaconda de Red Hat Linux y Fedora, etc.
Además, la biblioteca estándar de Python contiene varias bibliotecas que se pueden utilizar para llamar a funciones del sistema operativo. Por ejemplo, a través del paquete pywin32, podemos acceder a los servicios COM de Windows y otras API de Windows usando IronPython, podemos llamar directamente a .Net Framework.
Normalmente, los scripts de administración del sistema escritos en Python son mejores que los scripts de shell normales en términos de legibilidad, rendimiento, reutilización de código y escalabilidad.
3. Desarrollo de juegos
Muchos juegos usan C para escribir módulos de alto rendimiento, como pantallas gráficas, y usan Python o Lua para escribir la lógica del juego. En comparación con Python, Lua tiene funciones más simples y un tamaño más pequeño, mientras que Python admite más funciones y tipos de datos;
Por ejemplo, el juego internacionalmente reconocido Sid Meier's Civilization se implementa utilizando Python.
4. Escribir software de servidor
Python tiene soporte completo para varios protocolos de red, por lo que a menudo se utiliza para escribir software de servidor y rastreadores web.
Por ejemplo, la biblioteca de terceros de Python, Twisted, admite programación de red asíncrona y la mayoría de los protocolos de red estándar (incluidos cliente y servidor) y proporciona una variedad de herramientas, por lo que se usa ampliamente para escribir software de servidor de alto rendimiento. .
5. Computación científica
NumPy, SciPy y Matplotlib permiten a los programadores de Python escribir programas de computación científica.
Lo anterior es solo la punta del iceberg en el campo de aplicación de Python. En general, el lenguaje Python no solo se puede aplicar a la programación de redes, el desarrollo de juegos y otros campos, sino que también se puede utilizar en. procesamiento de gráficos e imágenes, robots inteligentes y rastreo de datos, operación y mantenimiento automatizados y otros aspectos, proporcionando a los desarrolladores una experiencia de programación simple y elegante.
De hecho, hay muchos más trabajos relacionados con Python que estos. Python se usa en todos los ámbitos de la vida. ¡Por lo tanto, aprender Python es una buena elección!